信贷风控指南丨人工智能专家直播解析信贷评分卡模型

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使用百度EasyDL实现厂区工人抽烟行为识别

在安全巡检场景中,我们通常建议采用端云协同的业务模式,也就是将模型部署至边缘计算节点,在边缘直接完成视频分析,并将分析得到的结构化数据回传至云端,从而避免视频传输所带来的额外延时,以获得较好的业务实时性。通常情况下,我们建议智能视频分析采用端云协同模式,也就是在边缘节点上直接进行视频分析,并将分析后

一文带你了解推荐系统常用模型及框架

通过对用户之间的关系,用户对物品的评价反馈一起对信息进行筛选过滤,从而找到目标用户感兴趣的信息。用户—商品的评分矩阵(该矩阵很可能是稀疏的)用户\物品xxxxxx行向量表示每个用户的喜好,列向量表明每个物品的属性余弦相似度皮尔逊相关系数欧氏距离曼哈顿距离主要有基于用户的协同过滤与基于物品的协同过滤。

入门opencv,欢笑快乐每一天

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可解释深度学习:从感受野到深度学习的三大基本任务,让你真正理解深度学习!

​深度学习一直作为一个“盲盒”被大家诟病,我们可以借助深度学习实现端到端的训练,简单,有效,但是我们并不了解神经网络的中间层到底在做什么,每一层卷积的关注点是什么。我在之前的专题浅谈图像处理与深度学习中提到,我们在深度学习刚开始的时候,我们要实现一个任务,比如:把不清晰的图像变清晰,我们随意的搭建了

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阿里巴巴 CTO 程立:开源是基础软件的源头!

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分布式协同AI基准测试KubeEdge-Ianvs快速入门教程

分布式协同AI基准测试KubeEdge-Ianvs是KubeEdge SIG AI孵化的一个全新的社区子项目,主要来解决工业界如下核心痛点:1. 业务数据集及其配套算法难以获取;2. 全场景多范式测试成本高;3. 封闭测试环境难以跟上各类新业务孵化;4. 个性场景的测试用例准备繁琐。........

一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法(python-docx)

一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法,从WoS导出标题、作者、来源、年份和摘要等信息,然后结合谷歌文档翻译和python-docx整理成Word文档,用于快速浏览论文主题、方法的分布,并快速定位到符合需求的高价值论文,最后再单独下载这些论文仔细阅读。......

7月30号|来一场手把手助您打造智能视觉新爆款的技术动手实验

在智能视觉产品上,不断变化的市场也对云与端之间数据部署及AI赋能能力提出更高的要求,那么怎样才能更好借助云平台及AI技术来满足智能视觉产品对发生事件实时主动地抓取并反馈、让高质量的视频事件被完好存储同时做到更大的存储容量等落地需求?年上半年的全球智能产品消费级市场没有期待中的景气,前几年风头无两的智

人工智能的发展史

人工智能经过 60 多年的发展已取得了重大进展,但总体上还处于初级阶段;它既具有巨大的理论与技术创新空间,也具有广阔的应用前景;中国目前已经处列全球人工智能开发第一梯队,假以时日定能在这一领域独领风骚!......

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为什么我们把神经网络叫做黑盒子(black box),BP神经网络能解决哪几种类型的问题。本篇文章进行了总结

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脱离具体应用场景空谈学习算法的优劣毫无意义,这就是机器学习视角下的“天下没有免费午餐”定理”。本文详细总结机器学习领域的若干重要指导思想,为机器学习领域的探索建立理论指导

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AI崛起十年之后,一些低垂的研究果子能摘的基本都被研究者们摘完了,隐藏在高处的果子一般人很难拿下。现在,很多研究者拔剑四顾心茫然,尤其对刚刚踏入AI领域的博士生,很难找到新的研究突破点,随着深度学习“撞墙”的唱衰声不断,大家也就只好卷各种SOTA了。当然,不少有追求的研究者都在思索和探究,这个领域还

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此文为我在本科毕业设计时所设计的通过知识图谱进行职位推荐系统的设计与实现,因为职位推荐系统不多,所以发出来给之后的朋友做一个参考,有什么问题可以咨询我,但本文不允许转载以及二次创作。数据表设计、推荐算法实现等重要设计我未上传。需求分析为解决当今毕业生求职的问题,基于Neo4j图数据库的职位推荐系统把

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