【人工智能】ChatGPT多模型感知态识别
我们在两个公共 MNER 数据集上进行了实验：Twitter-2015和 Twitter-2017。这两个数据集都是从Twitter平台上收集的，包含了文本和图像的配对信息，主要用于研究在社交媒体短文本场景下的多模态命名实体识别和情感分析等任务。Twitter-2015： 推文中的文本部分被手动标注
【AIGC】国内AI工具复现GPTs效果详解
通过对提示词的精细调整，使得国内的 AI 工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令，从而有效实现了类似 GPTs 的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语（如“系统指令”或“提示词”），以及在开头注明对话语言的要求，这些 AI 工具能够更加精准地理解英文指令的意图。这样，国内用户在无法直接访问
丹摩征文活动｜详解 DAMODEL（丹摩智算）平台：为 AI 开发者量身打造的智算云服务
DAMODEL 是一个专注于为 AI 提供高效计算资源和基础设施的智能云平台。它的核心理念是让 AI 应用的开发、训练、部署变得更加简便和高效。无论是新手入门，还是经验丰富的专业开发者，DAMODEL 都致力于提供全方位的计算力支持，以满足不同层次开发者的需求。作为专为 AI 开发者打造的智算云平台
图像传感器中的噪声类型及其成因详解及去噪方法
CCD和CMOS传感器在图像采集过程中不可避免地会受到多种噪声的影响。每种噪声类型都有其独特的成因和特性，但通过适当的去噪技术，可以有效减小它们对图像质量的影响。了解这些噪声类型及其经典的去噪方法，对于优化图像处理和提升传感器性能具有重要意义。
Bolt․new：AI 帮你自动写代码 自动运行并自动部署 而且全部在浏览器中完成
WebContainers 是一种在浏览器中运行的全栈 Node.js 环境，使用 WebAssembly 技术，不依赖远程服务器。它允许开发者在浏览器中创建和运行 Node.js 应用，实现快速启动和分享。，一款结合 AI 与 WebContainers 技术的开发平台，它允许用户在浏览器中快速搭
Java程序员的AI之LangChain4j（二）从零到企业级AI开发
本文主要让你更加的掌握LangChain4J，举例子，以及源代码，学习了什么是AiService以及基本应用，制作了一个用户可以指定字数和标题的作家应用，同时还研究了AiService的基本工作原理和源码，其中再次提到了ChatMemory，那么下篇内容我们就来介绍到底什么是ChatMemory。
Data+AI下湖仓一体到底有什么价值？
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生成对抗网络在AI艺术展览中的创新与挑战【附保姆级代码】
AI艺术作为一个新兴的领域，正以其独特的方式改变着我们对艺术的认知与创造。通过技术的不断进步与应用，AI艺术将在未来继续蓬勃发展，为人类的文化生活带来新的可能性。在接下来的岁月中，我们期待着更多跨学科的合作、技术的创新以及更深层次的艺术探讨，AI艺术将在这个过程中不断演变，展现出更加丰富的内涵和形式
AI大模型应用(3)开源框架Vanna: 利用RAG方法做Text2SQL任务
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Open3D 三维重建-Alpha Shapes (α-形状)
Alpha Shapes（α-形状）是一种用于点云边界重建的算法。通过调节α参数，可以生成不同分辨率的边界形状。α-形状是通过将点云中的点连成三角形，并移除长于α的边，从而生成符合数据特征的形状。
AI率太高怎么办？学会这些方法轻松降低AI痕迹
AI生成的内容虽然快速高效，但有时过于标准化，缺乏深度。本文提供了一系列技巧，包括使用高级语言模型、结合人工编辑、引入情感色彩和创造性思维，以降低AI率，提升内容的质量和可读性。
轻竹办公PPT：AI赋能的PPT一键生成神器
轻竹办公PPT通过AI技术带来了一款PPT一键生成的工具，能够上传文档转PPT，智能编辑和生成演讲稿，自动排版美化，让用户能够快速生成高质量的PPT，大幅提升办公效率
如何用AI大模型提升挖洞速度
🌟 大幅降低误报: 从下图中可以看出，启用AI分析后，你只需要去分析一个请求是否真正越权，人工投入的分析精力节约95%以上。查看AI判定越权的具体请求，可同时展示越权请求、原始请求、未授权请求，方便对比差异。
法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】
在法律案例搜索引擎中，图像检索功能为法律工作者提供了一种新的方式来获取与视觉证据相关的案例。通过深度学习模型的特征提取能力，以及KD-Tree和LSH等数据结构的高效索引，图像检索系统可以快速从海量图像中找到相关内容。随着迁移学习和特征降维技术的应用，系统的检索精度和效率进一步提升。在大规模法律图像
基于NVIDIA NIM 平台的知识问答系统实际操作以及10分钟开发一个OCR发票识别系统
随着AI在软件应用中的兴起和市场需求的快速增长，数据科学家和ML工程师在企业环境中扩展ML模型部署时面临着多样化的挑战。加上将AI工作流与现有软件开发流程集成的复杂性，以及在各种环境中灵活、安全部署的应用需求，使问题变得更加复杂。这种复杂性的叠加可能导致部署周期漫长且成本高昂，甚至许多情况下会导致A
人工智能的优势和缺点分析
然而，其带来的失业风险等问题也是也不容忽视的。例如，在商业领域，AI可以帮助企业优化供应链管理、库存控制等业务流程，提高决策的准确性。AI系统能够分析海量数据，发现隐藏的模式和关联，帮助企业和组织做出更明智的决策。AI技术不断进步，解决了以前认为不可能解决的问题，开辟了新的研究和商业领域。在交通、环
贝叶斯统计中常见先验分布选择方法总结
本文详细介绍了贝叶斯统计中三种常见的先验分布选择方法:经验贝叶斯方法、信息先验和无信息/弱信息先验。
NVIDIA NIM平台如何打造AI图表识别系统
NVIDIA NIM是一套易于使用的推理微服务，旨在加速企业中性能优化的生成式 AI 模型的部署。NIM 推理微服务可以部署在任何地方，从工作站和本地到云，提供企业控制自己的部署选择并确保数据安全。它还提供行业领先的延迟和吞吐量，实现经济高效的扩展，并为最终用户提供无缝体验。我们可以访问适用于 Ll
基于NVIDIA NIM 平台打造智能AI知识问答系统
NVIDIA NIM平台是一个专为AI推理设计的微服务套件，具有灵活的使用方式、优化的模型性能、广泛的适配范围和简化的开发流程等优势。它正在被广泛应用于各种AI推理场景，并得到了众多技术合作伙伴的支持和认可。NVIDIA NIM平台是英伟达公司推出的一款重要的人工智能推理微服务平台。NVIDIA N
【AI大模型】大型语言模型LLM基础概览：技术原理、发展历程与未来展望
大语言模型 (英文：Large Language Model，缩写LLM) 是一种人工智能模型, 旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、翻译、对话等等.
