【识别人脸】face_recognition实现
简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99
使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。考虑到这些原因，提...
b站的用纸笔训练神经网络【matlab与python实现】
b站的用纸笔训练神经网络【matlab与python实现】我的工作基本思路黑盒是什么MATLAB源码Python源码我的工作之前在b站上看到小蛮大佬做的一期用纸笔训练神经网络的视频【BV1R64y187yt】，关于正向传递和反向传播这一块受益匪浅，但是视频中也存在一些公式以及绘图错误的地方，所以尝试
Python3数据结构
Python3数据结构数字 Number数字类型转换数字运算字符串 str字符串的查询字符串大小写转换字符串对齐字符串拆分、切片字符串判断相关字符串其他操作格式化字符串输出字符串编码列表 list列表的特点列表的创建列表元素的查询列表元素的增加列表元素的删除列表元素的排序知识点总结元组 tuple元
django - layer弹层中添加form表单的实现方式（有坑）
一、展示方式1、比如说我们在测试平台中加一个添加项目的功能，统共就两输入框，如果跳转到一个页面完成，会显得比较笨重，于是，我们可以运用弹层二、具体实现方式如下1、先定义这个添加项目的表单，表单的样式根据你使用的前端框架来决定，但一定要注意两点（1）不要赤果果的直接把表单呼上去，要在外面再套一层div
【Matplotlib】pyplot的高级功能
添加图例与注释给图形添加图例代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnbSamples = 128x = np.linspace(-np.pi, np.pi, nbSamples)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)p
pandas使用isna函数和any函数判断dataframe中的每一个数据列中是否包含缺失值
pandas使用isna函数和any函数判断dataframe中的每一个数据列中是否包含缺失值（check if column contains any missing values in dataframe）
Python安全攻防-从入门到入狱
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量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路
量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路文章目录量子计算与量子信息之Python-qiskit第一个量子电路一、构建电路的思路二、搭建一、构建电路的思路构建：设计一个代表您正在考虑的问题的量子电路。执行：在不同的后端（包括系统和模拟器）上运行实验。分析：计算汇总统计数据并可视化实
时间序列预测-ARMA实战
ARMA中文全称为自回归移动平均模型，广泛用于时间时间序列分析中。本文以statsmodels 模块中自带数据集co2为例，实战研究ARMA模型。一、探索性数据分析。首先导入必要的package与数据集from statsmodels.datasets import co2data=co2.load
Python OpenCv学习基础知识六
Python OpenCv学习基础知识六文章目录Python OpenCv学习基础知识六一、简介二、程序效率检测一三、程序效率检测二四、程序效率监测三五、总结一、简介好久没有更新opencv了，今天来一篇opencv重启opencv征程。二、程序效率检测一"""1\1、使用OpenCV检测程序效率使
Python写春联，给您拜年了
虎年吉祥！
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
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[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
这9个特征工程的使用技巧，解决90%机器学习问题
特征是什么？为什么需要工程设计？基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。因此，出现了对特征工程的需求。特征工程至少有两个目标，构建适合机器学习算法要求的输入数据。改善机器学习模型
数据分析 -- Pandas①
目录Pandas简介Pandas中的两个主要数据结构Series创建访问DataFrame创建列的查改增删查看列修改列新增列删除列导入/导出 表格文件以及常规操作head()方法tail()方法info()方法describe()方法sort_values()方法继承自Series的方法重要：到底如
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换（平移缩放旋转）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵
图像处理（八）证件照蓝底换成红底，白底
图像处理（八），证件照换蓝底换红底或者是白底，以后可以自己用代码吧图片换底了。
Python学习笔记——Numpy的初步学习
关于numpy模块的简单学习，欢迎大家多多指教
Python深度学习：计算机视觉处理库OpenCV、Numpy编辑图片、高斯模糊处理（读书笔记）
今天依然是Python深度学习的读书笔记的分享
