【推荐收藏】13个强大的Al网站
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从 人工智能学派 视角来看 人工智能算法
人工智能算法太多了，它们杂乱无章，我该怎么学？也许你得追根溯源到学派思想，把握其中的根本
AI 生成视频爆火，不妨先用用这个 MoneyPrinter(印钞机)
这两天朋友圈都被 Sora 刷爆了。一段提示词，就能生成如此逼真效果：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上，她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包，她戴着太阳镜，涂着红色口红，她走路自信又随意，街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果，街道许多行人走来走去。关于
将谷歌 Gemma AI大模型 部署安装本地教程（可离线使用）
谷歌 Gemma 是一个基于 Python 的图像分析工具，提供快速和准确的物体检测、定位、分类和风格迁移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型，使它可以快速运行在移动设备上。主要功能Gemma 可以识别图像中的物体，并标出其位置和类别。Gemma 可以定位图像中的物体，并提供其精确位置
【AI助力科研】不看一篇文献，手把手教你用chatGPT写文献综述！
这篇文章以【AI助力科研】为题，介绍了如何利用ChatGPT编写文献综述的方法。作者通过详细的指导，展示了不需要阅读大量文献，只需依靠ChatGPT模型即可完成文献综述的过程。该方法旨在提高科研工作者的效率，减少阅读负担，并且能够生成具有逻辑性和准确性的文献综述。
探索AI大模型学习的未来之路
AI大模型学习建立在深厚的数学和算法基础之上。其中，深度学习技术是支撑大模型学习的重要基石。深度学习模型通过模拟人脑神经元的连接方式，构建出具有强大表示学习能力的网络结构。这些模型能够自动地从大量数据中提取特征，并学习到数据的内在规律和模式。
初学者必看!我的第一个Invideo人工智能文字生成视频
使用该平台,可以非常轻松地将自己的点子转化为专业的短视频,这对内容创作者和自媒体来说是很好的工具。我会考虑利用这个平台,通过人工智能生成视频的方式,来更好地表达和分享内容创意。- 视频制作:有多种视频模板可选择,支持上传自己的素材,一键生成完整视频。- 视频脚本自动生成:可以通过输入主题,由AI自动
号外！全球首位AI软件工程师：Devin 来了
在Devin的帮助下，人类工程师可以将更多的精力投入到创新和策略性任务上，而不是被重复性的、技术性的工作所困扰。未来的团队可能会是人类与AI的混合体，它们将各自发挥所长，共同推进项目的进展。Devin的工作能力超乎想象，它能根据一篇博客文章就制作出含有隐秘信息的图片，甚至能够独立完成一个模拟“生命游
AI 如何精准生成令人惊叹的代码流程图
大家好，我是木川没有 AI 的时候，我们阅读完代码，然后根据自己的理解，手动通过 XMind 绘制思维导图，或者通过 draw.io 绘制流程图，至少需要 60 分钟有了 AI，其实可以直接将代码转换为比较准确的代码可视化图形，省掉自己阅读代码的时间，AI 直接解读代码，可能只需要 5分钟这里面存在
使用nextjs本地化部署AI大模型gemma
如何使用js本地化部署AI大模型gemma
毕业设计：基于深度学习的健身动作(引体向上)识别计数系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的健身动作(引体向上)识别计数系统利用深度学习技术和计算机视觉方法，实现了对健身者进行引体向上动作的实时识别和计数。通过深入研究动作识别的图像特征提取、卷积神经网络模型构建等关键技术，我们的系统能够在不同的环境和条件下，准确识别和计数健身者的引体向上动作。对于计算机专业、软件工
探索Sora：AI视频模型的创新与未来展望
我们探索在视频数据上进行大规模生成模型训练。具体而言，我们联合训练了文本条件扩散模型，用于处理持续时间、分辨率和宽高比各异的视频和图像。我们利用了一个在视频和图像潜在编码的时空补丁上操作的变压器架构。我们最大的模型，Sora，能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是建立通用物理
【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM
论文解读《DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching》，用于图像配准/图像匹配的深度特征匹配方法DFM。模型无需训练，利用预训练模型，采用DNNS和HRA策略即可达到SOTA性能。
奶奶看了都会，AI翻唱，RVC声音模型训练制作教学，附 派蒙模型
AI翻唱，AI模型训练
深度学习与机器学习：互补共进，共绘人工智能宏伟蓝图
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要分支，它们各自具有独特的优势，并在多个层面紧密相连。深度学习通过深度神经网络结构，展现出强大的数据处理能力，能够自动学习数据的特征提取，适用于语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域。而传统机器学习则更加注重模型的简单性和可解释性，依赖于人工设计的特征和算法
【深度学习】BERT变体—RoBERTa
RoBERTa是的BERT的常用变体，出自Facebook的。来自Facebook的作者根据BERT训练不足的缺点提出了更有效的预训练方法，并发布了具有更强鲁棒性的BERT：RoBERTa。RoBERTa通过以下四个方面改变来改善BERT的预训练:在MLM任务中使用动态掩码而不是静态掩码；移除NSP
2024 年 AI 辅助研发趋势
随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年
AI：153-开发一种能够自动化生成电影剧本的人工智能系统
AI：153-开发一种能够自动化生成电影剧本的人工智能系统人工智能（AI）的发展已经在各个领域催生了革命性的变革，而电影产业也不例外。随着技术的进步，研究人员们致力于开发能够自动生成电影剧本的AI系统，为电影创作带来了前所未有的可能性。本文将介绍一种基于深度学习的方法，可以让我们的电影创作过程更加智
【话题】人工智能迷惑行为大赏
随着ChatGPT热度的攀升，越来越多的公司也相继推出了自己的AI大模型，如文心一言、通义千问等。各大应用也开始内置AI玩法，如抖音的AI特效～在使用过程中往往会遇到一些问题，让你不得不怀疑，这真的是人工智能吗？来分享一下人工智能的迷惑瞬间吧！本文将就人工智能的迷惑瞬间展开讨论，并尝试通过代码统计数
