SD的本地安装教程有很多我就不重复了，这里主要是记录我在使用SD Webui的过程中遇到的问题，总结的一些提升出图效率，出好图概率的经验。
先搞几张看看效果
二次元妹妹 + 高达 = ？
Ok，以上只是一小部分成品 ，属于是抛砖引玉之作。
我当时设置的参数出的图效果很是不错，手指基本完好。接下来告诉你怎么快速上手。
WebUI的使用
webui汉化
extentions , availabled可用的，选择配置地址（默认https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json），取消勾选下方的localization(本地化)，点加载load from
搜索框输入：CN，选择Simplified Chinese localization, recommend using with Bilingual Localization.
安装后 点apply and restart （还不是中文）
继续选择setting->interface ,拉到最后选择中文，在点击当前页的save setting就行了。
extentions里面还有很多官方带的功能组件，可以自行下载。
使用的model
常用的亚洲人像 chilloutmix 系列可以先用来上手，下载后放在models/Stable-diffusion（一般都要4G到8G左右）
风格化的LORA，下载后放在models/Lora目录,不用也能出图（例如我这里使用的高达gundamRX782OutfitStyle_v10，一般都在140M左右）
参数设置
1.Hires.fix 修复、放大
一开始测试prompt和其他参数的时候，可以先不勾选，快速验证出图。确定好其他参数之后勾选，hires steps一般得到20左右，越多质量越好，速度越慢。
太低的话可能导致出图边灰，颜色变淡。
放大算法用默认的latent效果就不错了。
upscale by :2 默认的2倍放大也够了。
因为有了AI放大修复的功能，所以出图的时候分辨率设置512*768出来的图也很清晰的。
2.采样方法 sampler：DPM++
用那几个DPM++开头的就行。
** 采样步数sample steps** ：20
值越高质量高速度慢
3.分辨率
一般设置**512*768**比较多，要看具体的模型，随意设置出来的效果很差
4.batch count生成批次和batch size每批数量
batch count 执行生成的批次
batch size 每批次生成的数量（消耗更大的内存来提高生成的质量）
5.提示词相关性CFG scale：7
一般默认就好，如果你的提示词比较具体（又长又臭）就调到8、9试试，越低越有创造性，但是效果就不好说了。
6.seed随机数种子：-1
一开始出图就默认-1,或者用其他大佬设定的值。如果是随机出图-1，出到自己要的还想继续出就点一下
复用上一次的随机种子
SD值得我们继续深入研究，因为它是开源的，可能性将被无限发大。
正所谓 不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层
能看到这的都不容易，必须给点奖励。
想复现的自己用 chilloutmix_ni+ 高达风格化lora试试吧。
下面资源包含了高达风格化lora的文件和一部分效果不错的高达娘（有一些可能文章发不出来），还有prompt和参数设置的案例。
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