ROS系列教程一:工作空间及功能包创建

前言分享一下ROS开发的基础教程,全部自己手敲,希望能帮到正在学习的你。ROS在WIKI上也有教程,个人觉得太过臃肿,可以简化点,毕竟大家都赶着投胎,哈哈哈哈哈。一、创建工作空间1、创建工程目录工作空间可以简单理解为工程目录,通过mkdir创建一个工作空间文件夹,这里我们命名为my_workspac

自动驾驶决策概况

1. 第一章行为决策在自动驾驶系统架构中的位置2. 行为决策算法的种类2.1 基于规则的决策算法2.1.1 决策树2.1.2 有限状态机(FSM)2.1.3 基于本体论(Ontologies-based)2.2 基于统计的决策算法2.2.1 贝叶斯网络(BN)2.2.2 马尔可夫决策过程(MDP)2

ROS入门——slam之cartographer仿真建图,存图,加载地图

本文主要分享cartographer的安装,并基于上一篇博客中《机器人开发实践》的编译源码仿真机器人,实现仿真建图。在本系列博客下一篇将继续分享实际项目中RoboSense16线雷达基于cartographer的建图历程。一. cartographer的安装安装过程可参考该博客二. cartogra

Ubuntu22.04.1安装ROS2入门级教程(ros-humble)

从0开始安装ros,基于Ubuntu22.04.1 最新版保姆级教程 Ubuntu22.04.1安装ROS2入门级教程(ros-humble)

无人驾驶-控制-阿克曼模型

阿克曼模型推导一、序论1.1 研究目的运动学是从几何学的角度研究物体的运动规律,包括物体在空间的位置、速度等随时间而产生的变化,因此,车辆运动学模型应该能反映车辆位置、速度、加速度等与时间的关系。在车辆轨迹规划过程中应用运动学模型,可以使规划出的轨迹更切合实际,满足行驶过程中的运动学几何约束,且基于

自动驾驶标定基础知识

自动驾驶标定

在ROS下使用Cartographer的纯定位模式,并实时获取定位位姿数据

文章目录前言一、Cartographer纯定位模式的配置1.启动纯定位模式配置2.加载定位地图,并删除cartographer生成地图节点二、实时获取定位数据1.新建一个节点发布定位数据2.修改makelist文件并编译3.启动仿真环境并启动节点首先打开gazebo环境并按之前修改配置启动纯定位模式

Ubuntu 22.04源码编译安装ROS Noetic

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ROS 机器人操作系统:概述

ROS 是 Robot Operating System 的缩写,通常称为“机器人操作系统”。但它并不是一个真正的操作系统,而是一个面向机器人的开源的元操作系统(meta-operating system),提供类似传统操作系统的诸多功能:硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递、程序包

多传感器融合定位技术

多传感器数据融合是20世纪80年代出现的一门新兴学科,它是将不同传感器对某一目标或环境特征描述的信息融合成统一的特征表达信息及其处理的过程。在多传感器系统 中,各种传感器提供的信息可能具有不同的特征,如模糊的与确定的、时变的与非时变的、实时的与非实时的等。...

SLAM评估工具-EVO从安装到使用

1、安装 evopip install evo --upgrade --no-binary evo --user即可直接安装成功如果说需要更新则更新即可/usr/local/bin/python3.7 -m pip install --upgrade pip2、测试evo_traj euroc 2.

智能驾驶ADAS算法设计及Prescan仿真(1): 前向碰撞预警FCW算法设计与simulink仿真

本系列文章将对智能驾驶ADAS算法进行完整的介绍,并在simulink中搭建算法模型,并在Prescan中搭建场景并且与simulink联合仿真对ADAS算法进行验证。留出需要prescan输入的接口switchon、targetid、egov、relrance、relspeed。1、prescan

KITTI数据集Raw Data与Ground Truth序列00-10的对应关系,以及对应的标定参数

一、KITTI官方提供的真值下载地方网站:Visual Odometry / SLAM Evaluation 2012具体位置:Download odometry ground truth poses (4 MB)下载后文件如下:这里有序号00-10,共11个真值数据(内数据是KITTI格式的)二、

自动驾驶控制概况

    Claudine Badue[1]等人以圣西班牙联邦大学(UFES)开发的自动驾驶汽车(Intelligent Autonomous Robotics Automobile,IARA)为例,提出了自动驾驶汽车的自动驾驶系统的典型架构。如图所示,自动驾驶系统主要由感知系统(Perception

使用ROS调用YOLO_V5(非darknet),利用ros-yolov5配置

1.下载源码cd catkin_ws/srcgit clone https://github.com/OuyangJunyuan/ros-yolov5.gitgit clone https://github.com/catkin/catkin_simple.git然后回到工作空间目录下catkin_

(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解

本专栏适合自动驾驶、服务/仓储/扫地机器人等领域的工程师、在读学生、教师等。史上最新最全Cartographer讲解,不漏任何一个细节推理,无死角的公式推导与源码解析,并讲解算法落地的工程实践技巧,代码改进方向等,快速上手做项目。

如何使用evo工具评估LeGO-LOAM跑KITTI数据集的结果

如何使用evo工具评估LeGO-LOAM跑KITTI数据集的结果下载KITTI数据集安装kitti2bag修改LeGO-LOAM代码utility.himageProjection.cpptransformFusion.cpp安装evo最终结果下载KITTI数据集官方链接:KITTI官网我们只用得到

ROS机器人自主导航详解

机器人在完成建图后即可在建立好的地图中进行导航,在ROS机器人中,导航使用到Navigation功能包集。Navigation包中最重要的就是Amcl与Move_base两个核心节点,本篇将详细讲解这两个核心节点及其参数。

MoveIt简介

MoveIt由ROS(机器人操作系统)中一系列移动操作的功能包组成,包含运动规划,操 作控制,3D感知,运动学,碰撞检测等等,是目前针对移动操作最先进的软件。 它提供了一个易于使用的平台,开发先进的机器人应用程序,评估新的机器人设计和建 筑集成的机器人产品。 并且它已经应用于工业、商业、研发和其他领

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