MySQL三种打开方式
Windows系统启动MySQL，MySQL打开方式，命令行启动MySQL，配置MySQL环境变量
【8大编程语言的适用领域】先别着急选语言学编程，先看它们能干嘛
你学的编程语言真的是你想要的吗
Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本，附视频
《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人类明星战队”，视频给你们留着了，先留着等会看。 梦泪被AI击杀6次，KPL首次呈现“AI（人工智能）”VS“人类明星战队”比赛精华~
Python3，10行代码，给pdf文件去水印，再也不用花费冤枉钱了。
自动学会了pdf去水印方法，再也没花过一分钱。
烦死了，又被封IP了，来试试这款IP代理平台吧 | 文末送书
文章目录一、平台介绍1.前言2.简单介绍3.适用场景4.特色功能二、获取代理ip池1.注册信息2.获取代理API3.获取代理信息并检测代理可用性三、代理爬取数据1.编写功能代码2.插入到代理代码四、使用感受一、平台介绍文末送书1.前言最近使用python写了一些爬虫程序，用来帮助我们实现数据统计和数
分享一个开源免费、功能强大的视频播放器库
这是「进击的Coder」的第 571篇技术分享作者：崔庆才最近在开发一个前端项目，用到播放视频的功能，所以就查了下有什么前端的视频播放器库可以使用，今天来分享一下给大家。这个库的名字叫做...
OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）
本文已加入 ???? Python AI 计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在 这里 了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。今天我们接着介绍MobileNetV2算法，将数据集扩充到90个类别，即
如何保存sklearn训练得到的模型？看这一篇就够了
目录前言一、安装joblib参考前言一、安装joblib可以使用pip命令进行安装：pip install joblib对于conda用户，可以考虑使用conda命令：conda install joblib参考[1] 官方文档
《Python深度学习》读书笔记：第5章 深度学习用于计算机视觉
目录第5章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷
Python代码中的if __name__ == ‘__main__‘的作用是什么？
要搞清楚这个问题，要知道以py作为后缀的Python代码文件，有两种使用方式，第一种方式是直接运行，另一种方式是作为模块被别的py文件导入。当采用第一种方式直接运行自身时，name__的值为__main；当采用第二种方式被别的模块导入时，其__name__的值为其文件名(通常也称为模块名);举例实测
python连接mysql数据库数据
使用python连接mysql数据库数据，有以下两种读取数据的方式推荐。一种是通过游标，及fetch系列方法进行操作，另一种是通过pandas的read_sql()进行读取并操作。各种方法各有优劣，可根据具体情形，择优选择使用。
【2022美赛 C题 交易策略】Python实现的baseline
目录相关链接1 题目2 思路解析3 Python 实现3.1 数据分析和预处理3.2 预测3.3 动态规划相关链接完整代码和参考文献下载https://mianbaoduo.com/o/bread/YpeclJhr1 题目要求开发一个模型， 这个模型只使用到目前为止的过去的每日价格流来确定，每天应
太惊艳，用 Python 绘制谷爱凌的卡通动漫形象真棒啊
最近各大社交媒体可是被谷爱凌给刷屏了，就在2月8日上午，她在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台比赛中获得冠军，以从未在赛场尝试过的高难度动作获得了全场最高分。不仅如此，谷爱凌在17岁时就已经拥有了六十多枚奖牌，仅在2021-2022赛季世界杯就获得了6金2银1铜共9枚奖牌。除了滑雪，还会钢琴、马术、芭蕾
感谢Python，让我又在同学面前装了一次逼
“你在教我做事？”，我向来不喜欢按规矩做事，直接怼了回去，接着把盲注的Python脚本甩到他“脸上”。虽然他好长时间没理我，但我知道，这次又是我赢了，我已经赢他太多了。
YOLOv5桌面应用开发（从零开始）
本此博客也是本人的第一篇文章，有写得不好的地方希望大家多多指点！废话不多说直接上干货；本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬的话就可以跳过了）(1)yolov5的训练(2)yolov5的界面开发(Pyqt5)(3)将整个项目打包成EXE一.yolov
基于BP神经网络使用开盘价、最高价、最低价预测收盘价
以下是本文所用数据~~~一、直接上手撸代码import pandas as pdimport numpy as npimport mathdata = pd.read_excel('上证指数.xls')data = np.array(data.iloc[3:-1,1:])e = 1ita = 0.0
python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）
使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现
Python之并查集 洛谷 蓝桥杯
同时正在备战蓝桥杯 题解如有不足请多批评指正大一双非本科在读目标是进大厂洛谷：亲戚关系 题目链接问题分析：这是一道考察并查集的经典例题。何为并查集？并查集是一种（树型）数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。思想：用一个数组表示了整片森林，树的根节点唯一标识了一个集合，我们只要找到了某个元
