用CTGAN生成真实世界的表格数据
随着CLIP和稳定模型的快速发展，图像生成领域中GAN已经不常见了，但是在表格数据中GAN还是可以看到它的身影。
如何高效优雅的完成一次机器学习服务部署？一文详解部署难点以及实战案例
数据准备：从公共数据集中获取数据，并进行数据清洗和特征工程处理，将数据转化为适合机器学习算法处理的格式。创建SageMaker Notebook实例：通过AWS Management Console或AWS SDK创建SageMaker Notebook实例，并连接到实例。编写代码：在Noteboo
开源机器学习软件对AI的发展意味着什么？
为什么要关注机器学习开源软件（MLOSS）？在我们看来，MLOSS对AI发展来说举足轻重，但未获重视。机器学习开源软件是开源许可下发布的专为机器学习而设计的计算机软件。机器学习开源软件包括框架（如PyTorch和Pyro）、“一体化”软件包（如scikit-learn）以及模型开发工具（如Tenso
Focal loss 损失函数详解
Focal loss
基于1DCNN(一维卷积神经网络）的目标识别
基于深度学习对故障种类的识别，也就是目标检测和识别的一种
逻辑回归（Logistic Regression）原理及其应用
本内容主要从逻辑回归应用场景、逻辑回归原理、逻辑回归应用案例，主要是癌症分类预测，还有分类评估方法，主要包含精确率、召回率、F1-score、AUC曲线和ROC指标。
Educode--机器学习基础模型与算法测试闯关实验
第1关：线性回归模型应用实现代码：#-*-coding:utf-8-*-'''油气藏的储量密度Y与生油门限以下平均地温梯度X1、生油门限以下总有机碳百分比X2、生油岩体积与沉积岩体积百分比X3、砂泥岩厚度百分比X4、有机转化率X5有关，数据文件为“1.xlsx”,字段如下：样本IDX1X2X3X4X
玩转ChatGPT：中科院ChatGPT Academic项目部署与测评
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又一个开源第一！飞桨联合百舸，Stable Diffusion推理速度遥遥领先
飞桨Stable Diffusion模型能实现在单卡80G A100(SXM4)上，512*512分辨率生成图像(50 iters)推理时延0.76s，推理速度达到68.2 iters/s，显存占用4.6G，显存占用方面和速度方面均为当前业界最优效果。
图解transformer | The Illustrated Transformer
写在最前边看transformer相关文章的时候发现很多人用了相同的图。直到我搜到作者的原文……于是决定翻译一下无删改的原文。翻译讲究：信、达、雅。要在保障意思准确的情况下传递作者的意图，并且尽量让文本优美。但是大家对我一个理工科少女的语言要求不要太高，本文只能保证在尽量通顺的情况下还原原文。作者博
【机器学习】——白话入门及术语解释
小白如何快速入门机器学习？如果不做专职的相关岗位开发，自己跑一些学习程序是否可行呢？比较现在各种框架都挺多的了，即使再不济，了解一下具体都能做哪些东西也是很不错的。
强化学习之AC系列算法（AC、A2C、A3C）
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BP神经网络python代码详细解答（来自原文）
翻译如下 ** &#160; &#160; &#160; &#160; <font color=black size=6.5> 在 SCRATCH采用pyt...
网站怎么接入chatGPT来自动写文章
将ChatGPT集成到网站中，可以让用户在网站上快速、简便地生成文章，并且可以提高用户体验。以下是一些用ChatGPT写文章接入网站的方法：使用ChatGPT API接口：OpenAI提供了GPT-3 API接口，您可以使用它来将ChatGPT集成到您的网站中。您可以使用API接口生成文章、回答问题
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
本文将比较Pandas 2.0(使用Numpy和Pyarrow作为后端)和Polars 0.17.0的速度。并且介绍使用Polars库复现一些简单到复杂的Pandas代码，这样也算是对Polars的一个简单介绍。另外测试将在4 cpu和32 GB RAM上进行。
使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类（一）
网上有很多直接利用已有数据集（如MNIST， CIFAR-10等），直接进行机器学习，图像分类的教程。但如何自己制作数据集，为图像制作相应标签等的教程较少。故写本文，分享一下自己利用Pytorch框架制作数据集的方法技巧。开发环境：Pycharm + Python 3.7.9torch 1.10.2
如何判断训练中的模型已经收敛
3.模型收敛：train loss 下降趋于稳定，val loss 下降也趋于稳定，且train loss 的值与val loss 的值相差不大。5.train loss上升，val loss上升：网络结构设计有问题，或者训练参数设置不当等，及时停止学习，调整代码。4.train loss稳定，va
如何利用CloudCompare软件进行点云数据标注
目录一、CloudComparer软件介绍二、如何进行点云数据的人工“打标签”一、CloudComparer软件介绍CloudCompare是一个三维点云（网格）编辑和处理软件。最初，它被设计用来对稠密的三维点云进行直接比较。它依赖于一种特定的八叉树结构，在进行点云对比这类任务时具有出色的性能【1】
Python空间分析| 03 利用Python进行地理加权回归（GWR）
地理加权回归（GWR） GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或...
大模型时代的“Linux”生态，开启人工智能新十年
演讲 | 林咏华 智源人工智能研究院副院长 整理 | 何苗出品 | CSDN（ID：CSDNnews）2018 年以来，超大规模预训练模型的出现推动了 AI 科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型，转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型 ChatGPT 引发全球广泛关注，
