pandas---数据处理
数据预处理1. DataFrame常用操作1.1 DataFrame去除空行（1）对于一般空行（2）对于列表式（list）空行1.2 数据的前期处理（1）DataFrame获取某一列的数据并去重（2）表格中填充01.3 数据的获取及筛选（1）获取某一行某一列的数据值（2）以某一列为比较条件的所有行
Matplotlib剑客行——初相识Matplotlib
个性签名：整个建筑最重要的是地基，地基不稳，地动山摇。而学技术更要扎稳基础，关注我，带你稳扎每一板块邻域的基础。博客主页：啊四战斗霸的博客南来的北往的，走过路过千万别错过，错过本篇，“精彩”可能与您失之交臂yo有代码，就有注释！！！Triple attack(三连击):Comment,Like an
【python】模块制作及嵌套的包
🍁作者简介：大家好，我是姐姐划船吗？运维领域创作者，🏅阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页：姐姐划船吗？🔥 🕺支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 🫀格言：你未必出类拔萃，但一定与众不同！🔥
机器学习系列(14)_PCA对图像数据集的降维_03
文章目录一、噪音过滤1、案例：手写数字图像识别一、噪音过滤降维的目的之一是希望抛弃对模型带来负面影响的特征，同时，带有效信息的特征的方差应该是远大于噪音的，所以相比噪音，有效的特征所带来的信息不会在PCA当中大量抛弃。inverse_transform能够在不恢复原始数据的情况下，将降维后的数据返回
Python学习记录 使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别 使用keras构建CNN神经网络
猫狗识别项目数据分为带标签和不带标签带标签：25000张不带标签：12500张数据分类处理下载的数据存放在data文件夹下# 定义数据存储的文件夹data_dir = './data/'train是25000张带标签的猫狗图片test1是12500张无标签的猫狗图片使用代码核对一下# 进入图片数据的
基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址
餐饮业生意好坏的影响因素通常有很多，包括店铺菜系、口味、服务态度、周边环境、人口密度、所在区域、人均消费等等方面。本项目以上海城市为例，对其餐饮业消费数据进行统计分析，从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行横向比较。针对某一商铺类型，将上海划分成格网空间，做空间指标评价，基于聚类
Python 3.11比3.10 快60%：使用冒泡排序和递归函数对比测试
Python 3.11中特意强调了优化，我们可以实际验证下到底有没有官方说的平均1.25倍的提升呢？
python 二叉树类及其四种遍历方法
之前学习过bintree第三方库，了解了各种基本用法。昨天在问答频道中做题时碰到一个算法填空题，感觉代码不错值得学习，整理分享如下：from collections import deque #层遍历中用到队列数据类型class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__
机器学习作业(第十八次课堂作业)
机器学习作业(第十八次课堂作业)
轻松学习学 Pandas：17个函数操作可以这样学起来
Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。喜欢记得收藏、点赞、关注。sort_values(dogs[dogs['size'] == 'medium'] .sort_values('type') .groupby('typ
机器学习——k近邻（KNN算法）工作原理、代码实现详解
机器学习——k近邻（KNN算法）工作原理、欧式距离、代码实现详解
Python-安装Pytorch
文章目录一.安装Anaconda二.创建虚拟环境三.安装pytorch四.配置jupyter notebook注：本文参考了深入浅出PyTorch一.安装Anaconda安装步骤略.二.创建虚拟环境1.打开Anaconda Prompt2.创建虚拟环境conda create -n env_name
【OpenCV学习笔记15-目标跟踪算法介绍及实战
文章目录1. 目标追踪介绍2. OpenCV目标追踪算法介绍3. 目标追踪过程3.1 定义目标追踪算法3.2 初始化追踪器集合3.3 更新目标追踪器3.4 绘制目标区域3.5 对感兴趣的区域进行框截取ROI：3.5.1 框选ROI区域：3.5.2 截取ROI：3.7 **根据需要创建新的追踪目标**
Python学习笔记（3）：numpy模块
一、numpy库库的名称：numpy作用：numpy是一个非常有用的三方库，支持大量的维度数组和矩阵计算，提供大量数学函数导入方法：在命令行里输入：pip install numpy然后可以在代码中导入使用了import numpy as np二、功能总结1. array()作用：构建一个数组类型的
强化学习PPO代码讲解
查看代码对于算法的理解直观重要，这使得你的知识不止停留在概念的层面，而是深入到应用层面。代码采用了简单易懂的强化学习库PARL，对新手十分友好。
强化学习基础记录
强化学习Actor-Critic记录
一零四、大数据可视化技术与应用实训（展示大屏幕）
大数据可视化实训 通过flask，echarts展示大屏幕
利用Pyecharts绘制漏斗图的案例【含参数详解】
漏斗图、pyecharts、更换背景与主题、数据可视化
Python第三方库推荐：pyttsx3
今天要推荐的Python第三方库命名为“pyttsx3”。pyttsx3是一个语音库，通过调用此库，很容易就可以让程序“开口说话”，不仅增强了程序的交互性，还能够给人以一种亲切感。pyttsx3库简单易用，是新手的好选择。安装pyttsx3 安装这一步骤应该不用多说了，进入cmd，输入：pip
【Python数据分析】之数据合并的concat函数与merge函数
文章目录系列文章一、concat函数1)横向堆叠与外连接横向堆叠合并df1和df2,采用==外连接==的方式2) 纵向堆叠与内链接二、merge()函数三、join函数1）根据行索引合并数据2）合并重叠数据系列文章Python之Series和DataFrame的数据排序Python数据分析之复习知识
