从入门到一位合格的爬虫师，这几点很重要
一位合格的爬虫师没你想的这么简单
Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南
1、Elasticsearch 保证高可用性的方式Elasticsearch 保证集群高可用的方式包含但不限于如下三种：方式一：副本分片。主分片失效后，副本分片会被提升为主分片。方式二：跨集群复制主从同步。简称：CCR，指的是索引数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个 Elasti
Python 大数据的进行信用卡欺诈检测（附源码与注释）
信用卡欺诈检测
【深度学习】| 基于keras以及cv2实现人脸识别
利用python下的keras、cv2实现人脸识别认证以及7种微表情、性别识别
【python + opencv + pytorch】车牌提取、分割、识别 pro版
老规矩，先看最后成果图（如果想要全部工程，文章最后我会把github链接放上）：1、分割车牌2、分割字符3、识别字符最终识别的车牌号码是：浙F99999整个车牌识别分五步：1、一个分割车牌的语义分割模型2、用训练好DeepLab V3+模型将车牌从图片里面抠出来3、将车牌字符一个个分割开4、训练一个
Pycaret 3.0的RC版本已经发布了，什么重大的改进呢？
Pycaret是Python中的一个开源可自动化机器学习工作流程的低代码机学习库。 它是一种端到端的机器学习和模型管理工具。要了解有关Pycaret的更多信息，可以查看官方网站或GitHub。
python机器学习从入门到高级：超参数调整（含详细代码）
Python机器学习🌸个人主页：JoJo的数据分析历险记📝个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏在我们选择好一个模型后，接下来要做的是如何提高模型的精度。因此需要进行超参数调整，一种方法是手动处
Python机器学习从入门到高级：模型评估和选择（含详细代码）
之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用`sklearn`代码进行模型评估
Paper Reading - 综述系列 - 计算机视觉领域中目标检测任务常见问题与解决方案
目录小目标检测数据方面Label Smoothing模型方面样本不均衡目标遮挡More更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎小目标检测数据方面将图像resize成不同的大小 对小目标进行数据增强，过采样策略oversampling，重复正样本数 在图片内用实例分割的Mask抠出小
计算机视觉:opencv（一）
图像的读取原文件读取import cv2img_OpenCV = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\beginning.jpg')cv2.imshow('bgr image', img_OpenCV)cv2.waitKey(0)cv2.destr
Python笔记-OpenCV图像处理和人脸识别
一.简介1.OpenCV：OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个开源的跨平台的计算机视觉库。可以运行在Linux、Windows、Android和macOS操作系统上，帮助人们快速构建复杂的视觉应用程序。2.机器视觉：计算机视觉（Compu
使用mllib完成mnist手写识别任务
通过spark完成mnist手写识别任务的实验
【科普文】JavaScript前世今生 and 安全隐患
JavaScript的前世今生，你了解吗
数据可视化之美-动态图绘制（以Python为工具）
可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。数据可视化在讲故事中的重要性不言而喻。
python，opencv-python人脸识别，并且发邮件对镜头前未知人员进行报警
python，opencv-python人脸识别，并且发邮件对镜头前未知人员进行报警，按照步骤可直接食用
Spark机器学习实战-使用Spark进行数据处理和数据转换
本文首先介绍了几种常见公开数据集，然后以加州住房数据集为例，分别介绍了如何利用Spark进行数据的下载、读取、探索分析、预处理、标准化等操作，最后简单总结了下不同类型的数据如何进行处理并转换成特征向量以供模型训练的方法。
机器学习决策树作业
机器学习决策树作业
Python机器学习从入门到高级：玩转日期型数据（含代码）
Python机器学习：日期型数据处理🌸个人主页：JoJo的数据分析历险记📝个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏文章目录Python机器学习：日期型数据处理💮1. 将字符串转换成日期🏵️2.
Python机器学习从入门到高级：带你玩转特征转换（含详细代码）
本文介绍如何使用python进行特征转换，建议收藏！！！本文介绍如何使用python进行特征转换，建议收藏！！！本文介绍如何使用python进行特征转换，建议收藏！！！
机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型
🎄🎄本文中，你将学到逻辑回归的数学原理，使用Seaborn库可视化数据寻找数据间的相关性，并基于Scikit-learn库构建逻辑回归模型预测南瓜颜色。
