AI都可以写代码了, 还有必要学编程吗?
科技发展日新月异，国际关系风云变幻。人工智能（AI）的崭露头角，外资单位的大量撤资，引发了对许多职业未来的担忧。在最近一批大学入学新生选择志愿时，已经有很多人对计算机和软件专业退避三舍，转而选择电子信息或者自动控制之类的专业。电子信息或者自动控制之类的专业当然是不错的，但程序员这个行业真的要走下坡路
AI 时代如何增强数据保护，来听 Commvault 怎么说
AI 时代，挖掘数据潜力已经被全行业重视，不过，如何在发挥数据潜力同时避免潜在威胁造成的损失，仍需投入更多的技术与思考。
第二章：AI大模型的基础知识2.3 自然语言处理基础2.3.1 词向量表示
在本篇博客文章中，我们将深入探讨自然语言处理（NLP）领域的一个重要概念：词向量表示。我们将从背景介绍开始，然后讲解核心概念与联系，接着详细解析核心算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。在此基础上，我们将提供具体的代码实例和详细解释说明，以及实际应用场景。最后，我们将推荐一些工具和资源，并总结未来
AI：138-开发一种能够自动化生成艺术品描述的人工智能系统
AI：138-开发一种能够自动化生成艺术品描述的人工智能系统随着人工智能技术的不断发展，其应用领域也在不断拓展。在艺术领域，人工智能的应用正带来一场革命，其中之一是自动化生成艺术品描述的人工智能系统。本文将探讨该系统的开发方向，并提供一个简单的代码实例。
AI大语言模型的模型可满足性设计
1. 背景介绍1.1 人工智能的崛起随着计算机技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居，AI已经渗透到了我们生活的方方面面。在这个过程中，大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）作为AI领域的重要组成部分，也得到了广
AI：137-基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录
基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录随着城市交通的不断发展和车辆数量的增加，交通违法行为的监测与记录变得尤为重要。传统的交通监控方法往往依赖于人工巡逻或固定摄像头，效率有限且容易出现漏洞。而基于深度学习的实时交通违法行为检测系统则为解决这一问题提供了一种创新的方法。
AI：135-基于卷积神经网络的艺术品瑕疵检测与修复
基于卷积神经网络的艺术品瑕疵检测与修复随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用也日益广泛。本文将重点关注人工智能在文化遗产保护领域中的应用，具体探讨基于卷积神经网络（CNN）的艺术品瑕疵检测与修复技术。通过深度学习的方法，我们可以在保护文化艺术品的过程中更加精准地检测和修复潜在的瑕疵，为后人留
2024年2月深度学习的论文推荐
我们这篇文章将推荐2月份发布的10篇深度学习的论文
AI：141-利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类
AI：141-利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术的发展为医疗信息提取与分类提供了强大的工具。随着医学领域数据的快速增长，以及医疗文本的复杂性，传统的信息提取和分类方法显得力不从心。本文将探讨如何利用
AI：139-基于深度学习的语音指令识别与执行
AI：139-基于深度学习的语音指令识别与执行人工智能（AI）领域近年来取得了巨大的进展，其中深度学习成为推动技术发展的关键引擎之一。在语音处理领域，深度学习为语音指令的识别与执行提供了强大的工具。本文将重点探讨基于深度学习的语音指令识别与执行技术，并提供一个简单的代码实例来演示该技术的应用。语音交
AI 大模型面试指南（含答案）大放送！
▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《大模型构建企业知识库实践》AI 大模型技术经过2023年的狂飙，2024年必将迎来应用的落地，对 IT 同学来讲，这里蕴含着大量的技术机会，越来越多的企业开始招聘 AI 大模型岗位，本文梳理了AI 大模型开发技术的面试之道，从 AI 大模型基础面、AI 大
Sora - 探索AI视频模型的无限可能
在人工智能技术飞速发展的时代，AI视频模型成为科技领域的新宠。OpenAI的Sora作为首个AI视频模型，凭借出众的性能和先进的技术，引领着AI视频领域的创新发展。Sora的技术特点和广泛的应用场景，将深刻影响未来的创作方式。让我们一同探索Sora，掌握这股技术浪潮的核心内容。
效率翻倍！2024年办公必备的6款AI生成PPT软件，每一款都亲测好用！
职场人苦PPT久矣，职场中的各类场景，诸如策划提案、向上汇报、项目复盘、晋级答辩、个人述职等，都离不开PPT。虽然PowerPoint提供了各种有用的功能，包括可嵌入的媒体、设计元素、设计助手和动画，但有时更新你的幻灯片演示并尝试一些新东西是有帮助的，何况还能将制作PPT的时间减半呢？
人工智能产生的幻觉问题真的能被看作是创造力的另一种表现形式吗?
一.幻觉问题的概念OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）曾声称，人工智能产生的“幻觉”其实未尝不是一件好事，因为实际上。一.幻觉问题的概念人工智能的幻觉问题是指其在没有充分训练数据支持的情况下自信地做出的响应。这种响应可能是由于数据不完备、存在偏见或过于专业化等因素导致的。以下
OPPO打响AI手机第一枪
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2024开年，AI趋势依旧高歌猛进。一边，Sora爆火成为现象级AIGC应用，带动AI再度成为春节后全民热议的第一话题。另一边，手机厂商开始大举All in AI，“放弃传统智能手机”、“开启AI手机时代”的声音一浪高过一浪。行业内外都不再犹豫，影响
生成式 AI：软件开发的神奇魔杖
生成式AI，正如一股清风，席卷而来，为软件开发带来了新的可能性。从自动化的开发流程到错误缺陷的减少，再到解决复杂问题的智慧助手，生成式AI如一把钥匙，打开了软件开发的新纪元。在这个新时代，让我们共同期待着软件开发的未来，因为奇迹之笔，正以数字的形态，为我们书写着无限可能。
堪比Midjourney！上百种风格AI写真丝滑生成，这个开源项目能颠覆照相馆吗？
概览简介FaceChain 是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具平台。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。结合不同的风格模型和写真模版，可以生成超乎想象空间的个人写真作品。更有意思的是，FaceChain 还集成了说话人与虚拟试衣的功能，让你的数字替身更加生动真
ai论文写作免费在线（3000字论文ai平台）
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追赶OpenAI的Sora：Meta开源V-JEPA，让AI学会认识世界！
V-JEPA在Kinetics-400任务上达到81.9％的准确率，在Something-Something-v2任务上达到72.2％，在ImageNet1K任务上达到77.9％，明显优于其他模型。有趣的是，在功能方面V-JEPA与Sora有很多相似之处，例如，都具备让AI学会如何通过自我监督学习认
AI语音识别模块--whisper模块
"small"小型化模型: "https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/9ecf779972d90ba49c06d968637d720dd632c55bbf19d441fb42bf17a411e794/small.pt",查看初始化
