Python机器学习实战(一)

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kaggle—酒店预订需求预测分析

该项目为酒店线上预订业务的研究内容,从酒店运营的角度,分析酒店的房型供给、不同时间段的需求,核心消费群体,影响退订的因素,并建立分类算法模型对酒店订单退订进行预测。

PPO算法(附pytorch代码)

PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法,它的全称是Proximal Policy Optimization,即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后,使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函数,从而改进策略。PPO算法的特点是可以进行多次的小批量更新,而不是像标准的策略梯度方法那样

【探索AI未来】人工智能技术在软件开发中的应用与革新

⭐AI是人工智能的缩写,是计算机科学的一个分支,致力于研究和开发能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。AI系统可以通过学习推理感知和自动化等方式,从大量的数据中获取信息分析模式,然后做出决策或执行特定任务。💻软件开发交互则是指在软件开发过程中,AI与开发者之间的相互作用和交流。AI在软件开发中可

玩转Matplotlib的10个高级技巧

Matplotlib是Python中流行的数据可视化库,仅使用简单的几行代码就可以生成图表。但是默认的方法是生成的图表很简单,如果想增强数据演示的影响和清晰度,可以试试本文总结的10个高级技巧,这些技巧可以将可视化提升到一个新的水平

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机器学习强基计划9-1:图解匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP)算法

本文串讲字典学习的基本概念:字典学习、稀疏表示、稀疏编码,并介绍了稀疏编码的两种经典算法——匹配追踪MP与正交匹配追踪OMP算法的基本原理

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Gradio快速搭建ML/DL Web端服务

当我们训练好了某个模型并且效果还不错时,最先想到的应该是部署.部署又可以分为线上Web服务和边缘模块上;为了汇报的时候往往还是选择线上部署,毕竟盒子部署好了还得配置相应的硬件输入也不方便展示.在这个专栏之前尝试用fastapi搭建了Web服务,并且将一些算法模型部署到api接口中,但是由于要自己设计

动态系统建模-状态空间方程

其中, 矩阵A 是n ×n 矩阵, 表示系统状态变量之间的关系, 称为状态矩阵或者系统矩阵。矩阵C 是m ×n 矩阵, 表示系统的输出与系统状态变量之间的关系, 称为输出矩阵。矩阵D 是m ×p 矩阵, 表示系统的输入直接作用在系统输出的部分, 称为直接传递矩阵。状态空间方程是现代控制理论的基础,

AI智能助手的未来:与人类互动的下一代人工智能技术

⭐智能助手是一种基于人工智能技术的应用程序或设备,旨在帮助用户完成各种任务、提供信息和服务。智能助手通常具备语音识别自然语言处理和机器学习等技术,使其能够理解和解释用户的指令问题或请求,并以相应的方式作出回应。📱智能助手可以运行在智能手机、智能音箱、智能手表等设备上,我们日常接触的 Siri、小度

走进人工智能|自动驾驶 迈向无人驾驶未来

尽管自动驾驶技术面临一些挑战,但其前景仍然充满希望。自动驾驶技术的发展将为我们带来更安全、高效、环保的交通方式。随着技术的不断进步,自动驾驶车辆将能够更好地适应复杂的道路环境,提高交通流量效率,减少交通事故的发生,并为人们创造更多的出行选择。自动驾驶巨头们在推动技术发展的同时,也积极开展合作与共享。

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第十二届“中国软件杯”大赛:A10-基于机器学习的分布式系统故障诊断系统——baseline(一)

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我这里又发现了一个刚刚发布不久的集成工具LLM-Client就出现了,本文将深入研究LLM -client和LangChain的特性、优势和注意事项。

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协同过滤算法(例题理解)

协同过滤算法是一种推荐系统算法,它利用用户对物品的评价数据来预测用户对未评价物品的喜好程度。。因此,协同过滤算法将用户之间的。该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。

Amazon SageMaker:探索AI绘画云端部署新方案

亚马逊云科技将于6月27日及28日在上海世博中心举办一年一度的亚马逊云科技中国峰会,本次峰会旨在展示云计算领域最新成果与未来规划。欢迎感兴趣的同学报名参加

向量叉乘的几何意义及其模的计算

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