TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

一、TensorFlow对应版本对照表

版本Python 版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2tensorflow-2.8.03.7-3.108.111.2tensorflow-2.7.03.7-3.98.111.2tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.18.111.2tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC 7.3.18.111.2tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.18.011.0tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.17.610.1tensorflow-2.2.03.5-3.8GCC 7.3.17.610.1tensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.17.610.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.17.410.0tensorflow_gpu-1.15.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.17.410.0tensorflow_gpu-1.14.02.7、3.3-3.7GCC 4.87.410.0tensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.7GCC 4.87.410.0tensorflow_gpu-1.12.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.11.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.10.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.9.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.8.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.7.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.6.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.5.02.7、3.3-3.6GCC 4.879tensorflow_gpu-1.4.02.7、3.3-3.6GCC 4.868tensorflow_gpu-1.3.02.7、3.3-3.6GCC 4.868tensorflow_gpu-1.2.02.7、3.3-3.6GCC 4.85.18tensorflow_gpu-1.1.02.7、3.3-3.6GCC 4.85.18tensorflow_gpu-1.0.02.7、3.3-3.6GCC 4.85.18

二、Pytorch对应版本对照表

PyTorch 版本CUDA 环境0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)9.21.2.0、1.1.0、1.0.0(1)10.01.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)10.11.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.010.21.7.0(1)11.01.8.0(1)、1.9.0、1.10.011.11.8.0(1)、1.9.0、1.10.011.3

三、英伟达显卡算力

CUDA ToolkitToolkit Driver Version Linux()CUDA 11.7 Update 1>=515.65.01CUDA 11.7 GA>=515.43.04CUDA 11.6 Update 2>=510.47.03CUDA 11.6 Update 1>=510.47.03CUDA 11.6 GA>=510.39.01CUDA 11.5 Update 2>=495.29.05CUDA 11.5 Update 1>=495.29.05CUDA 11.5 GA>=495.29.05CUDA 11.4 Update 4>=470.82.01CUDA 11.4 Update 3>=470.82.01CUDA 11.4 Update 2>=470.57.02CUDA 11.4 Update 1>=470.57.02CUDA 11.4.0 GA>=470.42.01CUDA 11.3.1 Update 1>=465.19.01CUDA 11.3.0 GA>=465.19.01CUDA 11.2.2 Update 2>=460.32.03CUDA 11.2.1 Update 1>=460.32.03CUDA 11.2.0 GA>=460.27.03CUDA 11.1.1 Update 1>=455.32CUDA 11.1 GA>=455.23CUDA 11.0.3 Update 1>= 450.51.06CUDA 11.0.2 GA>= 450.51.05CUDA 11.0.1 RC>= 450.36.06CUDA 10.2.89>= 440.33CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates)>= 418.39CUDA 10.0.130>= 410.48CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1)>= 396.37CUDA 9.2 (9.2.88)>= 396.26CUDA 9.1 (9.1.85)>= 390.46CUDA 9.0 (9.0.76)>= 384.81CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)>= 375.26CUDA 8.0 (8.0.44)>= 367.48CUDA 7.5 (7.5.16)>= 352.31CUDA 7.0 (7.0.28)>= 346.46

标签： pytorch tensorflow 深度学习

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43279138/article/details/126564080
版权归原作者 退役小学生呀 所有，如有侵权，请联系我们删除。

TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表