魔兽世界自动副本AI搬砖

我已经将整个项目录制成了手把手教学视频，以下是课程目录：

1. Anaconda介绍和安装
2. 虚拟环境的创建和管理
3. CUDA+cuDNN环境配置
4. Pycharm的安装
5. 使用windowsAPI获取桌面图像
6. 获取游戏图像
7. Pytroch环境配置
8. 认识yolov8目标检测框架
9. 获取数据集
10. 对数据集进行数据标记
11. 训练自己的模型文件
12. 实时检测游戏画面
13. Yolo进阶课程不规则数据的标记
14. 获取小地图人物方向
15. 算法调优小地图人物方向数据
16. 串口通信模拟键盘
17. 串口通信模拟鼠标
18. Sift图像特征检测器
19. Flann特征匹配器
20. 地图数据的获取
21. 图像数据增强
22. 获取人物在副本中的位置
23. 制作行进路线文件
24. 多线程的基础讲解
25. 多线程完成路线状态的改变
26. 一键输出宏的制作
27. 自动打怪
28. 获取人物状态
29. 获取怪物状态
30. 自动吃药
31. 记录鼠标轨迹
32. 自动鼠标拾取物品
33. 蓝紫装拾取弹窗的处理
34. 游戏安全常见方法和反制手段及注意事项

课程优势：
① 每节课课程源码在对应课程目录中。
② 学员群一起交流心得和项目。
③ 课程有课后答疑，学习中遇到问题随时问我。
④ 不定期在学员群更新最新技术

本课程采用python语言教学，不使用敏感第三方库，不读写游戏内存。串口通信发送正常鼠标键盘信息。安全度极高。

声明：本课程仅作技术交流，切勿用于非法用途。