人工智能技术概述_3.机器学习
广义上来说，机器学习指专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学科，使计算机重新组织已有的组织结构并不断改善自身的性能。更加精确地说，一个机器学习的程序就是可以从经验数据E中对任务T进行学习的算法，它在任务T的性能度量P会随着对于经验数据E的学习而便得更好。
干货教程【AI篇】| 开源AI数字人工具SadTalker环境搭建和使用教程
提供了一种非常简单好用的AI数字人生成工具，已经准备好了整合包和完整教程，欢迎来取！
【AI】模型结构可视化工具Netron应用
随着AI模型的发展，模型的结构也变得越来越复杂，理解起来越来越困难，这时候能够画一张结构图就好了，就像我们在开发过程中用到的UML类图，能够直观看出不同层之间的关系，于是Netron就来了。Netron支持神经网络、深度学习和机器学习网络的可视化。
C#智驭AI未来：一堂ML.NET实战课，解锁客户流失预测密码
Microsoft的ML.NET框架，为C#开发者铺平了道路，让他们能够轻松地在应用中融入机器学习的力量。本文将以一个预测分析的实战项目为例，展示如何利用C#和ML.NET从零开始构建一个简单的智能预测模型。通过以上步骤，我们成功地在C#中集成ML.NET，构建了一个预测客户流失的机器学习模型。随着
首例“AI声音侵权案”宣判！聊聊怎么调用API接入百度内容审核平台
去年的“AI孙燕姿”活跃至今，最近，比如昆仑万维发布「天工Sky Music」，Open AI发布能用15秒克隆任何语音的Voice Engine，网易云面向专业音乐人内测「网易天音」，Stable Audio 2.0支持用户通过文本或音频生成3分钟的高质量音乐。在全球风险投资的低潮期，生成式AI(
AI：174-Coze自定义赛博风格Bot-图片生成操作指南
Coze是一款由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，旨在帮助用户快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在各种社交平台和即时聊天应用程序中。Coze平台提供了用户友好的工具和平台，无论用户是否具有编程经验，都能够利用它来实现自己的需求。其中一个创建的Bot是赛
【⭐AI工具⭐】实用工具推荐
实用的一些AI工具推荐
20240511 每日AI必读资讯
正在开发Stable Assistant交互式聊天机器人项目，利用文本到图像和大型语言型技术，满足不同用户群体的需求。- Stable Artisan具有多项编辑和定制功能，如搜索替换、去除背景、创意放大、内容延伸等。- 包含去除背景、添加对象、删除对象、文本效果、2D到3D、画面扩充、背景修改等工
SpringAI如何集成Ollama开发AI应用
详细介绍SpringAI如何集成Ollama开发AI 大模型应用
生成完美口型同步的 AI 代言人视频（及其实现原理详解）
Heygen是一款在线工具，可帮助您生成具有完美口型同步的 AI 代言人视频。实现原理详解视频翻译部分（1）语音识别：视频中的音频被捕获并输入到语音识别系统。系统使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）或Transformer模型，来分析音频信号，识别其中的语音内容。识别出的语音内容被转换为文本形
人工智能的兴起与未来：从理论到应用
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。根据其智能程度和应用范围，人工智能可分为弱人工智能（狭义人工智能）和强人工智能（广义人工智能）。弱人工智能：专注于特定任务的人工智能系统，如语音识别、图像处理和自动驾驶等。这类系统虽然在某些领域表现出色，但不具备真正
AIGC (AI-Generated Content) 技术深度探索：现状、挑战与未来愿景
AIGC技术正以不可阻挡之势重塑创意产业，其潜能远未被完全挖掘。面对挑战，我们需携手探索，建立包容性与负责任的技术生态，确保AIGC技术为社会带来积极、持久的价值。未来已来，让我们共同期待这场由智能驱动的创意革命，绽放出更加璀璨的光彩。✨。
国内ChatGPT网站汇总 | AI 网站指南
本文汇总了我在日常工作生活中在浏览器收藏夹中收藏的国内AI网站列表。使用GPT帮助您高效工作，激发创意，了解AI前沿技术。
蓝桥杯人工智能赛道-实战赛模拟题之账号风险评估
账号风险评估有助于提高用户在新媒体平台上的体验。通过筛选和过滤风险账号，可以减少用户接触到不良内容、垃圾信息或恶意攻击的可能性，提供一个更安全、健康和友好的平台环境。本任务将基于相关数据集构建一个简单的分类模型，识别风险账号。
AI 内容分享(十三)：商品分类：AI落地实践
基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。看起来是项大工程。借助现有AI的能力，可以加速实现。本文是基于真实需求场景的探索和回顾。
【飞桨AI实战】交通灯检测：手把手带你入门PaddleDetection，从训练到部署
本次分享将带领大家从0到1完成一个目标检测任务的模型训练评估和推理部署全流程，项目将采用以PaddleDetection为核心的飞浆深度学习框架进行开发，并总结开发过程中踩过的一些坑，希望能为有类似项目需求的同学提供一点帮助。
【人工智能】猫狗识别
我们使用CIFAR10数据集。CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片，10个类别，每个类包含6,000张。其中50,000张图片作为训练集，10000张作为验证集。这次我们只对其中的猫和狗两类进行预测。图 1 CIFAR10 数据集图像示例本次实验，在跑完老师提供的 Paddle
2024年5月大语言模型论文推荐：模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能
这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
烟雾传感器模块资料（MQ-2）
MQ-2 气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2)。当传感器所处环境中存在可燃气体时，传感器的电导率随空气中可燃气体浓度的增加而增大。使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号。MQ-2 气体传感器对丙烷、烟雾的灵敏度高，对天然气和其它可燃蒸气
