在Linux系统下部署Llama2（MetaAI）大模型教程
在Linux系统下部署Llama2（MetaAI）大模型教程。1、本文选择部署的模型是Llama2-chat-13B-Chinese-50W。2、由于大部分笔记本电脑无法满足大模型Llama2的部署条件，因此可以选用autodl平台（算力云）作为部署平台。
2023 英特尔On技术创新大会直播 | AI 融合发展之旅
英特尔 On 技术创新大会强调云网边端一体化，致力于构建全方位的技术生态系统，以满足不同场景和需求下的开发者要求。大会将提供深度讲解关于最新一代计算平台的内容，特别关注其如何支持开放和多架构的软件方案，为人工智能领域注入更多创新动力。总的来说，这次英特尔On技术创新大会是一次非常有价值的盛会。它不仅
【计算机网络-物理层】通信基础
【计算机网络-物理层】通信基础
【智慧之窗】AI驱动产品探索
本书是一本面向产品经理的实用新书，分 12 章系统探讨如何用 ChatGPT 提升产品管理工作的效率和质量。第 1 章介绍了人工智能对产品管理的影响；第 2 章介绍用 ChatGPT 提高文档写作效率；第 3 章介绍用 ChatGPT 进行竞品和市场分析；第 4 章介绍用 ChatGPT 优化需求管
Google发布Gemini 1.0：开启生成式AI模型新时代！
北京时间 12 月 6 日晚，Google 给近期稍显沉寂的 AI 模型战场扔下了一颗新的炸弹：号称多模态任务处理能力首次超越人类的 AI 模型，Gemini 1.0 正式发布。
贝叶斯网络 （人工智能期末复习）
一种简单的用于表示变量之间条件独立性的有向无环图（DAG）。
AI人工智能课题：财务票据文字识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
AI人工智能课题：财务票据文字识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）。因此，设计一套财务票据文字识别系统具有重要的意义，可以提高财务工作效率，减少错误率，实现财务数据的快速准确处理。首先，通过对财务票据的特点和结构进行分析，提取出关键的信息字段，如发票号码、金额等。六、研究思路与研究方法、可
机器学习超全数据集汇总
在构造数据集的时候，要注意做好数据的清洗和标注，一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。在缺乏数据的情况下，可以尝试寻找一些公开数据集，特别是得到公认的被普遍使用的数据集。模型的选择、构建很重要，训练数据对模型也是非常重要的，在改变模型架构来尝试提高模型预测准确率的同时，也需要注
torch.einsum() 用法说明
这里，j 是求和下标，i 和 k 是输出下标（有关原因的更多详细信息，请参见下面的部分）。例外情况是，如果对相同的输入操作数重复下标，在这种情况下，此操作数的标有此下标的维度必须在大小上匹配，并且操作数将被其沿这些维度的对角线替换。，它将覆盖下标未覆盖的维度，例如，对于具有 5 维的输入操作数，等式
【AIGC重塑教育】AI大模型驱动的教育变革与实践
例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。在STEM（科学、技术、工程、数学）教育中，AI可以提供更多的模拟和实验场景，让学生可以通过动手操作、探索发现、试错反馈等方式，学习基本的概念和原理。在欧美，或许四分
零基础手把手训练实践-图像分类模型-基于达摩院modelscope
图像分类模型是最简单的，也是最基础的计算机视觉任务，应用非常广泛。本文将手把手介绍零基础训练图像分类模型的实践过程。文章主要介绍如何在标注好的数据集基础上，进行微调，使模型能够在新的数据上重新适配一个新的分类任务。
云计算与AI融合：Amazon Connect开创客户服务智能时代
这不仅使得代理人在互动中能够迅速获取客户的历史记录、账户信息等重要数据，为客户提供更为个性化、高效的服务，同时借助付费功能，开发者能够更进一步整合外部应用程序的数据，丰富客户档案，从而实现服务水平的全面提升。座席绩效评估的进一步精细化，通过对话特征、录音和摘要的综合分析，使我们能够全方位了解座席的表
从头开始实现LoRA以及一些实用技巧
本文将首先深入研究LoRA，然后以RoBERTa模型例从头开发一个LoRA，然后使用GLUE和SQuAD基准测试对实现进行基准测试，并讨论一些技巧和改进。
AICore 带来了 Android 专属的 AI 能力，它要解决什么？采用什么架构思路？
Google 最近发布的Gemini模型在全球引起了巨大反响，其在多模态领域的 Video demo 无比震撼。对于 Android 开发者而言，其中最振奋人心的消息莫过于模型将内置到 Android 系统当中，并开放给开发者使用。事实上，能够自研LLM大模型的企业屈指可数，大多数的企业或个人都是在
AgentGPT：基于GPT-4的开源AI自动化机器人工具
AIGC是人工智能领域中的一种创新技术，其基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行深入分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。AIGC的出现具有重要的意义，它不仅可以提高人们的工作效率，还可以促进跨语言、跨文化交流。你可以给机器
AI人工智能课题：交通场景文字识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
然而，目前的研究主要集中在文字识别的算法和模型上，对于系统的设计和实现的研究相对较少。在国内，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和研究机构开始关注交通场景文字识别技术的研究和应用。具体来说，我们将进一步提高文字识别的准确率和速度、增强系统的智能性和自适应性、拓展系统的应用场景和功能等。六、研
年度大盘点：AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场！揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单
在2023年，人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发，特别是在语言模型领域。新的概念和英文缩写如AIGC、AGI、GhatGPT等频繁出现，给人们带来了极大的困惑和好奇。这些突如其来的名词和缩写不仅让人摸不着头脑，还引发了对人工智能发展的种种猜测与疑问。
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
语音识别与Python编程实践
语音识别是一门复杂的交叉技术学科，通常涉及声学，信号处理，模式识别，语言学，心理学，以及计算机等多个学科领域。语音识别技术的发展可追寻到20世纪50年代，贝尔实验室首次实现Audrey英文数字识别系统（可识别0——9单个数字英文识别），并且准确识别率达到90%以上。普林斯顿大学和麻省理工学院在同一时
