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显卡、显卡驱动版本、cuda版本和Pytorch相互之间的依赖关系

问题


话不多说,本文主要就是探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。

显卡


显卡驱动版本

打开cmd命令提示符,输入nvidia-smi然后按回车键:
在这里插入图片描述
需要关注两个地方:

  1. 显卡驱动版本:516.59
  2. 显卡支持最高的CUDA版本:11.7

显卡计算力

查询显卡计算力
在这里插入图片描述

CUDA


查询CUDA与显卡驱动版本对应关系
CUDA与显卡驱动版本对应关系:
在这里插入图片描述
CUDA与显卡计算力关系:
在这里插入图片描述
选择CUDA前,先要搞清楚显卡的驱动版本和显卡的计算力,显卡计算力和显卡驱动版本共同决定CUDA版本。
一般,显卡计算力在7.5以上的,就可以选择10.0以上的CUDA,然后再根据显卡的驱动版本选择具体的CUDA版本。

Pytorch


当确定了CUDA的版本后,就可以去到Pytorch官网选择对应的Pytorch版本。
在这里插入图片描述

备注:以上仅代表个人观点和建议,仅供参考,如有错误,欢迎指正。


本文转载自: https://blog.csdn.net/Kigha/article/details/128114575
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