大数据的薪资怎么样？想学大数据了？
猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第
科学规划，全栈学习！《三维视觉：原理与实践》课程重磅上线
十余位奥比中光算法专家和资深工程师倾力打造3D视觉全栈学习路线！课程共12大专题，20小节，从入门到精通，带你系统性学习三维视觉！
卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别
卷积神经网络CNN实现mnist手写数字识别
【数据科学项目02】：NLP应用之垃圾短信/邮件检测（端到端的项目）
随着产品和服务在线消费的增加，消费者面临着收件箱中大量垃圾邮件的巨大问题，这些垃圾邮件要么是基于促销的，要么是欺诈性的。由于这个原因，一些非常重要的消息/电子邮件被当做垃圾短信处理了。在本文中，我们将创建一个 垃圾短信/邮件检测模型，该模型将使用朴素贝叶斯和自然语言处理(NLP) 来确定是否为垃圾短
计算机视觉项目-人脸识别与检测
人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。下图是整个人脸检测过程。
欢度中秋节！从零开始实现一个月饼检测器
程序员的中秋就是这么朴实无华
RepVGG ：让卷积再次伟大
一个经典的卷积神经网络（ConvNet），VGG [31]，在图像识别方面取得了巨大的成功，其简单的架构由一堆 conv、ReLU 和 pooling 组成。随着 Inception [33, 34, 32, 19]、ResNet [12] 和 DenseNet [17]，许多研究兴趣转移到精心设计
【深度学习】5-从计算图直观认识“激活函数不以零为中心导致收敛变慢”
关于激活函数以零为中心问题的较直观解释，并于参数值全相同的问题做了对比。
数学建模（三）：预测
数学建模（三）：预测
UI自动化---Wechat批量表情包轰炸
实现功能：微信批量表情包轰炸
决策树可视化-graphviz安装
可视化工具
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning
【自然语言处理（NLP）】基于GRU实现情感分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！目录大赛背景大赛意义大赛特点—好玩有趣、荣誉丰厚、有意义还有奖金！比赛时间比赛参赛对象比赛奖金赛题介绍1、CV方向基于深度学习的小样本视频手势识别智能家居使用场景识别挑战赛酒瓶瓶体裂纹敲击检测挑战赛X光安检图像
【深度学习】3-从模型到学习的思路整理
关于训练模型的整个思路老是不太流畅，因此做了一些整理。
数学建模学习（92）：gurobipy详细入门教程【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】
gurobipy详细入门教程，实现【MLP、MIP模型、仓库调度模型、单/多目标优化、敏感性分析】案例
2022深圳杯C题思路解析
2022深圳杯C题思路解析
手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark进行文本处理
在本篇博客中，我们将跟大家分享NLP任务，即主题建模在大数据中的应用。主题建模是一种用于数据建模的统计方法，有助于发现文档集合中存在的基础主题。尽管 Spark NLP 是用于各种 NLP 任务的出色库，但它们没有提供主题建模管道。因此，我想介绍如何使用 PySpark 和 Spark NLP 实现
PointNeXt：个人阅读笔记（WZS的博客）
我们发现，性能提高的很大一部分是由于改进了培训策略，即数据扩充和优化技术，以及增加了模型大小，而非架构创新。
【自然语言处理（NLP）】文本数据处理实践
【自然语言处理（NLP）】文本数据处理实践，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
改进YOLOv5系列：8.增加ACmix结构的修改,自注意力和卷积集成
🚀YOLO Air：小白科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
