chatGPT申请和使用的流程
chatGPT使用起来很简单，直接到它的官网就可以使用，http://chat.openai.com，但问题是由于某种原因，我们不能直接访问，而且在注册时，由于诸多限制，也无法直接使用内地的手机号注册，所以要用通过一些方法达到目标。很多人认为它会在商业领域产生重大的革新，使人们觉得没有赶上这趟车就会
神经网络学习小记录73——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解
神经网络学习小记录72——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制，全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为：ht
【1】如何安装和卸载tensorflow-CPU和GPU各版本-简单清晰版
如何安装和卸载tensorflowcpu及gpu版本
机器学习：基于PCA对人脸识别数据降维并建立KNN模型检验
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维方法，通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽量保留原始数据的信息。PCA的主要思想是将原始数据的各个特征进行线性组合，使得新特征能够最大程度地保留原始数据的方差，从而达到降维的目的。
一键AI绘画-生成自己想要生成的图片（你懂的）。
https://colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck-#scrollTo=uQBR9zXQGJrn
数学建模--预测类模型
数学建模预测类的方法整理和运用
YOLOV5轻量化改进-MobileNetV3替换骨干网络
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机器学习：基于逻辑回归（Logistic Regression）对股票客户流失预测分析
逻辑回归（Logistic Regression）是一种二分类的监督学习算法，用于预测样本的概率属于某一类别的概率。相比于线性回归，逻辑回归可以更好地处理分类问题。
机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类
K-means算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本点划分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。
支持向量机SVM介绍以及MATLAB实现
本文介绍了支持向量机(SVM)用于分类问题的介绍并且通过MATLAB将其实现。
教你三分钟免费部署国内可用 ChatGPT 网页版（手把手超详细）
Chat-GPT是一款基于GPT模型的聊天机器人，可以通过部署在服务器上进行使用。部署成功，将能够为用户提供智能化、个性化交流。用户接着询问了 Chat-GPT 在不同场景下的表现效果是否有所不同，比如在与学生聊天和与医生聊天时是否有所区别。我向用户解释了 Chat-GPT 相对于传统聊天机器人的优
CCIG 2023 从视觉-语言模型到智能文档图像处理
最近，中国图像图形大会（CCIG 2023）在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图像图形学学会主办，苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼的专家做特邀报告，共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况，并探讨未来技
神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）
一、基于BP算法的多层感知器模型采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法最终结果采用梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！二、BP算法的程序
更新版yolov5_deepsort_pytorch实现目标检测和跟踪
由于mikel-brostrom在github上发布的Yolov5_DeepSort_Pytorch更新，使整个代码封装性更好，进而允许采用多种REID特征识别模型，完善了deepsort在检测跟踪方面的性能。本博文记录如何使用此版本Yolov5_DeepSort_Pytorch的过程，同时给出ZQ
CycleGAN的pytorch代码实现（代码详细注释）
Cycle GAN 使用pytorch代码实现
高效编程----VSCode+ChatGPT插件
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在微信小程序中如何支持使用流模式（stream），打造ChatGPT实时回复机器人，最详细讲解。
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【你评论，我送书】Python的爬虫基础知识
本期赠书内容：Python Web 深度学习
yolov7各个模型的网络结构图(最详细)
美团刚刚发出yolov6，AB大神就带着yolov7来了。。。。。这速度是真快。。在 5-160 FPS 范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。在 后不到两个星期，提出 YOLOv4 的团队就发布了更新一代的版本。本周三，YOLOv7 的论文被提交到了预印版论文平台 arXiv 上，其三位作者 C
【yolo训练数据集】标注好的垃圾分类数据集共享
超赞的yolo训练所用垃圾分类数据集共享——标注好的3000+图片
