使用 Higress AI 插件对接通义千问大语言模型
AI Gateway 的定义是 AI Native 的 API Gateway，是基于 API Gateway 的能⼒来满⾜ AI Native 的需求。将传统的 QPS 限流扩展到 token 限流。将传统的负载均衡/重试/fallback 能力延伸，支持对接多个大模型厂商 API，提高整体稳定性
AI大神 Sebastian Raschka 发布新书《从零开始构建大语言模型》
书的地址：https://livebook.manning.com/book/build-a-large-language-model-from-scratch/这本书用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段，从最初的设计和创建，到采用通用语料库进行预训练，一直到针对特定任务进行微调。配套的代码：htt
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
深度测评：文心快码的使用体验，AI代码助手，多快好省
文心快码是一个强大的AI编程助手，它通过提供实时代码续写、注释生成代码、对话式代码生成、单元测试生成、代码优化和解释等功能，极大地提升了开发效率和代码质量。通过简单的配置和调用，我们可以让编程变得更加智能和高效。
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战营】结合AI进行电商数据分析
TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C）是腾讯云自研的新一代高性能、高可用的企业级分布式云数据库。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，旨在为用户提供极致弹性、高性能和海量存储的数据库服务。本次实验是基
人工智能发展简史 | 梦开始的地方：M-P模型
追溯人工神经网络的源头，是由神经生理学家麦卡洛克（Warren S. McCulloch）与自学成才的数学家皮茨（Walter Pitts）提出的神经网络逻辑演算模型。1943年，McCulloch 和 Pitts 一同发表论文《神经活动内在思想的逻辑演算》（A logical calculus o
2024最新AI软件AI绘画系统源码，支持GPT-4、o1推理大模型使用/AI换脸/自定义AI智能体
人工智能技术的迅猛发展引起了广泛关注，众多AI应用如语言模型、绘图和视频制作已经在各个行业中得到了广泛应用。SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统，提供一站式 AI B/C 端解决方案，AI大模型提问、AI绘画、专业版AI视频生成、文档分析、多模
如何运用AI工具优化写作过程，提升语言润色、排版及格式调整的效率，掌握SCI期刊的投稿流程及策略，提高投稿成功率
旨在帮助学员系统掌握从选题到投稿的全过程，提高论文撰写效率与质量，尤其是在当今AI技术迅速发展的背景下，如何利用现代AI工具辅助科研写作与投稿。将结合理论讲解与实际操作，深入探讨论文写作的核心技巧与技术要点，内容涵盖选题、文献调研、实验设计、数据分析、论文结构及语言规范等重要环节。将学会通过AI工具
【人工智能绪论】一次性搞懂什么是AIGC！
全新的时代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容）正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别，当艺术被重新定义，当创意不再需要人工，广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续聚焦AIGC领域，通过资讯分享、认知科普
Java生成图片_基于Spring AI
过去，使用Java编写AI应用时面临的主要困境是没有统一且标准的封装库，开发者需自行对接各个AI服务提供商的接口，导致代码复杂度高、迁移成本大。如今，Spring AI Alibaba的出现极大地缓解了这一问题，它提供了兼容市场上主流生成任务（如文本生成、图像生成等）的标准化Java接口，极大简化了
ComfyUI-MuseTalk部署依赖mmcv
ComfyUI-MuseTalk运行时，默认安装依赖mmpose必须依赖mmcv才能正确执行。MMPose 是一款基于 PyTorch 的“人体姿态”分析的开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的成员之一。mmcv是用于训练深度学习模型的基础库。
深入探讨生成对抗网络（GANs）：颠覆传统的AI创作方式
生成对抗网络（GANs）作为一种创新的生成模型，正在不断推动人工智能的发展。通过对抗训练的机制，GANs不仅在图像生成领域取得了显著的进展，也在其他多个领域展现出巨大的潜力。随着技术的不断进步，GANs将在未来的智能创作中发挥更加重要的作用。
AI商业模式与产品设计原理与代码实战案例讲解
AI商业模式与产品设计原理与代码实战案例讲解人工智能 (AI) 正以惊人的速度重塑着各行各业，也催生了无数创新的商业模式和产品。从自动驾驶汽车到个性化医疗，从智能家居到金融科技，AI 的应用已经渗透到我们生活的方方面面。然而，成功打造一款 AI 产品并非易事，需要深刻理解 AI 技术、商业模式和产品
AI时代的程序员：如何保持并提升核心竞争力
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，编程行业正经历深刻变革。AI辅助编程工具如ChatGPT等提升了开发效率，但也引发了部分程序员对工作被取代的担忧。面对这一趋势，程序员可以选择深耕特定领域，或广泛学习多样化技能，以适应技术变化。此外，创造力、沟通能力和问题解决能力等软技能，将成为AI无
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
例如，从传统的编程语言到新兴的人工智能相关语言和框架，如 Python 在机器学习领域的广泛应用，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架的不断更新，都要求程序员不断跟进学习。例如，程序员与生物医学专家合作开发医疗人工智能应用，与教育专家合作开发智能教育软件，通过跨领域的合作，程序
三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现：从自注意力到因果自注意力
本文深入探讨Transformer模型中三种关键的注意力机制：自注意力、交叉注意力和因果自注意力。我们不仅会讨论理论概念，还将使用Python和PyTorch从零开始实现这些注意力机制。
# Windows环境下VSCode + Jupyter + Conda的AI学习环境配置指南
确保已安装`ipykernel`，可以通过运行`conda install ipykernel`来安装。3. 安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入`conda --version`确认安装成功。：尝试使用`pip install [包名]`替代`conda install [包名]`。Jupy
LYT-Net——轻量级YUV Transformer 网络低光照条件图像修复
低光照图像增强（LLIE）是计算机视觉（CV）领域的一个重要且具有挑战性的任务。在低光照条件下捕获图像会显著降低其质量，导致细节和对比度的丧失。这种退化不仅会导致主观上不愉快的视觉体验，还会影响许多CV系统的性能。LLIE的目标是在提高可见度和对比度的同时，恢复暗环境中固有的各种失真。低光照条件指的
机器学习——解释性AI（Explainable AI）
机器学习——解释性AI（Explainable AI）解释性AI（Explainable AI）——让机器学习模型更加透明与可信什么是解释性AI？解释性AI的常见方法示例代码：使用SHAP解释随机森林模型示例代码：使用LIME解释随机森林分类器解释性AI的优势结语解释性AI（Explainable
【AI第四次工业革命】
2024 年诺贝尔物理学奖的颁发，不仅是对 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 个人成就的认可，更是对整个机器学习和神经网络领域研究者的鼓励。这一事件标志着人工智能技术在科学研究中的重要地位，也预示着未来科学研究的新趋势。随着人工智能技术的不断发展和应用，它将
