RD-Agent：一个基于AI的自动化研究与开发工具
是一个开源的R&D（研究与开发）自动化工具，通过人工智能技术推动数据驱动的AI研发过程。该项目专注于数据和模型这两个R&D的核心方面，以自动化高价值的通用R&D流程。
【LLM论文日更】LongReward：利用人工智能反馈改进长上下文大语言模型
未来的工作将致力于训练更小的长上下文奖励模型，探索更长序列和更大规模模型的长上下文对齐。总体而言，LongReward方法不仅显著提高了长上下文LLMs的性能，还增强了其遵循短指令的能力，并且可以与标准的短上下文DPO结合使用，不会影响各自方法的性能。：将LongReward与离线RL算法DPO结合
14.8k Star！CrewAI：部署一支由你指挥的人工智能代理大军，股票分析、发布帖子、支持Ollama！
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生产力神器Xmind AI：一键生成思维导图
总的来说，Xmind AI凭借其强大的在线思维导图功能和AI助手，彻底改变了传统的思维导图制作方式。它不仅提供了云端存储和实时协作的便利，还通过AI一键生成功能帮助用户快速生成高效的思维导图，节省了大量时间和精力。无论是个人创作者还是团队合作，Xmind AI都是一款不可或缺的工具。比起之前的app
AI学习指南深度学习篇-变分自编码器（VAE）简介
变分自编码器（VAE）在深度学习领域展现了其强大的生成能力，以其灵活性和高效性成功解决了许多复杂任务。与传统自编码器相比，VAE能够更好地建模潜在变量的分布，使得生成的样本更具多样性和真实性。随着研究的深入，VAE及其变体在许多领域中被广泛应用，并且继续吸引大量研究者的关注。
Java可以做人工智能吗-回答是当然可以
Java最适合做的就是第二个方面，即基于大模型构建业务应用。由于过去大量的企业级应用都是使用Java开发的，采用Java来构建这些基于大语言模型的应用可以非常方便地在现有的架构上叠加新的AI功能，而无需彻底重构整个系统。这意味着开发者可以在保持原有系统稳定性的前提下，快速引入最新的AI技术，从而显著
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
10.13人工智能训练师内容
缺失值占比判断原理: 计算缺失值数量与总记录数的比例，决定处理策略。示例python复制代码# 使用模型填充缺失值else:# 删除缺失值记录数据复制原理: 使用.copy()方法创建DataFrame的副本。示例布尔索引原理: 使用条件表达式筛选DataFrame的行。示例中位数填充缺失值原理:
大模型阶段常用的算法有哪些？
例如，GPT-4不仅能生成流畅的文本，还能理解和执行复杂的指令。大模型阶段常用的算法主要包含预训练语言模型、基于Transformer的模型、自编码器模型、序列到序列模型 和递归神经网络模型。应用场景：广泛应用于自然语言理解、文本分类、问答系统等，如智能手机输入法中的词语预测功能，以及提升客户服务效
AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。
ai-scientist部署和使用
利用这个框架，并进行后期的人工核查、手工润色、AIGC降重，我成功发表了一篇期刊论文。
今日头条如何避免提示ai创作
通过上述方法，可以有效地减少内容在头条等平台上被标记为AI创作的风险。关键在于创作出既有信息价值又具有人类情感和个性的内容，这样不仅能够避免AI标记，还能提高读者的阅读体验。
大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！
原创 Soyoger AI技术研习社 2024年07月14日 09:00 美国先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个 Token 所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4
基于AI大模型的智能知识图谱系统
基于AI大模型的智能知识图谱系统关键词：AI大模型、知识图谱、智能系统、深度学习、自然语言处理、架构设计、应用案例、技术挑战、发展趋势摘要：本文深入探讨了基于AI大模型的
学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。今天这篇文章，就手把手带你从零微调一个大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流
【AI知识点】共现矩阵（Co-occurrence Matrix）
共现矩阵（Co-occurrence Matrix）是一种在自然语言处理中广泛使用的数学工具，用于表示词语在文本中相互出现的情况。它通常用于分析词语在文本中的共现关系，即哪些词语在同一上下文中经常一起出现。共现矩阵是生成词嵌入（Word Embedding）的一种重要方法，例如在GloVe模型中，它
Nature新晋子刊！一年直升1区TOP，IF还在蹭蹭涨！赶紧抓住扩刊红利期
而言当然是低很多，但是预计明年IF值能破10分，现在有扩刊趋势，各位同领域的学者们可考虑一下这本潜力新刊！此刊作为Nature旗下的新晋期刊，在影响力和排名上表现良好，影响因子8.1分，属于地球科学1区Top期刊。《通讯地球与环境》创办于2020年，是Nature旗下的新晋期刊，位于中科院1区Top
公益AI免登录无限制
大家好，我们很高兴地宣布，我们最近完成了一个重要的项目，这也是我们这段时间没有更新的原因。这段时间我们一直在忙于搭建一个公益网站，旨在让所有人都能便捷地使用 GPT 模型，而不需要登录、翻墙或支付任何费用，如果有更好的建议可以联系我。
防封！数字人直播防封！铭顺科技AI数智人抖音直播防封落地方案！！
3月，我们上线了超高清IP数字人系统，重新定义数字人，真正实现数字人与真人的100%还原，从嘴唇+牙齿+舌头+唇边肌肉+面部表情等多维度1:1还原真人形象。同时，我们铭顺科技作为国内领先的AI数智人+数字人私有化部署方案提供商，系统一次买断，无限克隆，可帮助客户无限克隆独属自己的数字人形象，铭顺科技
