Python学习笔记（3）：numpy模块

一、numpy库
库的名称：numpy

作用：numpy是一个非常有用的三方库，支持大量的维度数组和矩阵计算，提供大量数学函数

导入方法：

在命令行里输入：

pip install numpy

然后可以在代码中导入使用了

import numpy as np

二、功能总结

1. array()
   作用：构建一个数组类型的数据,数组可以为多维，和参数有关

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(x

1. asarray()
   作用：从已有的数组创建数组

将列表转换为array：

import numpy as np
x = [1,2,3]
y = np.asarray(x)
print(x)

将元组列表转换为array：

import numpy as np
x = [(1,2,3),(4,5,6)]
y = np.asarray(x)
print(x)

将数值范围转换为array：

x = np.arange(start,stop,step)

start表示起始值，默认为0。stop表示终止值（不包含）。step表示步长。

import numpy as np
x = np.arange(1,10,2)
print(x)

1. 运算

1.维度相同的array：
维度相同的两个array可以直接进行加、减、乘、除、取模、幂运算。

import numpy as np
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])
print("x + y的结果是：",x + y)
print("x - y的结果是：",x - y)
print("x * y的结果是：",x * y)
print("x / y的结果是：",x / y)
print("x % y的结果是：",x % y)
print("x ** y的结果是：",x ** y)

运行结果：

2.维度不相同的array：
维度不相同的两个array自动利用广播机制可以直接进行加、减、乘、除、取模、幂运算。

import numpy as np
x = np.array([[1,1,1],
              [2,2,2],
              [3,3,3]])
y = np.array([10,20,30])
print("x + y的结果是：")
print(x+y)

运行结果：