头部大厂最看好的AI赛道？百度英伟达合办的智能体大赛了解一下
百度英伟达合办的智能体大赛
利用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q开发游戏我的世界（下篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
（AI大模型书籍）掌控未来： 三本不可错过的AI大模型开发宝典
本文特别推荐三本不可错过的AI大模型开发宝典。这些书籍提供了大量实践案例与代码示例，帮助读者逐步掌握从模型构建到优化的各个环节和罄尽。
多光谱和高光谱及光谱仪成像原理
多光谱遥感涉及获取可见光、近红外、短波红外图像。多光谱图像捕获电磁光谱特定波长范围内的图像数据。捕获的不同材料在这些不同波长下反射和吸收不同。在这种成像方法中，可以通过在这些遥感图像中观察到的光谱反射特征来区分材料。高光谱遥感是一种分析宽光谱条带的技术，不仅仅是为每个像素分配原色，主要目标是从场景图
通用图形处理器设计GPGPU基础与架构（一）
GPGPU（GeneralPurpose GraphicsProcessingUnit，通用图形处理器）脱胎于GPU(Graphics ProcessingUnit，图形处理器）。GPGPU由于其强大的运算能力和高度灵活的可编程性，已经成为深度学习训练和推理任务最重要的计算平台。这主要得益于GPGP
SGLang Runtime v0.2伯克利新AI推理引擎，出手即王炸，吊打TRT-LLM、vLLM！贾扬清点赞
SGLang是一种大语言模型和视觉语言模型的服务框架。它基于并改进了多个开源LLM服务引擎的优秀设计，包括LightLLM[4]、vLLM[5]和Guidance[6]。它利用了FlashInfer[7]的高性能注意力CUDA内核，并集成了受gpt-fast[8]启发的torch.compile。此
目前比较火爆的国产AI大模型有哪些？它们分别有什么特色和优缺点？
2023年被誉为AI大模型的元年，从OpenAI先后推出了多个版本的GPT，再到国内外大模型的密集发布、技术与应用的突破、行业生态的初步形成以及社会影响的广泛化。这一年标志着AI大模型的发展进入了一个新的阶段并将在未来继续引领人工智能技术的发展和应用落地。时至今日，目前有哪些国产AI大模型在激烈的竞
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——进阶上分 实战优化 Task3笔记
Hi，大家好，我是半亩花海。在上一个任务中，我们逐行精读baseline，掌握了利用AI工具提升学习效率，并制作了话剧连环画，初步了解Secpter WebUI。今天，我们将深入探讨微调的基本原理及其参数，旨在优化效果。同时，介绍文生图工作流平台ComfyUI，帮助实现更高度定制的文生图生成，进一步
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 -task-02
随着AIGC技术的不断成熟，AI生图不再仅仅局限于生成简单的图形或图像，而是能够根据用户的指令、风格参考或情感需求，创作出富有创意和个性化的图像作品。进入21世纪，特别是深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）的提出，彻底改变了AI生图技术的格局。随着人工智能（AI）
从数据中台到数智基建，Gartner 发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势
数智基建所提供的能力也将在解决幻觉方面发挥至关重要的作用。此外，到 2028 年，在中国开展跨境业务的企业机构（包括出海企业和外资企业），如果不能简化其互联云/混合云的数据管理，其所有 D&A 成果的洞察交付时间将延长一倍。在这些背景下，中国的 D&A 领导者在实施 D&A 解决方案和选择供应商时，
LLM端侧部署系列 | 手机上运行47B大模型?上交推理框架PowerInfer-2助力AI手机端侧部署
近日，上海交大为大模型能够在智能手机上部署提出PowerInfer-2，该框架是专为智能手机设计且高度优化的推理框架。目前PowerInfer-2支持的最大模型是Mixtral 47B MoE模型，在inference的时候每秒可生成11.68个token，这比其他最先进的框架快22倍。即使是使用7
（Hugging Face）如何训练和评估 Transformer 模型（代码 + 实践）
这个函数在实例化时，它需要一个分词器（tokenzier）以便知道使用哪个填充用的 token，以及模型填充在输入的左侧或右侧。填充到该批次中最长序列的长度，而不是填充到整个数据集中最长序列的长度。最后一项我们需要做的是，当我们将元素一起进行批处理时，将所有 example 填充到最长的句子的长度。
《Attention Is All You Need》解读
是一篇由Ashish Vaswani等人在2017年发表的论文，它在自然语言处理领域引入了一种新的架构——Transformer。这个架构现在被广泛应用于各种任务，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Transformer模型的核心是“自注意力”（self-attention）机制，这一机制能够有效捕
压缩大型语言模型(LLMs):缩小10倍、性能保持不变
尽管LLMs的巨大规模使其在广泛的应用场景中表现卓越,但这也为其在实际问题中的应用带来了挑战。本文将探讨如何通过压缩LLMs来应对这些挑战。我们将介绍关键概念,然后通过具体的Python代码实例进行演示。
Ollama + Dify部署AI大模型
Ollama + Dify部署AI大模型
1.认识人工智能（AI，Artificial Intelligence）
概述：本文主要用于介绍人工智能的应用场景以及人工智能实现拟人化的常见流程。
深入调研亚马逊云科技AI平台Amazon Bedrock热门开发功能
国际数据公司（IDC）在2024 年 8 月发布了《 中国大模型平台市场份额， 2023 ：大模型元年——初局 》调研报告。IDC的数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达惊人的17.65亿元人民币，且科学计算大模型仍处于蓝海市场，市场中有大量的AI相关的市场和岗位需求。根据麦肯锡报告
当AIGC走进温室大棚:AI+“种菜“的前世今生
尤其是随着设施农业的快速发展,如何在人工可控的大棚环境实现精准高效的作物管理,已然成为智慧农业亟待攻克的难题。将AIGC引入智慧农业,有望显著提升传统农业的信息化、自动化、智能化水平,破解农业生产中的诸多难题。作为人工智能领域的明星技术,AIGC通过大规模预训练模型,再结合少量任务相关数据微调,即可
中科院一区顶刊！基于高斯量子改进的粒子群算法GQPSO！效果极佳！
之前经常在论文里看到有将量子粒子群算法应用到各类领域的，但是用的人一旦多了，就没有什么创新性了，审稿人看了也会腻。另外，从测试函数的表现上来讲，量子粒子群相比于原始粒子群其实并没有特别明显的区别。因此今天给大家带来一期高斯量子粒子群算法！
