吴恩达老师机器学习课程笔记 05 Octave教程
吴恩达老师的视频是2014年的，Octave现在基本不算是最优的编程需要选择了，可以用Pytorch等来代替本节的学习。
使用神经网络实现对天气的预测
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特征工程中的缩放和编码的方法总结
数据预处理是机器学习生命周期的非常重要的一个部分。特征工程又是数据预处理的一个重要组成，在本文中主要介绍特征缩放和特征编码的主要方法。
【机器学习算法】神经网络与深度学习-5 深度学习概述
深度学习概述，为之后普通深度网络DNN和深度信念网络DBN（会在自动特征学习中说其中的一种，它的变型太多了）和卷积神经网络CNN，打下框架
【机器学习网络】BP神经网络与深度学习-6 深度神经网络（deep neural Networks DNN）
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【机器学习算法】神经网络和深度学习-4 重要的BP网络使用总结，了解BP神经网络的魅力
为什么我们把神经网络叫做黑盒子（black box），BP神经网络能解决哪几种类型的问题。本篇文章进行了总结
机器学习强基计划0-4：通俗理解奥卡姆剃刀与没有免费午餐定理
脱离具体应用场景空谈学习算法的优劣毫无意义，这就是机器学习视角下的“天下没有免费午餐”定理”。本文详细总结机器学习领域的若干重要指导思想，为机器学习领域的探索建立理论指导
【机器学习算法】神经网络和深度学习-1 神经网络概述和感知机介绍
神经网络与深度学习是最近的热门话题，产生了很多人工智能上的应用。神经网络概述和感知机介绍
微调LayoutLM v3进行票据数据的处理和内容识别
在本文中，我们将在微软的最新Layoutlm V3上进行微调，并将其性能与Layoutlm V2模型进行比较。
【机器学习算法】决策树-6 PRISM
PRISM决策规则。增加决策树可解读性的好用算法。建议了解
【机器学习算法】决策树-5 CART回归树法，M5回归树算法对CART算法改进了什么
数据挖掘十大必学算法之一：决策树CART的回归树内容，已经CART加强版的M5算法内容
深度学习实验：Softmax实现手写数字识别
深度学习项目：Softmax实现手写数字识别
基于速度、复杂性等因素比较KernelSHAP和TreeSHAP
KernelSHAP 和 TreeSHAP 都用于近似 Shapley 值。本文将比较这两种近似方法
【机器学习算法】决策树-2 ID3分类树算法的决策依据，ID3算法的4大缺点。
ID3分类树算法的原理与分类依据。ID3分类树的4大缺点。
【插值与拟合~python】
个人主页欢迎关注个人感悟“失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
【视觉SLAM】ORB-SLAM: Tracking and Mapping Recognizable Features
摘要当前的视觉SLAM系统构建的地图非常适合在会话期间跟踪相机。然而，这些地图并非设计用于在其他会话中使用不同的相机甚至相同的相机执行定位，而是从不同的视点观察地图。这种限制来自缺乏被识别的地图能力。在本文中，我们提出了一种新的基于关键帧的SLAM系统，它通过直接映射可用于识别的特征来提高地图的可重
我，AI博士生，在线众筹研究主题
AI崛起十年之后，一些低垂的研究果子能摘的基本都被研究者们摘完了，隐藏在高处的果子一般人很难拿下。现在，很多研究者拔剑四顾心茫然，尤其对刚刚踏入AI领域的博士生，很难找到新的研究突破点，随着深度学习“撞墙”的唱衰声不断，大家也就只好卷各种SOTA了。当然，不少有追求的研究者都在思索和探究，这个领域还
分布式学习和联邦学习简介
在这篇文章中，我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。
【bug 简单处理】
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使用python手写Metropolis-Hastings算法的贝叶斯线性回归
本文通过手写Metropolis-Hastings来深入的理解MCMC的过程
