YOLOv8 Bug及解决方案汇总
m = getattr(torch.nn, m[3:]) if 'nn.' in m else globals()[m] # get module
YOLOv5改进训练过程中置信度损失上升
按照以上分析原因进行修改之后发现，削减模型复杂度值之后，依然会出现该现象，所以过拟合原因排除；总结分析出三个主要原因：1.模型计算量过大，出现过拟合的现象，需要对网络框架进行削减，降低网络模型复杂度。3.学习率以及optimizer的选择出现问题，需要进行更换。从tensorboard的图像过程中看
【YOLOv5】Backbone、Neck、Head各模块详解
详解Yolov5原理及backbone、neck、head三个模块的作用及结构。
YOLOv5改进：引入DenseNet思想打造密集连接模块，彻底提升目标检测性能
目录一、密集连接模块的介绍1、密集连接的概念2、密集连接与残差连接的对比3、DenseNet的结构二、 YOLOv5中引入密集连接模块的原因1、密集连接模块对于目标检测的优势2、密集连接模块对目标检测性能的影响三、 YOLOv5中密集连接模块的具体实现1、使用DenseNet的基本单元DenseBl
车牌识别算法 基于yolov5的车牌检测+crnn中文车牌识别 支持12种中文车牌识别
最全车牌识别算法，支持12种中文车牌类型了。基于yolov5的车牌检测 crnn车牌识别 关键点定位车牌1.单行蓝牌 2.单行黄牌 3.新能源车牌 4.白色警用车牌 5 教练车牌 6 武警车牌 7 双层黄牌 8 双层武警 9 使馆车牌 10 港澳牌车 11 双层农用车牌12 民航车牌
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析
全网最全YOLOv5项目目录结构超详细分析。逐个文件注释，小白上手必备
yolov5+deepsort目标检测与跟踪（毕业设计+代码）
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YOLOV5轻量化改进-MobileNetV3替换骨干网络
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【yolo训练数据集】标注好的垃圾分类数据集共享
超赞的yolo训练所用垃圾分类数据集共享——标注好的3000+图片
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数，道路人流量、车流量智能监测，方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数；可对图像中存在
YOLO 模型的评估指标——IOU、Precision、Recall、F1-score、mAP
YOLO是最先进的目标检测模型之一。目标检测问题相比分类问题要更加复杂，因为目标检测不仅要把类别预测正确，还要预测出这个类别具体在哪个位置。我将目标识别的评估指标总结为两部分，一部分为预测框的预测指标，另一部分为分类预测指标。
YOLOv7如何提高目标检测的速度和精度，基于模型结构提高目标检测速度
目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的主要目标是在图像或视频中准确地定位和识别特定目标。
【Segment Anything Model】论文+代码实战调用SAM模型预训练权重+相关论文
上一篇已经全局初步介绍了segment anything model和其功能，本篇作为进阶使用。代码实战案例，同时介绍了二创论文。
2023年十大目标检测模型！
“目标检测是计算机视觉中最令人兴奋和具有挑战性的问题之一，深度学习已经成为解决该问题的强大工具。”—Dr. Liang-Chieh Chen目标检测是计算机视觉中的基础任务，它涉及在图像中识别和定位目标。深度学习已经革新了目标检测，使得在图像和视频中更准确和高效地检测目标成为可能。在2023年，有几
Yolov5
以Yolov5模型结构
Jetson nano (4GB B01) 系统安装，官方Demo测试 （目标检测、手势识别）
jetson nano 安装与测试
【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测
YOLOv8导出为onnx模型，YOLOv8在LabVIEW中的部署，实现实时目标检测！在CPU和GPU上实现加速
【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验
一个小小的实验记录
深入了解目标检测技术--从基本概念到算法入门
Hello大家好，我是Dream。 众所周知，目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，其目的是识别图像或视频中包含的物体实例并将其定位。实现目标检测可以帮助人们在自动驾驶、机器人导航、安防监控等领域中更好地理解和应用图像信息。接下来Dream将带大家一起介绍目标检测的基本概念和常见方法，并详细讲解
K210开发板学习笔记（一）——K210人脸识别门禁+SD卡实现人脸数据存储（附代码解读）
K210人脸识别门禁系统一个按键实现所有功能。具体功能: 在线人脸录入，在线人脸删除，考勤数据统计，人脸存储，断电信息不丢失，SD卡保存人脸数据库。重复人脸添加可识别。基于此可扩展出很多功能。语音播报，蓝牙远程控制，体温检测等等
