查看、指定使用的 GPU 数量和编号
在使用 PyTorch 框架时，可以通过以下步骤查看可用的 GPU 数量，指定使用的 GPU 编号，并在代码中体现这一点。
生成式人工智能最重要的三个神经网络，从谷歌DeepDream、Magenta、到NVIDIA的StyleGAN
神经网络是生成式人工智能的基础，使机器能够生成模仿真实数据分布的新数据实例。
SQL AI 工具：颠覆数据库管理与分析的创新力量
随着大数据时代的到来，企业在数据处理和分析方面面临着前所未有的挑战。传统的SQL查询虽然强大，但在面对海量数据和复杂的业务逻辑时，往往显得力不从心。SQL AI工具的出现，为数据处理和分析带来了新的希望。本文将介绍SQL AI工具的定义、优势、应用场景及其未来发展趋势。
【人工智能】讯飞星火Prompt提示词工程基础学习
Prompt，简单来说它是给AI模型的指令，通常被称为提示词，在AI模型中起着关键的作用。
FoundationPose复现
FoundationPose简单复现
小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究
在生物信息学研究领域，NextFlow 是一款主流数据分析工具，广泛应用于多种研究项目。MemVerge，内存融合基础架构厂商，其公有云计算平台产品 Memory Machine Cloud (MMCloud) 无缝集成了 NextFlow，为生物信息学家提供了自动化的高性能计算、checkpoin
机器学习概述,深度学习,人工智能,无监督学习,有监督学习,增量学习,预处理,回归问题,分类问题
学习的核心在与改善性能，通过数据对算法的反复锤炼，不断提升函数预测的准确性，直至获得能够满。有些情况每个样本的每个特征值具体的值并不重要，但是每个样本特征值的占比更加重要。将学习过程和应用过程统一起来，在应用的同时，以增量的方式不断学习新的内容，边训练、边预测。根据样本数据，建立用于联系输出和输出的
CDR2024永久免费版绘图软件下载安装教程来了！小白福利
在数字艺术的广阔天地里，设计师们始终在探索着更为高效和创新的工具。而随着技术的发展，CorelDRAW Graphics Suite2024应运而生，成为了设计界新的宠儿。这个软件套件不仅集成了强大的图形设计和矢量绘制功能，还提供了丰富的排版选项以及照片编辑工具，使其成为设计师们不可或缺的全能助手。
动手实践生成式人工智能GAI
介绍LLM微调、学习人类偏好和微调稳定扩散模型三个关键实践内容
《数字图像处理与机器视觉》案例（五） ---基于傅里叶变换和的数学形态学的水果彩色图像边缘提取方法
基于傅里叶变换和数学形态学的水果边缘提取方法结合了频域分析和形态学处理的优点，能够有效地提取水果图像中的边缘信息。text(textX, textY, sprintf('周长: %.1f', stats(k).Perimeter), ...%bw_fiil= bwareaopen(bw_fill,
【diffusers极速入门（七）】Classifier-Free Guidance （CFG）直观理解以及对应代码
由于 Classifier-Free Guidance (CFG) 相关的理论解释博客已经很多了，本文不涉及理论推导，而侧重直观理解和对应的 diffusers 代码。
springAI结合ollama简单实现
/ console.log('收到的数据:', value);//处理data:字样，格式化流数据。// 发送 POST 请求。// 继续读取下一个数据块。// 检查响应是否成功。// 检查是否读取完毕。// 返回一个可读流。// 处理每个数据块。// 开始读取数据流。
【人工智能时代】- 一键部署本地AI大模型
Ollama是一个开源项目，致力于简化大型语言模型（LLM）的本地部署过程。它允许用户在自己的硬件上运行和测试最新的语言模型，无需依赖云服务。Ollama提供了一个类似于OpenAI的API接口，使得开发者可以轻松地在自己的应用程序中集成大型语言模型。此外，Ollama WebUI为用户提供了一个友
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1
从零入门AI生图原理&实践
AI时代下，底层IT人晋升中层所需的软技能（思维倾向Mindset）
深刻理解底层IT人对技术投入，但忽视软技能而难以达到中层。本文试图从AI（where we will go）与教育 (where we were from)角度分析并提出建议。
模型参数量与显存占用分析
由于反向传播、Adam优化和Transformer架构等因素，保守估计，训练所需的显存是模型参数所占显存的4倍（1x 为模型 、1x 为梯度、1~2x 为优化器）。为了确保训练期间模型收敛，参数类型一般不能是int8或int4。注1：使用AdamW优化器，显存需求为2x；使用SGD优化器，显存需求为
jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装
笔者花费时间才在 Ubuntu 20.04 适配上 jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装，以及 chex 版本。
逐步掌握最佳Ai Agents框架-AutoGen 九 RAG应用
RAG是LLM的经典应用，AutoGen通过提供chat agent的 rag 升级agent,完成了相应功能。RetrieveUserProxyAgent的配置需要完成文档读取、向量数据库、分词器的配置RetrieveUserProxyAgent的prompt模板预置了QA 内容。Retrieve
私有化部署 Dify+Ollama并使用qwen2快速搭建 AI 应用
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
PyTorch数据处理：torch.utils.data模块的7个核心函数详解
本文将深入介绍PyTorch中 torch.utils.data 模块的7个核心函数,这些工具可以帮助你更好地管理和操作数据。
