《手把手教你用摩尔线程 GPU 运行 AI》，本课程通过实际案例操作，step by step 演示利用摩尔线程GPU 开发、部署 AI 任务的操作过程。学习本课程后，您将熟悉linux及docker使用操作，掌握torch_musa适配方法，在摩尔线程GPU上跑通Github代码，掌握如何利用摩尔线程 GPU 运行各类 AI 任务。
点击链接开始学习：https://academy.mthreads.com/course/42
一、课程概况
1、课程总课时
本门课程总课时为10课时。
2、课程性质
本门课程为理实一体化课程。
3、课程前导后续知识
学习本课程前，需了解linux常用命令及docker操作相关命令；
学习本课程后，学习者将掌握torch_musa适配方法，在摩尔线程GPU上实现模型适配。后续可以从github上拉取代码，适配更多的案例，如：摩尔线程开源项目（https://github.com/MooreThreads）MooER、Moore-AnimateAnyone等。
二、课程目标
学习本课程后，学习者将熟悉linux及docker使用操作，掌握torch_musa适配方法，在摩尔线程GPU上跑通Github代码，掌握如何利用摩尔线程 GPU 运行各类 AI 任务。
三、学习内容
本课程将通过实际案例操作，演示如何利用摩尔线程 GPU 运行各类 AI 任务；各任务将详细讲解利用摩尔线程GPU 开发、部署 AI 任务的操作过程。
四、可提供课程资源
本门课程提供10个学习视频，每个案例操作将提供配套实训资源。
五、推荐学习资源
1、基础命令：
Linux常用命令：https://www.runoob.com/w3cnote/linux-common-command-2.html
Docker操作：https://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html
2、实训资源：
torch_musa开源项目页面：https://github.com/MooreThreads/torch_musa/
animate-anything项目：https://github.com/alibaba/animate-anything
视频超分：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN（腾讯）
2D数字人音频驱动：https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait（腾讯）
摩尔线程开源音频理解大模型：https://github.com/MooreThreads/MooER
六、其他补充说明
本课程在s4000上做操作演示。学者可使用s4000/s3000/s80进行操作，需要注意的是使用的torch_musa镜像需要与musa-driver、musa sdk版本匹配。
S80/S3000等musa-driver驱动：https://mcconline.mthreads.com/software/5?id=5
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