2022 年最值得关注的颠覆性技术
颠覆性技术是一种创新，会导致消费者、企业和行业运营方式发生重大变化。颠覆性技术有可能通过其可衡量和优越的属性来取代现有的系统或习惯。简单来说，颠覆性技术是一种新技术，它显着改变了现有市场或行业的运作方式。颠覆性技术最初往往会遭到现有企业的抵制，因为它们有可能颠覆现状。然而，随着时间的推移，它们可以彻
使用机器学习创建自己的Emojis 表情
在本文中，我们将描述一种图像生成方法，该方法无需额外的模型训练和昂贵的设备就可以在不同的图像风格之间切换。
写完Numpy100道基础练习题后的错误总结和语法总结
numpy100题错误总结和语法总结！！我都已经踩了无数个雷了！！
GANs的优化函数与完整损失函数计算
本文详细解释了GAN优化函数中的最小最大博弈和总损失函数是如何得到的。将介绍原始GAN中优化函数的含义和推理，以及它与模型的总损失函数的区别，这对于理解Generative Adversarial Nets是非常重要的
时间序列中的特征选择：在保持性能的同时加快预测速度
在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。并且它与 scikit-learn 可以完美的集成使用。
【毕业设计】基于机器学习与大数据的糖尿病预测
本项目以体检数据集为样本进行了机器学习的预测，但是需要注意几个问题：体检数据量太少，仅有1006条可分析数据，这对于糖尿病预测来说是远远不足的，所分析的结果代表性不强。这里的数据糖尿病和正常人基本相当，而真实的数据具有很强的不平衡性。也就是说，糖尿病患者要远少于正常人，这种不平衡的数据集给真实情况下
分类模型评估的实际编码
从实际编码的角度出现看看如何用代码评价分类模型的好坏。
【深度学习】7-矩阵乘法运算的反向传播求梯度
本节以较简单的例子来理解矩阵乘法下的反向传播过程。为了稍微形象一些，这里同样会用到计算图来进行描述。
最大似然估计(MLE)入门教程
最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)是一种可以生成拟合数据的任何分布的参数的最可能估计的技术。它是一种解决建模和统计中常见问题的方法——将概率分布拟合到数据集。
CS231n-2022 Module1: Minimal Neural Network case study
本文编译自斯坦福大学的CS231n课程（2022） Module1课程中神经网络部分之一，原课件网页参见：本文（本系列）不是对原始课件网页内容的完全忠实翻译，只是作为学习笔记的摘要，主要是自我参考，而且也可能夹带一些私货（自己的理解和延申，不保证准确性）。如果想要更准确地了解更具体的细节，还请服用原
手把手教你深度学习和实战-----线性回归+梯度下降法
本文主要从基础的角度讲解线性回归算法和梯度下降算法，力求用通俗的语言和简单的例子进行算法的讲解。
手把手教你深度学习和实战-----逻辑回归算法
文本从基础的角度对逻辑回归进行了一个讲解，手动推导了逻辑回归的梯度下降法
使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算
TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实现，如Accuracy, Dice, F1 Score, Recall, MAE等等，几乎最常见的指标都可以在里面找到。
Code For Better 谷歌开发者之声----谷歌云基于TensorFlow高级机器学习
谷歌云基于TensorFlow高级机器学习
一文读懂标量、向量、矩阵、张量的关系
然而，矩阵乘法的规则是，只有当第一列中的列数等于第二列中的行数时，两个矩阵才能相乘（即，内部维度相同，n为（m × n）） – 矩阵乘以（n × p）矩阵，得到（m × p）-矩阵。向量空间（也称为线性空间）是称为对象的集合的载体，其可被添加在一起，并乘以由数字（“缩放”），所谓的标量。用通俗的说法
深度学习之文本分类 ----FastText
使用FastText进行文本分类，文章解简单介绍FastText的基本介绍、使用方式，对应的数据格式，以及模型调优的方式
基于编辑距离纯逻辑实现相似地址聚类
香港公司发来的账单中，有很多相对的地址却使用的不同的派送方式采用了不同的收费，这部分数据明显存在问题需要与香港公司进行确认。上图中展示了一种极度简单的情况，只需要将文本所有空格去掉即可找出来，但是部分地址是仅仅差几个汉字字符仍然是相同的地址，为了最高的准确度我们使用编辑距离计算地址间的相似度更佳。这
使用时间序列数据预测《Apex英雄》的玩家活跃数据
在本文中我们使用《Apex英雄》中数据分析的玩家活动时间模式，并预测其增长或下降。
猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
