AI大模型重塑新媒体变现格局：智能写作技术助力腾飞！
运用好AI工具，借此我们就可以轻松写出高质量文章，做出高质量视频，甚至直播也可以借此轻松变现。在本书中，笔者重点讲解了13款人工智能应用在新媒体变现中的技巧和方法。本书共分为8章，分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、 私域变现和IP变现等。此外，本书还对
现代农业AI智能化升级之路：机器学习在现代农业领域的现状与未来发展
现代农业AI智能化升级之路：机器学习在现代农业领域的现状与未来发展
探索AI工具的巅峰：个人体验与深度剖析
数据规模和质量：ChatGPT在训练过程中使用了大量的语料库和高质量的数据，这使得其能够学习到更广泛、更深入的知识和语言模式。文心一言大模型作为百度推出的AI语言模型，具有一定的优势和特色，但相较于OpenAI的ChatGPT，确实在某些方面可能稍显逊色。Pixverse是一款功能强大的AI视频生成
AI大模型应用与实践指南
本文主要介绍了人工智能大模型应用指南，从入门到精通的AI实践教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 本书特色 2.2 内容简介 2.3 本书作者 2.4 本书目录 2.5 适合读者
AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调
在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型的应用已经越来越广泛。预训练模型通过大规模的无监督学习，能够捕捉到丰富的语言知识和上下文信息。然而，由于预训练模型通常需要大量的计算资源和时间进行训练，因此在实际使用时，我们往往需要对预训练模型进行微调，以便更好地适应特定的任务需求。本文将介绍全量参数微调的方
多模态大模型是新一代人工智能技术范式
本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者
AI大模型探索之路-训练篇22： ChatGLM3微调实战-从原理到应用的LoRA技术全解
在自然语言处理的浪潮中，Transformer架构以其独特的设计和卓越性能，成为了大语言模型的基石。ChatGLM3，作为其中的一员，通过微调在特定任务上展现了其强大的适应性和灵活性。本文将深入探讨ChatGLM3的架构设计，微调策略，并提供实战案例，以期为开发者提供宝贵的参考。
人工智能的黄金链条：LangChain核心模块Chains解析
Chain 作为 LangChain 的核心模块之一，重要性不言而喻，它相当于是所有复杂逻辑的基础，用来将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程，Chain 的设计非常巧妙，可以说是大模型应用的最佳实践之一。串联式调用语言模型链的一种，简单的串联每个步骤（Chain 实例），每个步骤都有单一的输入/输出
AI 加持下的 DevOps 革新：提升软件开发和运维效率的未来策略
在数字化转型的浪潮中,DevOps 已成为提升软件开发和运维效率的关键策略。而随着人工智能(AI)技术的飞速发展,DevOps 正迎来全新的革新机遇。本文将深入探讨 AI 如何赋能 DevOps,优化软件开发流程,增强运维自动化水平,从而加速企业的数字化转型进程。我们将分析 AI 在需求管理、代码开
从数据到文案：解锁AI大模型新潜力
AI爆款文案是指利用人工智能技术生成的具有吸引力、传播力和转化力的文案内容。它具备以下几个显著特点：AI爆款文案能够精准把握目标受众的需求和兴趣。通过深度学习和大数据分析，AI能够理解消费者的心理和行为，从而制定出更符合市场需求的营销策略。无论是产品描述、广告词还是社交媒体推文，AI都能生成与受众需
【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解
spring ai使用详细介绍
第二篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI技术点库案例示例:详解AI工业应用算法原理
AI与传奇开心果系列博文系列博文目录Python的AI技术点库案例示例系列博文目录前言一、AI工业应用算法原理介绍二、机器学习在工业领域的应用算法示例代码三、深度学习算法在工业领域应用示例代码四、强化学习在工业领域应用示例代码五、自然语言处理在工业领域应用示例代码六、图像处理算法在工业领域应用示例代
【圆桌论坛】个人作为嘉宾参与问答环节的总结，Create 2024百度AI开发者大会之AI智能体开发与应用论坛
首先，非常荣幸和开心作为开发者和创业者代表参加百度Create AI大会分论坛圆桌论坛的问答环节。在分论坛活动开始前，参加了文心智能体平台（之前叫灵镜矩阵）的首届智能体创意大赛，很幸运获得了第一期的Top 5，也深深体会到《人人都可以是智能体的开发者》，只要你有创意就能被看见。
智慧生活：AI工具如何改变我们的工作与生活
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们的生活正在经历一场前所未有的变革。从智能手机上的智能助手到工作中的自动化流程，AI技术已经渗透到我们日常生活和工作的每一个角落。今天，我们将深入探讨人们在使用AI工具时，最喜欢的和认为最好用的工具是哪些，并详细展示AI技术的实际应用和影响。
2024年人工智能数据报告
本文主要介绍了2024年人工智能数据报告，希望能对学习人工智能的同学们有所帮助。文章目录1. 人工智能的发展现状2. AI benchmark 2.1 NLP 2.2 CV
探索设计模式的魅力：主从模式与AI大模型的结合-开启机器学习新纪元
主从模式与AI大模型的结合，为机器学习领域带来了革命性的变革。这种结合不仅显著提升了计算效率，使处理大规模数据和复杂模型成为可能，还极大地推动了技术的创新与应用。通过分布式计算架构，主从模式将任务分解为多个子任务并行处理，而AI大模型则凭借强大的学习能力优化预测性能。这种融合不仅突破了传统机器学习的
我们该如何看待AIGC（人工智能）
[TOC]( 🚀文章目录)---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、
AI大模型探索之路-训练篇17：大语言模型预训练-微调技术之QLoRA
在深度学习的不断进步中，大型语言模型（LLMs）的预训练和微调技术成为了研究的热点。其中，量化技术以其在模型压缩和加速方面的潜力备受关注。本文将深入探讨QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）技术的原理、实践及应用。
AI大模型探索之路-训练篇23：ChatGLM3微调实战-基于P-Tuning V2技术的实践指南
在人工智能的广阔领域里，大语言模型（LLMs）的微调技术扮演着至关重要的角色。它不仅为模型注入了适应特定任务的能力，而且还是通往专业领域的关键。本文旨在深入探讨基于P-Tuning V2技术的ChatGLM3微调流程，这是一种将因果语言模型与对话优化相结合的优秀实践，我们希望借此引领读者深入了解大模
【机器学习】机器学习：人工智能中实现自动化决策与精细优化的核心驱动力
在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，而机器学习则是实现AI功能的核心驱动力。它不仅在自动化决策中发挥着至关重要的作用，更是推动AI系统进行精细优化的关键因素。机器学习使计算机系统能够从海量的数据中提取有价值的信息和模式，进而做出准确的预测和决策，极大地提高了AI
