在自己电脑运行Stable Diffusion和完整项目下载
本文中将介绍如何下载Stable Diffusion代码和预训练模型，并且将其整合成一个能够在本地电脑运行的项目，最后也会提供完整项目的下载。
【论文导读】 - 关于联邦图神经网络的3篇文章
图神经网络( GNNs )凭借其强大的处理实际应用中广泛存在的图数据的能力，受到了广泛的研究关注。然而，随着社会越来越关注数据隐私，GNNs面临着适应这种新常态的需要。这导致了近年来联邦图神经网络( FedGNNs )研究的快速发展。虽然前景广阔，但这一跨学科领域感兴趣的研究者来说是极具挑战性的。对
使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测
目前来看表格类的数据的处理还是树型的结构占据了主导地位。但是在时间序列预测中，深度学习神经网络是有可能超越传统技术的。
使用阈值调优改进分类模型性能
在本文中将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。
CLIP，GLIP论文解读，清晰明了
CLIP：Contrastive Language-Image Pre-training，论文名称：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision。GLIP论文名称：Grounded Language-Im
Python 实现 AI 拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容
🌍 中文 支持普通话并使用多种中文数据集进行测试：aidatatang_200zh, magicdata, aishell3, biaobei, MozillaCommonVoice, data_aishell 等🤩 PyTorch 适用于 pytorch，已在 1.9.0 版本（最新于 202
最基本的25道深度学习面试问题和答案
如果你最近正在参加深度学习相关的面试工作，那么这些问题会对你有所帮助。
拿下Transformer
对于每一个x向量，网络又可以通过乘WQ，WK，WV衍生出三个向量Q1，K1，V1向量。对于所有的Xi来说，其乘的WQ，WK，WV都是一模一样的(即权重是共享的)。Self attention所作的内容，总结一下就是一个包含三个参数矩阵WQ，WK，WV的模块，输出为m个Context vector，并
YOLOv7（目标检测）入门教程详解---环境安装
零基础入门yolov7 从环境安装到推理训练，再到c++实现yolov7
【31】GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？
GPU发展历史：1.加速卡（顶点处理仍在CPU完成，图像渲染受制于CPU的性能）；2.带有顶点处理功能的显卡：NVidia推出GeForce 256 显卡；3.可编程管线（Programable Function Pipeline）的引入：2001年的Direct3D 8.0【微软第一次引入】；4.
Pytorch利用ddddocr辅助识别点选验证码
本篇文章的主要目的是识别点选验证码，其中利用ddddocr来辅助识别，这样整体识别验证码的步骤将会非常简单，具体有多简单，请看步骤首先展示一下点选验证码的数据集**数据集介绍：**可以看到，该点选验证码识别是有一张图主背景图，提示需要依次点击哪些字，基本上大部分点选验证码都是这样，按照语序点击主背景
扩散模型的极简介绍
扩散模型是什么，如何工作以及他如何解决实际的问题
机器学习：过拟合、欠拟合、正则化之间的纸短情长～
正则化是何如解决过拟合的，机器学习的主要挑战是我们的算法能够在为观测的数据上误差较小，而不是在只在训练集上表现良好，我们这种能力我们称之为泛化。
CNN天气识别
本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。本文为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并且将最大池化层调整成了平均池化层。
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务
大家好，我是猿童学，本期猿创征文的第三期，也是最后一期，给大家带来神经网络中的循环神经网络案例，基于双向LSTM模型完成文本分类任务，数据集来自kaggle，对电影评论进行文本分类。电影评论可以蕴含丰富的情感：比如喜欢、讨厌、等等．情感分析（Sentiment Analysis）是为一个文本分类问题
论文推荐：当自监督遇到主动学习
Reducing Label Effort: Self-Supervised meets Active Learning这篇论文将主动学习和自监督训练结合，减少了标签的依赖并取得了很好的效果。
花书——PyTorch版本
事实上，要想解读图像中的内容，需要寻找仅仅在结合成千上万的数值时才会出现的特征，如边缘、质地、形状、眼睛、鼻子等，最终才能判断图像中是否有猫。我们可以收集一些已知包含猫与不包含猫的真实图像，然后我们的目标就转化成如何从这些图像入手得到一个可以推断出图像中是否有猫的函数。这个函数的形式通常通过我们的知
Ubuntu22.04安装CUDA深度学习环境&&cuda principle
最后一行加上: blacklist nouveau。
人脸检测5种方法
5种人脸检测方法快速使用。
带掩码的自编码器MAE在各领域中的应用总结
NLP，图像，视频，多模态，设置时间序列和图机器学习中都出现了MAE的身影
