神经网络算法基本原理及其实现
目录背景知识人工神经元模型激活函数网络结构工作状态学习方式BP算法原理算法实现（MATLAB）背景知识在我们人体内的神经元的基本结构，相信大家并不陌生，看完下面这张图，相信大家都能懂什么是人工神经网络？人工神经网络是具有适应性的简单神经元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界
计算机视觉中的注意力机制
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。 在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。 上述机制通常被称为注意力机制。 人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具
Python图像识别-Opencv05 色彩
本文阐述了图像色彩的部分基础理论，并且如何使用Opencv包进行简单的色彩空间转换
【全国一等奖】F题：智能送药小车，2021年全国大学生电子设竞赛
01前 言大家好，我是张巧龙，今天给大家带来关于21年F题的分享：智能送药小车，出了这个题目之后，咋一看，好像比较简单。不过大家慢慢做，越往后做越发现，坑越来越多。第一个问题：数字识别率...
Python + OpenCV一步一步地实现图像拼接（原理与代码）
由于时间有限，这里仅先实现平面扭曲。由于已经计算出单应矩阵，可以使用该矩阵将第一张图像转换到第二张图像的平面上。对于在同一平面上的两张图像，一个很直观的思路是，迭代两幅图像，发现匹配的区域则覆盖，否则置为0。.........
Pytorch读取照片的三种方式（包括但不限于）
在后续神经网络的搭建及训练中，我们要确保其中涉及到的图像数据为Tensor，并且Tensor的数据类型为浮点型。在使用opencv读取图像时，需要注意其读取后的图像通道按照BGR的顺序排列而不是RGB。
Python-实战：基于白鲸BWO算法的VMD超参数优化
其灵感来源于白鲸的群体觅食行为，具有3个阶段，分别是：探索、开发、鲸落，如下。当分解数K较小时，可能导致信号分解不足，趋势项中混入其他干扰项，导致包络熵值变大。因此，将分解出的IMF中的最小的那个熵（局部包络熵）最小化时，VMD分解为最佳。因此，应用VMD对信号进行分解后，计算每个子序列的包络值，包
【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT带我学情感分析
情感分析是一种自然语言处理技术，旨在识别、提取和量化文本中的情感信息。它可以帮助人们了解一段文本的情感倾向，例如积极、消极或中性。情感分析可以用于分析社交媒体上的评论、产品评论、新闻文章、客户反馈等各种文本数据，以便企业和个人了解他们的客户和受众的情感状态和反应。在情感分析中，通常会使用一些机器学习
比肩ChatGPT的国产AI：文心一言——有话说
文心一言的交互方式更加接近对话式，能够与用户进行更自然、更流畅的交互，有利于提高用户的满意度和使用体验。而ChatGPT则更注重语言的精度和处理效率，能够更好地满足用户的实际需求。
【chatgpt】chatgpt APi使用 GPT3
1.概述随着人工智能技术的不断发展，越来越多的ai产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。而chatgpt是其中最为优秀的语言模型之一。chatgpt是opena
GPT4国内镜像站
GPT-4镜像站来了，体验GPT4能力，比ChatGPT强了太多！
周志华《机器学习》第三章课后习题
目录3.1 试析在什么情形下式(3.2) 中不必考虑偏置项 b.3.2、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的. 3.3、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果.3.4 选择两个 UCI 数据集，比较 10 折交叉验证法和留一法所估
极智数据 | 人脸检测数据集widerface
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 人脸检测数据集widerface。
windows下CUDA的卸载以及安装
一、缘由对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。二、卸载前的准备（1）卸载工具：①windows自带的控制面板，用来卸载主程序②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载
clip代码详解
代码地址：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch不需要准备数据就能运行，适合只查看源码运行流程注意:配置环境时需要新建环境，下载dalle2-pytorch会自动卸载原环境的pytorch CLIP整体流程如下，首先对图像提特征、对文本
【笔记】效率之门——Python中的函数式编程技巧
python中函数式编程的一些技巧，可以提升我们编写代码的效率，写出更加清晰且高效的代码。关键字：Python高级编程——抽象与封装，飞桨AI Studio，编写代码的效率，清晰且高效，列表推导式，字典推导式，简化代码，Lambda函数，python中一些内置函数，高阶函数，图像数据集，不可变的数据
GPT4来了，多模态模型上线
如此火的GPT-4是源于支持多模态，那到底什么是多模态呢？什么是模态?模态是一种社会性、文化性的资源，是物质媒体经过时间塑造而形成的意义潜势。从社会符号学的角度上对模态的认知可以是声音、文字和图像等。人类通过眼睛、耳朵、触觉等各种感觉器官接触世界，每种信息的来源或形式都可以称之为模态。同时，模态也可
CVPR 2022 结果出炉，最全论文下载及分类汇总（更新中）
CVPR2022/2021/2020/2019论文分类整理、代码汇总、论文解读、技术直播
【NLP】第4章 从头开始预训练 RoBERTa 模型
将来使用更少的参数或其他类似方法进行蒸馏是一种巧妙的方式，可以充分利用预训练并使其高效地满足许多下游任务的需求。KantaiBERT 是一个类似 DistilBERT 的模型，因为它具有相同的 6 层和 12 个头的架构。您可以加载现有数据集或创建自己的数据集，具体取决于您的目标。您将有足够的变压器
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型简单介绍Diffusion Model
