YOLOv5+Swin Transformer
YOLOv5＋swin tansformer里遇到的报错
智能优化算法：北方苍鹰优化算法-附代码
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使用 Docker 和 HuggingFace 实现 NLP 文本情感分析应用
在继续分享“干燥、有趣”的向量数据库实战内容之前，我们来聊一篇简单有趣的内容：如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型，快速实现一个 NLP 文本情感分析应用，支持中英文内容的情感快速分析。在这篇文章里，我们不需要准备显卡和语料，也不需要耐心等待“炼丹”就绪，只要会“搭积木”，
chatGPT给出Python time.sleep()假死（挂起）的解决办法
使用time.sleep()，最好使用线程方法；合理的引导chatGPT交流，能快速帮助我们解决问题。
深度学习apex包安装问题
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旋转变压器解码算法研究
介绍了常见的旋变解码算方法，本文使用峰值采样法和和反正切法对旋变输出的模拟信号进行解码
bevfusion单显卡训练/测试
bevfusion单显卡
2021年数学建模国赛B题优秀论文（Word）（04烯焼制备分析与试验设计）
以下为部分，下载链接：2021年B题论文
【深入探究人工智能】：历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇技术博客将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本）
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本），《动手学深度学习》PyTorch版本TendorFlow版本（内有所有代码和PDF版下载地址）
使用Cleanlab、PCA和Procrustes可视化ViT微调
在本文中，我们将介绍如何创建这样一个动画，主要包括:微调、创建嵌入、异常值检测、PCA、Procrustes、创建动画。
【人工智能】xAI——“X宇宙”又增添了一位新成员
有人问他，xAI公司是干啥的？马斯克的回答引用了其偶像、科幻作家道格拉斯・亚当斯的话，「一旦你问对了问题，那么答案往往是最简单的部分。
2022年国赛高教杯数学建模C题古代玻璃制品的成分分析与鉴别解题全过程文档及程序
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【AI实战】训练一个自己的ChatGPT
使用 Alpaca-LoRA 来训练一个自己的 ChatGPT
AI数字人：基于VITS-fast-fine-tuning构建多speaker语音训练
VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种语音合成方法，它使用预先训练好的语音编码器 (vocoder声码器) 将文本转化为语音。VITS 的工作流程如下：（1）将文本输
【自动驾驶】ADAS域控制器介绍
所谓的ADAS域控制器，即承担了自动驾驶所需要的数据处理运算力，包括但不限于毫米波雷达、摄像头、激光雷达、GPS、惯导等设备的数据处理，也承担了自动驾驶下，底层核心数据、联网数据的安全。作为一个中枢，自动驾驶域控制器承上启下，很好的服务了汽车的智能化。
AI 人声模拟,MockingBird实现AI拟声,声音处理，基础搭建和采坑处理。
AI 人声模拟,MockingBird实现AI拟声,声音处理，基础搭建和采坑处理，解决最新版的MockingBird各种各样的坑。最后启动使用，模拟人声，实现ai处理。
YOLO-NAS讲解
这些 YOLO-NAS 模型是使用 Deci 的 AutoNAC™ NAS 技术构建的，性能优于 YOLOv7 和 YOLOv8 等模型，包括最近推出的 YOLOv6-v3.0。准确的比较将在 YOLO-NAS 系列的下一篇文章中进行，我们将在自定义任务上训练这些模型，并记录与当前巨头相比训练的难易
yolov5 backbone 更改为 mobilevit(即改即用)
前提须知：在看了几位大佬的博客后，始终无法跑起来，反反复复的修改yaml文件，和其他代码，于是便有了以下第4条最终的解决方法，能跑，不能保证效果，读者如果有更好的解决办法，欢迎评论
