0


概率论与数理统计(3)--指数分布函数及其期望、方差

1. 什么是指数分布

设随机变量X具有如下形式的密度函数,那么则称X服从参数为θ的指数分布, 记为X~EXP(θ).

** 指数分布的分布函数为:**

2. 指数分布的期望和方差

①数学期望

如果X 服从参数为λ (λ>0)的指数分布,那么指数分布X~EXP(θ)的数学期望: λ

②方差

设X 服从参数为λ (λ>0)的指数分布,指数分布X~EXP(θ)的方差:λ^2。

总结一下,我们经常遇到的指数分布、均匀分布和正态分布的概率密度函数与图形如下:


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_25018077/article/details/127087195
版权归原作者 爱听雨声的北方汉 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“概率论与数理统计(3)--指数分布函数及其期望、方差”的评论:

还没有评论