给你的 Obsidian 插上 AI 大模型引擎
目前来说，我已经用了一个多星期，也切换了不少模型，整体的体验效果不错，免费的 API 速度相较于GPT-4来说都能快出很多，虽然效果不如GPT-4，但能满足我的基本需求，剩下的就是我还需要花点时间研究研究如何调校好写好 prompt，让 AI 更好地服务于我。我长期使用本地笔记工具的主要原因，是不想
秘塔 AI 搜索：颠覆搜索的常态体验，强大+惊艳
相比之下，微软的new bing就是单纯的“搜索+ai”，很多时候还没有传统搜索引擎好用，但是这样的搜索方式，依然能让new bing访问量上升了15.8%。给出的内容不亚于一篇专业的测评，而且还综合了其他博主的评测，让你知道最全面的消息，不知道你看了这个之后，还有没有所谓的“信息差”的概念，这是完
人工智能|网络爬虫——用Python爬取电影数据并可视化分析
1.2016年-2019年电影数量逐渐增大，2019年达到最大值，从2020年开始迅速逐年下降。2.发布电影数量最多的国家是中国和美国。3.电影类型最多的剧情片。4.电影片长呈正态分布，且片长和评分呈正相关关系。
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
论文详细研究了一个经过微调的模型会发生什么，以及它在获得新知识后的反应会发生什么。
大模型算命，对比下kimi和ChatGPT，AI离道破天机就差一个你信不信
都说了性格冲动偏激，财运不错，ChatGPT不上传文件也能有不错的回答，但是都让他重试回答才看着更好些，以后不用街边10块钱算命了，还真不如大模型看着靠谱。
通义千问(Qwen)AI大模型-系列_2
CodeQwen1.5是Qwen1.5的代码特定版本。它是一种基于变换器的纯解码器语言模型，在大量代码数据上进行预训练。
人工智能热点跟踪：CVPR 2024热门研究领域分析
本文可视化分析了计算机视觉顶会CVPR 2024的研究热点，归纳和总结了热门研究方向，可以为读者追踪计算机视觉的研究热点提供一些有价值的参考。
苹果iOS18将引入ChatGPT；美国AI禁令再升级；微软首发Phi-3多模态模型 | AI头条
整理 | 王轶群出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！谷歌努力手动删除搜索中奇怪的人工智能答案苹果和OpenAI签订协议，将在iOS18引入ChatGPT微软发布主打视觉能力的 Phi-3-vision 模型苹果押注庞大的用户群助力其在人工智能领域取胜软银寻求每年9
折戟 AI 搜索，谷歌是否已死？
文| 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）本月中旬的 Google I/O 大会上，AI 成为绝对焦点，Google高管在主题演讲中提及“AI”一词超过 120次，凸显了其战略重要性。为了应对 OpenAI “咄咄逼人”的宣发攻势以及竞争对手 Perplexity 在背后的凶猛追
统计学与人工智能：结合的力量
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门跨学科的研究领域，它旨在构建智能系统，使其能够自主地执行复杂的任务，并与人类相互作用。人工智能的主要目标是模仿、扩展或者替代人类的智能能力。统计学(Statistics)是一门数学和方法学的学科，它主要研究数据的收集
【机器学习】探究DQN通过训练来解决AI序列决策问题
DQN属于DRL（深度强化学习）的一种，它是深度学习与Q学习的结合体。使用 Q-learning 因为采用S-A表格的局限性，当状态和行为的组合不可穷尽时，就无法通过查表的方式选取最优的Action了。这时候就该想到深度学习了，想通过深度学习找到最优解在很多情况下确实不太靠谱，但是找到一个无限逼近最
人工智能---什么是Transformer?
Transformer是一种强大的神经网络架构，最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出，用于自然语言处理任务，特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechan
AI智能+区块链+物联网+大数据可视化平台架构整体解决方案：
项目概述： 本项目旨在构建一个集成AI智能、区块链技术、物联网(IoT)以及大数据可视化的综合平台。该解决方案将支持高度自动化和智能化的数据收集、处理与分析，实现设备管理、数据安全、实时监控和决策支持等功能，以提升业务效率、确保数据安全并优化用户体验。方案总结： 综上所述，本解决方案通过整合AI智能
【AI大模型应用开发】以LangChain为例：从短期记忆实战，到如何让AI应用保持长期记忆的探索
本文我们来系统看下实现大模型应用记忆的方法，包括短期记忆和长期记忆。还是以LangChain为例来进行实战。
【人工智能】基于分类算法的学业预警
党的二十大报告指出：“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国、人才强国，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。学生是祖国的未来，如何培养出优秀的接班人是学校管理部门常思的一个问题，即如何激发每一个学生的学习
【嵌入式AI开发】轻量化卷积神经网络Mnasnet（神经架构搜索）详解
谷歌轻量化卷积神经网络Mnasnet，介于MobileNet V2和V3之间。使用多目标优化的目标函数，兼顾速度和精度，其中速度用真实手机推断时间衡量。提出分层的神经网络架构搜索空间，将卷积神经网络分解为若干block，分别搜索各自的基本模块，保证层结构多样性。
AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发
本文先对pytorch深度学习框架历史、特点及安装方法进行介绍，接下来基于pytorch带读者一步步开发一个简单的三层神经网络程序，最后附可执行的代码供读者进行测试学习。
AI大模型在测试中的深度应用与实践案例
通过上述示例，我们展示了如何利用大模型生成测试用例、编写自动化测试脚本、进行性能测试和结果分析。在实际项目中，使用大模型可以显著提高测试的自动化水平和效率，确保产品的高质量交付。自动生成测试用例：利用大模型生成详细的测试用例，涵盖主要功能。自动化测试执行：使用pytest和CI/CD工具自动执行测试
利用开源AI平台：实现精准地址信息自动补全修复(可本地化部署)
地址识别技术是一种自然语言处理（NLP）应用，它能够从非结构化的文本数据中提取出结构化的地址信息。这项技术通过分析文本内容，识别出省、市、区、街道和详细地址等关键信息，并将这些信息按照一定的格式进行结构化输出。
