前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速
高精度、可靠的风速预报是气象工作者面临的挑战。由对流风暴引起的强风，造成相当大的损害(大面积森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等)。对流事件，如雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风，是自然灾害，有可能扰乱日常生活，特别是在有利于对流开始的复杂地形上。即使是普通的对流事件也会产生严重的风，造成致命和昂贵的损失。
因此，风速预报是预警灾害性天气的一项重要任务，本项目使用循环神经网络BiLSTM-Attention训练一个网络模型，来预测在给定指定日期的天气变量来预测对应的风速情况。
这篇论文发表于ACL2016，和《Relat
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/128434787
版权归原作者 海洋.之心 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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