打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
2024年值得收藏的AI数据分析工具
人工智能（AI）数据分析工具正变得越来越重要，通过自然语言处理、机器学习和高级数据可视化技术，使数据探索、分析和决策过程变得更加高效和直观。
【干货】5款超强大的AI数据分析工具，建议收藏
它和其他Excel的AI公式生成不一样，它会直接执行命令，无需你获取公式后再复制操作，这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!也是一款在线 AI Excel 编辑器工具，无需学习Excel繁琐的操作和公式，只需输入简单的提示语，自动进行数据操作或编写公式，非常方便地提高效率！
【好货分享】开源AI平台Dify，一站式litGPT，一行代码数据分析ydata
其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。erdantic 是一个简单的工具，用于绘制实体关系图 (ERD)，以显示数据模型类是如何连接的。YData-profiling 是数据科学工作流程中数据理解步骤中的领先工具，是开创性的
AI智能大数据分析足球AIAutoPrediction，提高足球比赛预测准确度的新方法
I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和预测。通过对这些数据的分析，I智能大数据分析足球可以预测比赛的结果，提高预测准确度。本文摘要：一、I智能大数据分析足球的原理I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和
【数据分析】利用Python+AI+工作流实现自动化数据分析-全流程讲解
教你如何利用Python+AI（key）+AI工作流，实现自动化数据分析脚本-全流程讲解
从数据中台到数智基建，Gartner 发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势
数智基建所提供的能力也将在解决幻觉方面发挥至关重要的作用。此外，到 2028 年，在中国开展跨境业务的企业机构（包括出海企业和外资企业），如果不能简化其互联云/混合云的数据管理，其所有 D&A 成果的洞察交付时间将延长一倍。在这些背景下，中国的 D&A 领导者在实施 D&A 解决方案和选择供应商时，
AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现
GitHub的CEODohmke 表示，当他们开始使用GPT-3（OpenAI的第一个重要模型）时，很快就发现它编写代码的能力非常强，所以决定围绕这个功能开发一个产品。Partovi进一步说，编程越简单，对它的需求就越大，因为这样就能开发出更多的技术。但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生
单细胞Seurat-SCTransform标准化（并不能去批次）
我们已经知道SCTranform的实际Normalize过程是调用的sctransform::vst函数，第一步拟合的代码在下面，可以发现实际代码是get_model_pars函数，get_model_pars中可以看到这里有多种拟合method可以选择，默认是possion，原因也是上述所说的，一
人工智能视频大模型：重塑视频处理与理解的未来
目录一、人工智能视频大模型概述1.1 定义与特点1.2 技术基础二、关键技术解析2.1 视频特征提取2.2 时空建模2.3 多任务学习三、应用场景展望3.1 视频内容分析3.2 视频编辑与生成3.3 交互式视频体验四、未来发展趋势4.1 模型轻量化与移动端部署4.2 多模态融合与跨领域应用4.3 隐
缺失值数据集生成&查找缺失值并可视化（Python代码+精美绘图）&统计缺失值信息
在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见且重要的步骤。完全随机缺失值、随机缺失值、非随机缺失值。完全随机缺失值（MCAR）在MCAR的情况下，缺失值的发生是完全随机的，不依赖于数据中的任何变量，包括缺失值本身。换句话说，缺失与否与数据中的观测值无关，仅仅是出于随机或偶然的原因。例如，在一个调
AI数据管理产品介绍之VAST Data
VAST Data**提出了一种新的分离式、Shared-Everything架构**称为DASE，它将计算逻辑与系统状态和存储解耦，然后通过超低延迟的NVMe网络将两者连接起来，系统所有状态对所有计算共享，计算可以直接访问后端持久化的元数据（在SCM上）和数据（在超大规模SSD上），计算规模与存储
技术干货 | AI驱动工程仿真和设计创新
在当今快速发展的技术领域，人工智能（AI）、机器学习和深度学习等技术已经成为推动工程仿真和设计创新的关键力量。
Datawhale AI 夏令营 市场博弈和价格预测 EDA 探索性数据分析
基于挑战赛“市场博弈和价格预测”使用探索性数据分析（EDA）深入理解赛题。
Python数据风险案例54——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
爬虫获取人工智能概念股数据，并使用三因子模型分析其投z价值。
【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示
Prometheus是一个开源的监控和警报工具，专门用于记录和查询时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言PromQL（Prometheus Query Language），允许用户根据不同的标签和指标选择特定的时间序列数据。在Python中，我们可以通过Prometheus的HTTP API来采集
AI盛行的今天还有必要学习数据分析吗？
在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析的价值是否会被AI取代？
李彦宏：没有应用，AI模型一文不值
7月4日周四，2024年世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海正式开幕。本届大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，将聚焦全球人工智能领域的前沿技术和创新应用，致力于展示人工智能如何改变世界、塑造未来。下午13:30开始的产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席发表主题演讲。
AI赛道，半导体存储厂商各显神通
事实上，HBM市场竞争主要集中在SK海力士、三星和美光三大厂商中，而在AI浪潮推动下，上述厂商的业绩也水涨船高。
软银股价突破24年前高点，创历史新高！受益于AI大潮和ARM投资
美东时间7月4日周四，软银股价周四收盘报收11190.00日元，创下历史新高，超过了2000年2月15日创下的11000日元的盘中高点。分析指出，继2000年互联网泡沫和2021-2022年科技股崩盘后，软银押注AI行业和Arm公司成功，带动股价实现了强劲复苏。
