城市POI数据爬取-百度地图版

1 API说明

目前百度地图的最新版为地图检索V2.0服务。详细介绍可以通过开发文档-web服务Api-地点检索V2.0获取。


在使用API前需要提前注册账号获取ak。对于免费账号：目前的每日访问次数是100次，最多可以获取2000条数据。
如不需讲解仅需要下载代码：链接直达

2 代码分块讲解

2.1 空表头建立

首先构建一个新的csv文件，用于存储后续我们爬到的API数据。

import requests
import pandas as pd

header =[['province','city','area','name','lng','lat']]
out = pd.DataFrame(header)
save_path ='文件保存路径与文件名'
out.to_csv(save_path, mode='a', header=False,index=False, encoding='ANSI')

在后面我们需要保存API的省市区以及名称、经纬度信息，因此前面在建立空表时先将表头建立好。

2.2 构建请求与网页访问

本次以行政区划区域检索为例，希望检索某市的全部温泉商户。

query ='温泉'# 检索关键字
region ='281'# 检索行政区划区域（增加区域内数据召回权重，如需严格限制召回数据在区域内，请搭配使用city_limit参数）
city_limit ='true'# 区域数据召回限制，为true时，仅召回region对应区域内数据。
page_size ='20'# 单次召回POI数量，默认为10条记录，最大返回20条。
page_num ='0'# 分页页码，默认为0,0代表第一页
ak ='你的ak'

url = f'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={query}&region={region}&city_limit={city_limit}&' \
      f'page_size={page_size}&page_num={page_num}&coord_type=1&output=json&ak={ak}'

对于构造的url，前面

https://api.map.baidu.com/place/v2/search?

为产品信息，不需更改。后面的参数可以根据个人需求设置，并可按任意顺序组合。可设置的参数有：



本次我们根据需求设置了多个参数构建了url，其中5个考虑到可能日后会多次修改，以变量形式存在，其余的直接写进了url之中。如果不确定url是否正确可以使用print将其打印出来，用浏览器访问这个url来测试。如果访问正常，其返回内容应该是类似下面的json格式信息：

对于json格式信息的查看，建议使用JSON-handle等插件进行阅读，其层次结构会更加直观。

确认url可以访问后，访问网址并保存网址返回的json格式数据。

html = requests.get(url)# 获取url
data = html.json()# 通过json()解析数据
html.close()# 关闭网页链接
count = data['total']
page_total =int(count/20)+1]

在total中，表示此次访问共可以返回的数据数量，因为我们设置了每页返回20条数据，所以经过简单的计算便可得出总页数，用于后续的循环中。

保存爬取的结果

num =0# 计数器try:for page_num inrange(page_total):
        url = f'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={query}&region={region}&city_limit={city_limit}&' \
              f'page_size={page_size}&page_num={page_num}&coord_type=1&output=json&ak={ak}'

        html = requests.get(url)# 获取url
        data = html.json()# 通过json()解析数据
        html.close()# 关闭网页链接for i inrange(20):
            province = data['results'][i]['province']
            city = data['results'][i]['city']
            area = data['results'][i]['area']
            name = data['results'][i]['name']
            lng = data['results'][i]['location']['lng']
            lat = data['results'][i]['location']['lat']
            information =[[province, city, area, name, lng, lat]]
            out = pd.DataFrame(information)
            out.to_csv(save_path, mode='a', header=False,index=False, encoding='ANSI')
            num = num +1print('当前获取第'+str(num)+'条数据中。')except Exception as e:print('获取完成')print('结束代码：',str(e))

在最外层使用了一个try-except结构，因为在爬取到最后时，一页可能不满20条数据，即产生报错。如果这是全部程序不加这个结构也没问题，但是如果程序外部有嵌套，建议加上以保证程序正常运行。
这段代码有两层循环，第一层是遍历不同的页数，第二层是遍历每页各条数据进行保存。每读取一条数据后，使用追加的方式保存在csv文件中。

3 完整代码

'''
使用的是百度开发者平台地图检索功能
用于爬取营口市的洗浴数据
'''import requests
import pandas as pd

# 构建表头
header =[['province','city','area','name','lng','lat']]
out = pd.DataFrame(header)
save_path ='F:\代码包\产品中心代码\温泉POI结果.csv'
out.to_csv(save_path, mode='a', header=False,index=False, encoding='ANSI')# 构建请求并计算所需页码
query ='温泉'# 检索关键字
region ='281'# 检索行政区划区域（增加区域内数据召回权重，如需严格限制召回数据在区域内，请搭配使用city_limit参数）
city_limit ='true'# 区域数据召回限制，为true时，仅召回region对应区域内数据。
page_size ='20'# 单次召回POI数量，默认为10条记录，最大返回20条。
page_num ='0'# 分页页码，默认为0,0代表第一页
ak ='你的ak'

url = f'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={query}&region={region}&city_limit={city_limit}&' \
      f'page_size={page_size}&page_num={page_num}&coord_type=1&output=json&ak={ak}'

html = requests.get(url)# 获取url
data = html.json()# 通过json()解析数据
html.close()# 关闭网页链接
count = data['total']
page_total =int(count/20)+1# 保存结果
num =0# 计数器try:for page_num inrange(page_total):
        url = f'https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={query}&region={region}&city_limit={city_limit}&' \
              f'page_size={page_size}&page_num={page_num}&coord_type=1&output=json&ak={ak}'

        html = requests.get(url)# 获取url
        data = html.json()# 通过json()解析数据
        html.close()# 关闭网页链接for i inrange(20):
            province = data['results'][i]['province']
            city = data['results'][i]['city']
            area = data['results'][i]['area']
            name = data['results'][i]['name']
            lng = data['results'][i]['location']['lng']
            lat = data['results'][i]['location']['lat']
            information =[[province, city, area, name, lng, lat]]
            out = pd.DataFrame(information)
            out.to_csv(save_path, mode='a', header=False,index=False, encoding='ANSI')
            num = num +1print('当前获取第'+str(num)+'条数据中。')except Exception as e:print('获取完成')print('结束代码：',str(e))