条件生成对抗网络（cGAN）在AI去衣技术中的应用探索
生成器G根据随机噪声和条件变量生成去衣后的图像，而判别器D则判断生成的图像是否真实且符合指定的条件。在训练过程中，生成器和判别器通过竞争和合作的方式，共同优化一个损失函数，使得生成的图像既真实又符合给定的条件。随着深度学习技术的飞速发展，生成对抗网络（GAN）作为其中的一个重要分支，在图像生成、图像
AI大模型探索之路-训练篇25：ChatGLM3微调实战-基于LLaMA-Factory微调改造企业级知识库
在当前信息技术迅猛发展的时代，知识库的构建与应用已成为企业竞争的关键。随着自然语言处理技术的不断进步，基于微调的企业级知识库改造落地方案受到越来越多的关注。在前面的系列篇章中我们分别实践了基于CVP架构-企业级知识库实战落地和基于基于私有模型GLM-企业级知识库开发实战；本文将深入探讨和实践一种基于
【AI智能体】零代码构建AI应用，智能体的数字形象，沉浸式的数字人体验，可以和用户语音对话，情感伴侣应用
围绕为用户提供情感支持和解决情感问题展开。开发一款智能应用，结合语音识别和情感分析技术，为用户提供情感倾诉、建议和心理疏导等功能。通过设计不同角色和场景，满足用户在不同生活领域的情感需求，例如在家庭、社交、职场等场景下提供不同类型的情感支持。同时，考虑商业模式的潜力和可行性，可以探索付费服务、广告推
未来科技的前沿：深入探讨人工智能的进展、机器学习技术和未来趋势
本文全面回顾了人工智能（AI）的发展历程，从早期概念到今日的先进应用，特别关注机器学习、深度学习和神经网络等关键技术。文章首先定义了AI，阐述了其模仿人类认知功能的核心目的，并透视了AI如何通过学习和适应，不断提升处理复杂任务的能力。随后，文中深入讨论了AI技术的主要分支，包括其工作原理、主要工具及
【机器学习】人力资源管理的新篇章：AI驱动的高效与智能化
人力资源管理的新篇章：AI驱动的高效与智能化
AI家居设备的未来：智能家庭的下一个大步
通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，AI系统能够学习和理解用户的行为习惯、偏好和需求，从而实现智能化的控制和个性化的服务。综上所述，智能家居在未来将发展成为一个多元化、生态化和智能化的领域，为人们的生活带来更多便利和舒适。通过机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，智能家居设备将能够更好地
在windows 11本地搭建RAG数据查询的AI大模型环境
其中，基于检索-生成器（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）架构的数据查询模型备受关注，因为它能够结合从大规模文本语料库中检索信息和生成自然语言文本的能力，实现更加智能和准确的数据查询。1. 下载 Docker Desktop：首先，打开浏览器，访问 Docke
【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV1详解
本文对轻量级卷积神经网络MobileNetV1网络进行详解。MobileNetV1网络就是由若干个深度可分离卷积模块堆叠起来的，深度可分离卷积由DW卷积核PW卷积构成。
Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings
通过 Ollama 的扩展方式，还可以方便我们导入官方仓库不存在的其他模型，后续文章会以。使用 OpenAI 的 Embeddings 接口是有费用的，如果想对大量文档进行测试，使用本地部署的 Embeddings 就能省去大量的费用，所以我们尝试使用本地的 Ollama Embeddings。这个
AI大模型重塑新媒体变现格局：智能写作技术助力腾飞！
运用好AI工具，借此我们就可以轻松写出高质量文章，做出高质量视频，甚至直播也可以借此轻松变现。在本书中，笔者重点讲解了13款人工智能应用在新媒体变现中的技巧和方法。本书共分为8章，分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、 私域变现和IP变现等。此外，本书还对
现代农业AI智能化升级之路：机器学习在现代农业领域的现状与未来发展
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探索AI工具的巅峰：个人体验与深度剖析
数据规模和质量：ChatGPT在训练过程中使用了大量的语料库和高质量的数据，这使得其能够学习到更广泛、更深入的知识和语言模式。文心一言大模型作为百度推出的AI语言模型，具有一定的优势和特色，但相较于OpenAI的ChatGPT，确实在某些方面可能稍显逊色。Pixverse是一款功能强大的AI视频生成
AI大模型应用与实践指南
本文主要介绍了人工智能大模型应用指南，从入门到精通的AI实践教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 本书特色 2.2 内容简介 2.3 本书作者 2.4 本书目录 2.5 适合读者
AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调
在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型的应用已经越来越广泛。预训练模型通过大规模的无监督学习，能够捕捉到丰富的语言知识和上下文信息。然而，由于预训练模型通常需要大量的计算资源和时间进行训练，因此在实际使用时，我们往往需要对预训练模型进行微调，以便更好地适应特定的任务需求。本文将介绍全量参数微调的方
多模态大模型是新一代人工智能技术范式
本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者
AI大模型探索之路-训练篇22： ChatGLM3微调实战-从原理到应用的LoRA技术全解
在自然语言处理的浪潮中，Transformer架构以其独特的设计和卓越性能，成为了大语言模型的基石。ChatGLM3，作为其中的一员，通过微调在特定任务上展现了其强大的适应性和灵活性。本文将深入探讨ChatGLM3的架构设计，微调策略，并提供实战案例，以期为开发者提供宝贵的参考。
人工智能的黄金链条：LangChain核心模块Chains解析
Chain 作为 LangChain 的核心模块之一，重要性不言而喻，它相当于是所有复杂逻辑的基础，用来将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程，Chain 的设计非常巧妙，可以说是大模型应用的最佳实践之一。串联式调用语言模型链的一种，简单的串联每个步骤（Chain 实例），每个步骤都有单一的输入/输出
AI 加持下的 DevOps 革新：提升软件开发和运维效率的未来策略
在数字化转型的浪潮中,DevOps 已成为提升软件开发和运维效率的关键策略。而随着人工智能(AI)技术的飞速发展,DevOps 正迎来全新的革新机遇。本文将深入探讨 AI 如何赋能 DevOps,优化软件开发流程,增强运维自动化水平,从而加速企业的数字化转型进程。我们将分析 AI 在需求管理、代码开
从数据到文案：解锁AI大模型新潜力
AI爆款文案是指利用人工智能技术生成的具有吸引力、传播力和转化力的文案内容。它具备以下几个显著特点：AI爆款文案能够精准把握目标受众的需求和兴趣。通过深度学习和大数据分析，AI能够理解消费者的心理和行为，从而制定出更符合市场需求的营销策略。无论是产品描述、广告词还是社交媒体推文，AI都能生成与受众需
【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解
spring ai使用详细介绍
