Python图像处理丨图像缩放、旋转、翻转与图像平移

本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果,包括四部分知识:图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。

汉明距离、汉明损失详解及代码(python)

用具体的图示+代码,帮你理解汉明距离(Hamming distance)、汉明损失(Hamming loss)。

Pandas处理JSON文件to_json()一文详解

前言本文接上一篇博客:Python处理JSON文件数据各类操作一文详解。处理JSON文件一般并且进行统计或分析都需要把JSON文件格式转换为dataframe形式或是将dataframe转换为JSON,这都需要用到to_json()和read_json()函数。如果能够掌握该两种函数的参数用法能够节

为什么内存中最多只有一个“Love“?一文读懂Python内存存储机制

这是机器未来的第8篇文章写在前面:博客简介:专注AIoT领域,追逐未来时代的脉搏,记录路途中的技术成长!专栏简介:本专栏的核心就是:快!快!快!2周快速拿下Python,具备项目开发能力,为机器学习和深度学习做准备。面向人群:零基础编程爱好者专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待

期望最大化(Expectation Maximization)算法简介和Python代码实现

期望最大化(EM)算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。 在本文中将解释它是如何工作的,并使用python手写进行实现

深度学习实战及tensorflow环境配置

深度学习路很长,要想走得远基础一定要牢,希望本文对你有用。文章目录前言 一、pycharm和anaconda的安装 二、配环境及运行代码 1.遇到无法用pip和conda的情况 2.安装库 3.安装tensorflow和cudatoolkit 4.代码运行 总结前言重新装了一下系统,重新配置

python 关于CNN的一些思考-2022

今年(2022)CVPR有两篇关于CNN的论文让我印象深刻,因为它们不约而同的使用了更大的卷积核:疑问1:为什么之前很少有论文用大卷积核?疑问2:大卷积核为什么这么work?

python 基于pillow模块生成随机图片验证码教程

效果图我们先来看一下大致的效果图。以上图形都是用非常基础的元素构成的:点,线,曲线,文本。而pillow模块远远不止这些功能,如果学好了它,真的就是你想怎么花就怎么花。 那么现在我们就去学习一下它的简单使用吧!pillow的基本使用安装pillow模块pillow属第三方模块,我们需要使用pip进行

CCF-CSP历年真题附题解大全

CCF-CSP真题拿来练手,持续更新,博主的算力有限,努力提升进步中,写一道发一道,目前先从简单慢慢做,有想法的可以一起讨论呀~~

人工智能序章:开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)

目前主流的Python开发IDE主要有PyCharm、JupterNotebook,VsCode等,以前主流时PyCharm,随着VsCode插件的丰富,目前VsCode已经成为主流的顶流了。本文将采用Anaconda+VsCode+JupyterNotebook的方案,环境安装完毕后,将拥有Pyt

基于Python实现的口罩佩戴检测

口罩佩戴检测一 题目背景1.1 实验介绍今年一场席卷全球的新型冠状病毒给人们带来了沉重的生命财产的损失。有效防御这种传染病毒的方法就是积极佩戴口罩。我国对此也采取了严肃的措施,在公共场合要求人们必须佩戴口罩。在本次实验中,我们要建立一个目标检测的模型,可以识别图中的人是否佩戴了口罩。1.2 实验要求

【Python】数据分析——直方图、散点图、线性回归、多项式回归、拟合度

目录绘制直方图绘制散点图线性回归多项式回归拟合度数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运用数字化工具和技术,探索数据内在的结构和规律,构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模型转化为知识,为诊断过去、预测未来发挥作用。一个数据库的例子:Carname=[]Color=[]Age=[5,7,8,7

欢迎来到对抗路——机器学习-多元线性回归模型(详解)

🍌文章适合于所有的相关人士进行学习🍌🍋各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍋🍑期待三连关注小小博主加收藏🍑🍉小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍉文章目录🐲前言🐲多元线性回归模型讲解🐮公式推导🐮案例🐮案例解决代码🐮数据哑变量处理🐮如何判断是否线性相关🐺模型的F检验🐷提

Pandas读取数据

一、pandas读取csv文件import pandas as pddata=pd.read_csv('city.csv')print(data)这里我们可以指定name参数,来给我们的列表的不同列命名import pandas as pddata=pd.read_csv('city.csv',na

2022中青杯数学建模B题完整代码思路

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数据科学必备Pandas数据分析可视化常用举例

学Python数据科学,玩游戏、学日语、搞编程一条龙。整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。可视化是数据科学中必不可少的部分。Python 流行的数据分析库pandas提供了 .plot() 方法进行数据可视化。即使新手阶段也能很快就会创建基本图,从而对数据产

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520还不知道选啥礼物?让AHP帮你选一个最符合你的吧~(附Python代码

520了,不管是男码,女码友,都应该收到一份示爱,也希望各位单身码友今年脱单,不单身的码友和另一半感情越来越好,不管在什么地方都有人爱你,我爱你们~

【python】标准库(第二讲)

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数学建模学习:因子分析

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