R-CNN史上最全讲解
R-CNN史上最全讲解
【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN
文章目录前言一、ACON激活函数论文简介ACON familyYOLOv5中应用二、注意力机制CBAM论文简介CBAM注意力机制YOLOv5中应用CA论文简介Coordinate AttentionYOLOv5中应用三、BiFPN特征融合论文简介双向加权特征金字塔BiFPNYOLOv5中应用Refe
手把手教你安装CUDA（一看就会）
手把手教你安装CUDA（一看就会）
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》
通过ChannelSplit替代分组卷积，满足四条设计准则，达到了速度和精度的最优权衡。
YOLOv5网络详解
在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。之前
可变形卷积（DCN）
ICCV 2017的一篇文章。可变形卷积（DCN）的原理和实现
手把手调参最新 YOLOv7 模型 训练部分 - 最新版本（二）
YOLO科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
基于yolov5的目标检测和单目测距
快速入门基于yolov5的目标检测和单目测距
神经网络加上注意力机制，精度不升反降？
明明人家论文里都证实了显著涨点的，到我这咋就不行了呢？
YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck
3、修改配置文件，将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ，C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv，C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数，将类名加入进去，注意有
YOLOv7（目标检测）入门教程详解---环境安装
零基础入门yolov7 从环境安装到推理训练，再到c++实现yolov7
ECA 注意力模块 原理分析与代码实现
本文介绍ECA注意力模块，它是在ECA-Net中提出的，ECA-Net是2020 CVPR中的论文；ECA模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中。它是一种通道注意力模块。
手把手教你用UNet做医学图像分割系统
兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入
YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制
YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制
YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
继美团发布YOLOV6之后，YOLO系列原作者也发布了YOLOV7。YOLOV7主要的贡献在于：1.模型重参数化YOLOV7将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。2.标签分配策略YOLOV7的标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。
【NovelAI】在QQ群中部署AI画图机器人
基于NovelAI算法的QQ群AI画图机器人的实现
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forrtl: error (200): program aborting due to control-C eventforrtl: error (200): program aborting due to control-C eventImage PC
Yolov5添加注意力机制
1、先把注意力结构代码放到common.py文件中，以SE举例，将这段代码粘贴到common.py文件中2、找到yolo.py文件里的parse_model函数，将类名加入进去3、修改配置文件（我这里拿yolov5s.yaml举例子），将注意力层加到你想加入的位置；常用的一般是添加到backbone
卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别
卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别
