【课题报告】OpenCV 抠图项目实战（10）PyQt5 使用
第六章 基于 PyQt5 的抠图算法实验平台Qt 库是跨平台的 C++ 库的集合，是最强大的 GUI 库之一，可以实现高级 API 来访问桌面和移动系统的各种服务。PyQt5 是一套 Python 绑定 Digia QT5 应用的框架。PyQt5 实现了一个 Python模块集，有 620 个类，
教你用300行Python代码实现一个人脸识别系统
最近又多了不少朋友关注，先在这里谢谢大家。今天我们来python实现一个人脸识别系统，主要是借助了dlib这个库，相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别，就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了。
Python实验--手写KNN+PCA实现药品聚类和手写字识别
本实验以手写的KNN和PCA算法实现药品数据聚类和手写字识别
Spark进行独热编码
本文总计 500 字，预计阅读需要 2-3 分钟
Python实现告警通知到微信,还免费？
本文介绍了如何用 Python 发送告警通知到微信的方法
一个小破网站，比Pandas官网还好用？
大家好，我是早起。在去年九月，我将Pandas120题升级到Pandas300题，意外的收获了很多好评，到目前总下载量有数千次。伴随着刷题人数越来越多，很多粉丝问我能否提供一份查询版，让答案附在习题下面，就像这样????但整理出来之后发现使用反馈并不是很好，偶尔想查询一些小的操作都需要先启动Jupy
Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
该算法的核心思想：不标记样本的类别，由距离其最近的K个邻居投票来决定，所以K值的选择比较关键该算法的原理：计算待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离，取距离最近的k个样本。待标记的数据样本所属的类别，就由这k个距离最近的样本投票产生。但在实际运用中，我们应该如何判断K的取值那？
0.【Python编程】使用jupyter notebook学习python并快速发布CSDN博客
本文主要介绍从撰写jupyter notebook文件到发布CSDN博客的完整流程！
PyTorch实现sin函数模拟
PyTorch实现sin函数模拟文章目录PyTorch实现sin函数模拟一、简介二、第一种方法三、第二种方法四、总结一、简介本文旨在使用两种方法来实现sin函数的模拟，具体的模拟方法是使用机器学习来实现的，我们使用Python的torch模块进行机器学习，从而为sin确定多项式的系数。二、第一种方法
Python-机器学习（一）-线性回归
线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量），线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。如我们现在有10行2列数据，第一列是身高，第二列是体重，通常做法：将原始数据切分时，将原始数据的80%作为训练数据
Python学习笔记
python pymysql学习笔记
Python数据结构与算法（2.2）——顺序表
线性表的顺序存储是把线性表的数据元素按逻辑次序依次存放在一组连续的存储单元中，即逻辑结构上相邻的两个数据元素存储在计算机内的物理存储位置也是相邻的，这种存储方法为整个线性表分配一整个内存块保存线性表的元素，借助数据元素在计算机内的物理位置表示线性表中数据元素之间的逻辑关系。采用顺序存储结构表示的线性
opencv-python图像处理 ----图像梯度、Sobel算子
一、图像的梯度处理1、Sobel算子梯度可以按照x方向或者y方向求梯度，其实就是在看像素点的差异变化情况，比如黑白物体的交界，其像素值变化差异是非常大的。求梯度计算使用的函数就叫做Sobel算子，可以分为水平梯度与竖直梯度。简单点说，Sobel算子是一种特殊的卷积核，可以用于图像的边缘检测。自定义一
Python学习笔记
python matplotlib库
2021年顶级编程语言名单出炉，SQL位居榜首，Java、Python紧随其后
不同的编程语言会对我们的求职产生相当大的影响，但是目前哪种编程语言最受公司欢迎呢？Emsi Burning Glass收集并分析了数百万个招聘信息，qizhon给SQL位居榜首，Java位列第二，Python排名第三。
01 Python数据可视化：时间序列可视化简明教程
时间序列可视化相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章，结果更精美！！二、时间序列时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中
Python数据结构与算法（2.1）——线性表的基本概念
线性表是应用最为广泛的一种数据结构，如其名所示，是一种典型的线性结构。本节主要介绍线性表的有关概念和基本操作，为之后线性表的实现奠定基础。
Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南
Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。
pandas这么多实用又常用的技能，还不快快收藏起来
自从我整理完这两篇关于pandas的博文之后，我从博文的阅读以及收藏的数据中不难得知，大家对于这类实用性的博文的认可，同时我自己在工作中有时也会发现，即使我整理了这么多有关于pandas的内容，但或多或少还是会遗漏一些知识点，毕竟pandas实在是太多实用的功能了。那么今天这篇博文呢，我进一步整理了
Python 大白的课题报告：OpenCV 抠图项目实战（1）
本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。需要说明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程，只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目介绍和例程。从学生课题作业报告的角度，还是可以晒出来给大家参考的。
