CVPR 2024最佳论文分享：Mip-Splatting: 无混叠3D高斯溅射
本文介绍了一篇获得CVPR2024最佳论文提名的论文。该论文提出了一种名为Mip-Splatting的无混叠三维高斯溅射方法，结合多级混合技术和2D、3D Mip滤波器，显著减少了混叠伪影。该方法在多尺度数据训练和测试中表现优越，提升了渲染质量和计算效率。
【人工智能】Transformers之Pipeline（十）：视频分类（video-classification）
本文对transformers之pipeline的视频分类（video-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用代码极简的代码部署计算机视觉中的视频分类（video-classificatio
Datawhale AI 夏令营2024·第二期(Deepfake攻防挑战赛-图像赛道)Task01
Datawhale AI 夏令营2024·第二期(Deepfake攻防挑战赛-图像赛道)赛题分析和任务解读
AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务
Python在图像处理和计算机视觉领域展现了其强大的能力和广泛的应用前景。从基础的图像操作到复杂的深度学习模型，再到前沿的3D视觉和自动驾驶技术，Python提供了丰富的工具和库，使开发人员能够高效地解决各种图像处理和计算机视觉任务。基础图像处理：使用OpenCV进行图像读取、显示、保存、调整大小和
人工智能和计算机视觉领域国际学术会议submission
人工智能和计算机视觉领域国际学术会议submission参考。
20240809 每日AI必读资讯
Runway Academy的Gen-3 Alpha提供了一种将真人视频与生成的视觉特效结合的创新方法。- 新增模型支持: Flux 模型集成为用户提供了示例工作流和模型下载链接，显著增强了 AI 图像生成能力。- 结合3D高斯溅射技术（3DGS），赋予了ExAvatar更真实和高效的渲染能力。-
在AI浪潮中乘风破浪:程序员如何打造不可替代的核心竞争力
通过持续学习、培养跨学科能力、提升软技能、专注于创新和问题解决,以及深入理解AI工具,程序员完全可以在这个新时代中找到自己的位置,甚至获得更大的发展空间。在这个充满可能性的新时代,程序员的角色可能会发生变化,但其重要性只会与日俱增。保持开放、积极的心态,不断学习和适应,我们就能在AI的浪潮中乘风破浪
Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能：yolov8 环境搭建
Ultralytics YOLOv8是一种尖端的，最先进的(SOTA)模型，建立在以前的YOLO版本的成功基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8旨在快速，准确，易于使用，使其成为广泛的目标检测和跟踪，实例分割，图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
ReadAgent，一款具有要点记忆的人工智能阅读代理
ReadAgent的工作流程，包括分页、主旨压缩和交互式查找Figure 1展示了 ReadAgent 的工作流程，这是一个模仿人类阅读习惯设计的系统，旨在有效处理和理解长文本。分页（Episode Pagination）：系统将长文本分解为一系列较小的、逻辑上连贯的文本块，即“剧集”，类似于将一本
＜数据集＞棉花识别数据集＜目标检测＞
YOLO与VOC格式的棉花开花程度识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：Bacterial Blight、Curl virus、Fussarium wilt、Healthy
【人工智能高频面试题--基础篇】
人工智能面试题，他来了！
人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用
1.背景介绍人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用1. 背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序对图像进行处理和理解的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，涉及到图像的存储、传输、处理和显示等方面。随着计算机技术的不断发展，计算机视觉和图像处理技术的应用也越来越广泛。人工智能(AI)是一种通过
盘点国内外免费AI视频工具，助你先人一步拥抱AI
自2022年底ChatGPT横空出世，AIGC（人工智能生成内容）的革新浪潮席卷而来。从最初的文本生成模型，到如今涵盖文本、语音、图像、音乐、视频等多模态大模型的百花齐放，AIGC正在以惊人的速度重塑着内容创作的格局。面对这股势不可挡的潮流，我们唯有积极拥抱AI，将其融入到工作与生活中，才能在未来占
【人工智能学习之图像操作（四）】
非极大值抑制是一种边缘稀疏技术，非极大值抑制的作用在于“瘦”边。对图像进行梯度计算后，仅仅基于梯度值提取的边缘仍然很模糊。函数 cv2.isContourConvex() 可以可以用来检测一个曲线是不是凸的。函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。
ai写的论文能被查出来吗？怎么利用ai写文章
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。尽管AI技术在写作领域取得了显著的进步，但目前的AI写作工具在生成文本时仍存在一些特定的痕迹和模式，这些可以被专门的检测工具
AI智能视觉监控平台开源了——助力企业智慧化升级！
AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
AI自动生成角色和情节连续的漫画,中山大学&联想提出AutoStudio，可以多轮交互式连续生成并保持主题一致性。
由于尖端的文本转图像 (T2I) 生成模型已经擅长生成出色的单幅图像，因此一项更具挑战性的任务，即多轮交互式图像生成，开始引起相关研究界的关注。此任务要求模型与用户进行多轮交互以生成连贯的图像序列。但是，由于用户可能频繁切换主题，因此当前的努力很难在生成多样化图像的同时保持主题一致性。为了解决这个问
Luma Dream Machine：AI 视频生成
Dream Machine是Luma AI开发的AI视频生成模型，能够快速将文本和图像转换为高质量、逼真的视频，适用于创意视频制作、故事讲述、市场营销及教育培训等场景，提供多样化的摄像机运动选项，帮助用户实现快速、高效的视频创作。
stable diffusion无限贴近真人的调教方法，助力AI变现（下）
做漫画效果时，看用户想要哪种效果：1、完全根据原图画面来出，则直接使用 linear 线稿进行控制即可，现在大部分产品的人转漫画，就是这个方式。2、想用一张真人图参考，最大还原发型，随意变换姿势，可使用 controlnet 的 IP Adapter 模型。但这个方法比较适用于人转漫，如果想出比较写
【机器学习】GANs网络在图像和视频技术中的应用前景
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）由Ian Goodfellow等人于2014年提出，迅速成为机器学习领域的一项革命性技术。GANs通过一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）之间的对抗性训练，实现了数据生成的
