微信公众号接入Chat GPT实现人工智能对话聊天（java代码实现）
java对接Chat GPT ,使用微信公众号对接Chat GPT 实现智能聊天
用 AudioGPT 输入自然语言，可以让 ChatGPT 唱歌了？
夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地借助 ChatGPT 强大的理解与生成能力，结合基础语音模型，集成模型 AudioGPT 诞生了！最近基于 ChatGPT 的二创如雨后春笋一样冒出，上周我们一起看了黑客松优秀作品大赏，这周又有新脑洞横空出世。有篇将 ChatGPT 用于语音理解与生成任务的文
YOLO v5结合热力图并可视化以及网络各层的特征图
YOLO v5结合热力图并可视化以及网络各层的特征图
调用ChatGpt的API接口遇到问题详解
调用openai的API接口，由于科学上网导致的无法访问问题
python实现人脸识别（face_recognition）
本项目是世界上最强大、简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待
最新开源Chatgpt人工智能对话源码系统如何搭建？含详细安装教程分享和源码
ChatGPT是一种基于深度学习和自然语言处理技术构建的人工智能对话系统。它使用大规模的语料库进行训练，以实现自然、流畅、准确的对话交互。
AIGC图像生成的原理综述与落地畅想
AIGC，这个当前的现象级词语。本文尝试从文生图的发展、对其当前主流的 Stable Diffusion 做一个综述。以下为实验按要求生成的不同场景、风格控制下的生成作品。概述▐技术演进一：昙花初现 GAN 家族GAN 系列算法开启了图片生成的新起点。GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，通
应用时间序列分析——有季节效应的非平稳序列分析-R语言
应用时间序列分析——有季节效应的非平稳序列分析
YOLOV5实战教程（超级详细图文教程）！！！
1.本文的目的在于帮助读者实现yolov5的训练，测试以及使用，偏重应用，将有较少代码讲解2.本文将首先示范使用coco128数据集进行训练，向读者展示整个模型的使用过程，之后介绍如何制作自己的数据集并进行训练3.本文使用的数据集coco128放在网盘里了，如果没有这个数据集的话可以去网盘上下载，y
如何为ChatGPT应用程序自定义模型-微调（fine-tuning）
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时，它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。微调通过训练比提示所能容纳的更多的示例来改进少数镜头学习，让您在大量任务上获得更好的结果。对这样可以节省成本并实现更低的
免费白嫖ChatGPT，不用账号、不用魔法、不用登录、不用充值！
ChatGPT（Conversational Generative Pre-trained Transformer）是一种基于大规模预训练的自然语言处理模型，可以理解和生成人类语言。它的最大特点就是能与人类进行自然、流畅的对话，广泛应用于智能客服、问答系统、在线辅导等领域。
《Stable Diffusion WebUI如何下载模型》
如何下载丰富的模型，在自己的stable diffusion上
首个大规模图文多模态数据集LAION-400M介绍
openAI的图文多模态模型CLIP证明了图文多模态在多个领域都具有着巨大潜力，随之而来掀起了一股图文对比学习的风潮。就在前几天（2022年12月），连Kaiming都入手这一领域，将MAE的思路与CLIP的思路结合，推出了FLIP，有兴趣可戳（https://arxiv.org/abs/2212.
GPT-4 VS GPT-3.5！你需要升级plus版本吗？
而GPT-3.5的回答虽然也有一定的参考价值，但相较于GPT-4的回答，其专业性和表述清晰度稍显不足。GPT-4的回答更全面，提出了十个方面的建议，涵盖了在职场中获得更好表达机会的多个方面，使读者能够根据自身需求进行选择和调整。而GPT-3.5的回答虽然提供了五个方面的建议，但在某种程度上与GPT-
GPT到底要砸掉多少打工人的饭碗？
也就是现在最流行的Prom engineering。未来在不同工作岗位上的exposure。同时让自己尽可能快的了解AI的能力。就要再说一下GPT4对教育的冲击了。在人类智力秒杀机器的过去200年里。其实可能是打工人混日子的黄金时期。所以人类是具有逆向思维的创造力的。很多专注于完成工作任务的白领岗位
PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降，从零开始构建并训练了一个简单的神经网络
利用ChatGPT如何进行批量长文本处理工具GPTBAT
有很多同学最近在网上钻研，说怎么在 GPT 的官方聊天界面里边去输入尽可能多的内容，但事实上呢，如果官方也是后边也是模型，前面是一个意外的话，他其实真正受到限制的是他后边的这个模型的 Max tokens，就是他可以接收的最大 token 数量。有很多同学最近在网上钻研，说怎么在 GPT 的官方聊天
影像匹配基本算法(摄影测量)
根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同，影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征（点特征、线特征、面特征）为待匹配基元，利用像方信息（灰度或特征向量等）进行匹配准则的定义与计算，在像方侧完成同名像点的搜索确定。像方基元匹配方法总体上可分为局部影像匹配方法和全局
ChatDoctor（LLM大模型用于医疗对话）
通用领域中最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。在医疗领域，通过利用医患对话数据对大模型进行微调，可以显著促进该模型在医学领域的应用。特别是在医疗资源匮乏的地区，可以使用聊天医生来支持患者的初步诊断和分诊，可以显著提高现有医疗系统的
小白也能看懂的ChatGPT知识介绍
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：自然语言处理：ChatGPT 可以识别和理解自然语言，包括英语、法语、德语、西班牙语等多种语言。它可以回答各种问题、提供各种建议，并与人类进行自然的对话。语言模型：ChatGPT
