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前言
AI 会淘汰程序员,但只会淘汰不会用 AI 的程序员。
AI可以通过学习和分析大量的性能数据,自动寻找性能瓶颈并进行智能调优,加快软件的响应速度,提升用户体验。此外,AI在软件开发需求分析、自动化测试、代码生成、项目管理、持续集成与部署等方面也有应用,可以节省时间和精力,提高开发速度和质量。
一、AI使用教程
首先安装 CodeGeeX 工具,可以直接在官网安装,也可以在主流 IDE 的插件市场里安装。
官网链接:CodeGeeX - 免费的AI编程助手 - CodeGeeX
话说国内 AI 工具那么多,为什么选择用它来演示呢?
原因很简单,4 个优势:完全免费、速度更快、生态活跃、而且最关键的是能够直接在主流 IDE 中作为插件使用。VS Code、JetBrains 都支持~
不知道大家最常用的 IDE 是哪些?我这里选择用主流的轻量编辑器 IntelliJ IDEA 给大家演示。
进入 IntelliJ IDEA 的插件页面,搜索 CodeGeeX 插件,点击安装:
然后就能在右侧看到插件了:
下面我以程序员的工作为例,给大家分享如何用 AI 提高工作效率!!!
二、工作提效
2.1 AI 导师
程序员刚进公司,肯定要先熟悉项目代码,但是看不懂代码怎么办?
没关系,现在 AI 就是你的导师!
打开要分析的代码文件,然后在插件中输入
/explain
指令:
回车!AI 导师就帮你解释了整个代码文件,可以帮助自己快速理解项目。
当然,你也可以选中代码片段,然后输入指令:
我强烈建议大家使用这个指令来解释同事写的代码。如果AI都无法理解,那么你的同事可能会意识到他们的代码质量有待提高,从而更加注重代码的可读性和可维护性。
2.2 AI 程序助手
一般熟悉了项目、写好了设计文档,我们就要开始写代码了。
这时,AI 就是我们得力的程序助手,我们只需要按照正常的习惯编写代码,AI 就会持续给我们代码提示:
这时按下
Tab
键,就能快速使用 AI 生成的代码啦。
还可以直接向 AI 提问,让它帮你生成完整的代码,比如 “Java 冒泡排序示例代码”,很快就给出了可以运行的完整代码:
而且咱们还可以利用 AI 来优化代码,比如选中这段代码,让 AI 帮我提升代码的健壮性:
看看 AI 给出的回复,补充了很多的校验,也能帮我们学到一些好的编程习惯:
还可以帮助我们写注释,直接打开代码文件,输入
/comment
指令:
只需几秒钟,CodeGeeX 插件就会自动为你的代码补充详细的注释!
你也可以只选中部分代码,然后输入
/comment
指令,让 AI 给这段代码添加注释,非常灵活。
也可以选中代码按右键:
同理,你可以让 AI 帮你写文档,只需要选中代码,然后向它提问 “帮我写一篇介绍文档”:
很快一篇详细的代码介绍文档就出炉了:
2.3 AI 测试员
编写单元测试需要花费一定的时间和精力,但它是保证程序正常运行的重要步骤。
然而,许多程序员可能会忽略这个步骤,因为他们对自己的代码过于自信,认为自己的代码没有缺陷。
但是,这种自信往往是盲目的,因为无论我们如何努力,代码中总会出现一些错误或问题。
不过现在我们有了 AI 测试员,只要打开想测试的文件,然后输入
/tests
指令:
就能自动生成单元测试代码啦:
2.4 AI Bug 修复师
有了 AI Bug 修复师,我们修复Bug的速度将会大大提升,只需要打开存在 Bug 的代码文件,然后输入
/fixbug
指令:
AI 就会自动为我们发现代码中潜在的 Bug,并给出修复和优化建议,我们可以自主选择是否替换 AI 修复的代码。
三、其他能力
代码翻译
可以把我的 C++ 课写的代码直接转成 Java 代码,拿去交 Java 课设的作业。
尤其适合转语言、想用多种语言刷算法题、或者重构项目的同学,虽然翻译未必完全准确,但起码有一个提醒的作用,能够提高效率。
四、总结
就分享到这了。
所以AI技术在软件开发领域的应用可以造福程序员。
- AI可以提供更高效的代码自动生成和智能推荐功能,帮助程序员快速编写高质量的代码。这可以减轻程序员的工作负担,提高开发效率。
- AI可以自动完成一些繁琐的任务,如代码测试、错误检测和修复等,让程序员有更多的时间和精力去关注更复杂的问题,如算法设计、系统架构等。
- AI还可以通过智能分析和预测,帮助程序员更好地理解客户需求、市场趋势和竞争状况,从而更好地规划和开发软件产品。
版权归原作者 伴川 所有, 如有侵权,请联系我们删除。