yolov7开源代码讲解--训练代码
以前看CNN训练代码的时候，往往代码比较易懂，基本很快就能知道各个模块功能，但到了后面很多出来的网络中，由于加入了大量的trick，导致很多人看不懂代码，代码下载以后无从下手。训练参数和利用yaml定义网络详细过程可以看我另外的文章，都有写清楚。其实不管什么网络，训练部分大体都分几个部分：1.网络的
解决module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘...‘系列
针对：TensorFlow版本1到2的代码不同
CVPR2022 多目标跟踪（MOT）汇总
CVPR2022 MOT文章汇总
模型部署入门教程（三）：PyTorch 转 ONNX 详解
OpenMMLab：模型部署系列教程（一）：模型部署简介OpenMMLab：模型部署系列教程（二）：解决模型部署中的难题知道你们在催更，这不，模型部署入门系列教程来啦~在前二期的教程中，我们带领大家成功部署了第一个模型，解决了一些在模型部署中可能会碰到的困难。今天开始，我们将由浅入深地介绍 ONNX
Bert+LSTM+CRF命名实体识别pytorch代码详解
Bert+LSTM+CRF命名实体识别从0开始解析源代码。理解原代码的逻辑，具体了解为什么使用预训练的bert，bert有什么作用，网络的搭建是怎么样的，训练过程是怎么训练的，输出是什么调试运行源代码NER目标NER是named entity recognized的简写，对人名、地名、机构名、日期时
windows下CUDA的卸载以及安装
一、缘由对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。二、卸载前的准备（1）卸载工具：①windows自带的控制面板，用来卸载主程序②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载
目标检测指标mAP详解
相信刚刚接触目标检测的小伙伴也是有点疑惑吧，目标检测的知识点和模型属实有点多，想要工作找CV的话，目标检测是必须掌握的方向了。我记得在找实习的时候，面试官就问到了我目标检测的指标是什么，答：mAP！问：mAP是什么？我：.......!☺所以在本文中我也是详细说一下mAP 的含义，有什么不对的或者不
周志华《机器学习》第三章课后习题
目录3.1 试析在什么情形下式(3.2) 中不必考虑偏置项 b.3.2、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的. 3.3、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果.3.4 选择两个 UCI 数据集，比较 10 折交叉验证法和留一法所估
学习率设置
本篇主要学习神经网络超参数学习率的设置，包括人工调整和策略调整学习率。在模型优化中，常用到的几种学习率衰减方法有：分段常数衰减、多项式衰减、指数衰减、自然指数衰减、余弦衰减、线性余弦衰减、噪声线性余弦衰减。......
安装Pytorch-gpu版本（第一次安装 或 已经安装Pytorch-cpu版本后）
由于已经安装了cpu版本了，如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染.因此，再安装gpu版本时，需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。然后去官网下载所适配的版本。 安装完cuda和cudnn后，开始安装pytorch的gpu版本。1.安装cude首先查看windows电脑之前是否成功安装了CUDA
U-Net在2022年相关研究的论文推荐
UNet 可以算是 FCN 的一种变体，是最常用、最简单的一种分割模型，简单、高效、易懂、容易构建，且可以从小数据集中训练。2015 年，UNet 在论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 中被提出 。
电力系统的常用仿真模块MATLAB/SIMULINK（1）
在进行电力系统的仿真时，先要了解构成电力系统的各元件。本章描述了相关的电力系统模块在MATLAB/SIMULINK里面的使用。其中包括：1. 同步发电机模块 2. 电力变压器 3. 输电线路 4. 负荷1. 同步发电机模块1.1 简化的同步电机模块简化的同步电机模块忽略了电枢反应电感、励磁和阻尼绕组
python+neo4j构建基于知识图谱的电影知识智能问答系统
~~~~~~~~ 最近，课程设计要求做关于知识图谱的调研工作。调研过程中，在网络上发现诸多同学自行构建知识图谱的相关内容，就考虑自己自行搭建一个。经过调研和基于自己技术的考量，最终还是打算做基于知识图谱的电影知识智能问答系统(主要是数据集比较好构建)。虽然比较
Deformable DETR源码解读
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PointNet解读
PointNet解决的问题：如上图所示：1.点云图像的分类（整片点云是什么物体）2.点云图像的部件分割（整片点云所代表的物体能拆分的结构）3.点云图像的语义分割（将三维点云环境中不同的物体用不同的颜色区分开）论文中展示的输入输出效果：1.部件分割的效果（左边是输入不完整的点云，右边是输入完整的点云）
pytorch-lightning安装
一般pytorch-lightning 需要torch版本≥1.8.0。在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装，两者要保持一致，不然会导致安装pytorch-lightning时会直接卸载掉你的torch，安装cpu版本的torch。http
Cuda与GPU显卡驱动版本一览
cuda版本是？？gpu 驱动？ 两者怎么对应
详解：yolov5中推理时置信度，设置的conf和iou_thres具体含义
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YOLOv5训练自己的数据集详解
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、YOLOv5源码下载网址指路：GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ???? in PyTorch > ONNX > CoreML > TF
【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏
我相信很多人跟我一样，学习机器学习和数据科学的第一个算法是线性回归，它简单易懂。由于其功能有限，它不太可能成为工作中的最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。在处理实际问题时，你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法，另外一方面在面试中也常用到这
