视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM
在这篇文章中，我们将整理视频生成在最近几年是发展概况，模型的架构是如何发展的，以及现在面临的突出问题。
探索模块化神经网络在现代人工智能中的功效和应用
在快速发展的人工智能领域，模块化神经网络 (MNN) 已成为一项关键创新。与遵循整体方法的传统神经网络架构不同，MNN 采用分散式结构。本文深入探讨了 MNN 的基础知识、它们的优势、应用以及它们带来的挑战。
人工智能与教育的融合：提升教学质量
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，它已经成为了许多行业的重要驱动力，包括教育领域。教育领域中的人工智能主要关注于提高教学质量，优化教学过程，提高教学效果。在这篇文章中，我们将探讨人工智能与教育的融合，以及如何通过人工智能技术来提升教学质量。1.1 教育背景教育是社会进步的基石，也是人类文明的稳
AI地址小集合（摘）
打开ChatGPT找到此插件应用。最好是结合Discord一起用。AI PPT在线制作工具。Adobe的Canva。
AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】
提示工程，或称作Prompt Engineering，是一种通过设计精准的自然语言提示来引导大语言模型输出特定的结果的技术。相比于传统的命令式编程，提示工程更注重与自然语言的交互，使得用户能够以更直观的方式与模型进行沟通。这种方法的灵活性使得即便对编程一窍不通的人也能轻松地利用大语言模型完成各种任务
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迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手
本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、
人工智能音乐教育：如何结合AI提高音乐教学效果
1.背景介绍音乐教育在现代社会中发挥着越来越重要的作用，尤其是随着人工智能(AI)技术的不断发展，人工智能音乐教育也逐渐成为一种新兴的教育模式。人工智能音乐教育通过结合人工智能技术和音乐教育，为音乐学习提供了一种全新的方法，这种方法可以帮助音乐教学更好地满足学生的需求，提高音乐教学的效果。在传统的音
【Langchain+Streamlit】打造一个旅游问答AI
利用Langchain+Streamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人，如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验，如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下：产品使用传送门——这里有演示效果和代码讲解的视频传送门 ——github传送门 ——下面是一些使用效果截图，如
AI情绪检测器：准确检测并解读人类情绪
情绪分析在数字世界中被广泛应用，用于评估消费者对产品或品牌的情绪。然而，在线下环境中，用户与品牌和产品进行互动的场所（如零售店、展示厅）仍然面临着自动测量用户反应的挑战。使用人工智能进行面部表情情绪检测可以成为衡量消费者对内容和品牌参与度的可行替代方案。ParallelDots结合了心理学、人类表情
寒假用它练脑子！和AI大战几百回合，锻炼思维逻辑、专注力~
柔软的硅胶材质，弧面设计符合手指形状，不仅贴合手指，而且回弹手感非常润滑舒服，耐用不易磨损，整体质感都很棒。棋盘还可以化身为孩子的自由创作画板，孩子可以发挥天马星空的想象力，通过按键连线的形式，画出任何图案。充满科技感的棋盘，孩子可以和AI无限畅玩，体验感和真人对弈无差，孩子自己就可以玩得很投入。下
AI辅写疑似度多少不通过：一篇文章为你揭秘七个标准
如果你的文章在整体结构上显得不够紧凑和合理，缺乏明确的主题和逻辑关系，这可能是一个疑似度较高的信号。如果你的文章中参考文献的准确性、完整性和引用的规范性存在问题，例如未正确标注引用来源或直接复制粘贴他人内容，这将会增加疑似度的风险。如果你的文章中存在大量语义重复的句子或段落，这可能是AI写作助手的痕
数字化物流的物流人工智能与机器学习
1.背景介绍随着全球化的深入，物流业务变得越来越复杂。传统的物流管理方式已经不能满足市场需求，因此，物流业务需要进行数字化转型。数字化物流是指通过应用数字技术，将传统物流业务进行数字化处理，实现物流业务的智能化、自动化和高效化。物流人工智能和机器学习是数字化物流的核心技术，它们可以帮助物流企业更有效
AI音乐推荐系统：为听众推送个性化音乐
1.背景介绍音乐推荐系统是人工智能领域中的一个热门话题，它旨在根据用户的喜好和历史行为为其提供个性化的音乐推荐。随着大数据技术的发展，音乐推荐系统已经成为了音乐平台的核心功能之一，为用户提供了更好的音乐体验。在本文中，我们将深入探讨音乐推荐系统的核心概念、算法原理和具体实现。我们将涉及到以下几个方面
Copilot 时代，开发者与 AI 如何相处？| 新程序员
经历了 2021 到 2023 这两年，大多数开发者从一开始的忐忑到后来的祛魅，逐渐切身体会到当前的 AI 技术在实际工作中的能力和局限，并开始思考如何更好地使用这项工具来更好地完成自己的工作——没错，正确的态度是将 AI 当做工具来看待，无论它的能力多么强大，被替代的仍是我们现有的工具（Googl
智能安全的网络安全实践：AI在网络安全中的应用
1.背景介绍网络安全是在互联网时代成为人们关注的一个重要问题，随着互联网的普及和发展，网络安全问题也日益严重。随着人工智能技术的发展，人工智能在网络安全领域的应用也逐渐成为一种可行的解决方案。本文将从以下几个方面进行探讨：网络安全的背景与现状人工智能在网络安全中的应用智能安全的实践案例未来发展趋势与
HarmonyOS鸿蒙基于Java开发: AI语音播报开发
实时语音交互：生成音频信息用于语音交互。例如与智能音箱或手机智能助手的交互，后台会将回答信息以音频方式进行语音播报。超长文本播报：用于小说、新闻等较长文本的自动朗读。
第二章：AI大模型基础知识 2.1 机器学习基础
1. 背景介绍随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经成为了当今科技领域的热门话题。在这个过程中，机器学习作为人工智能的一个重要分支，扮演着至关重要的角色。本文将从机器学习的基本概念、核心算法原理、具体操作步骤、实际应用场景等方面进行详细讲解，帮助读者更好地理解和掌握机器学习的基础知识。2. 核心概念
人工智能与计算机辅助决策的技术融合
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和计算机辅助决策(Computer-Aided Decision, CAD)是两个不同的领域，但它们之间存在密切的联系和相互作用。人工智能主要关注于模拟和创造人类智能的机器，包括学习、理解自然语言、视觉识别、推理和决策等方
微软Copilot全新升级：Copilot Pro为个人和企业释放前所未有的AI能力
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