【OpenCV】 红绿灯识别检测
【OpenCV】 红绿灯识别检测 详细步骤
2022深圳杯数学建模C题（思路+MATLAB代码）
根据附录所给的数据，求解规划模型，给出换电站位置，并给出 在 1000 小时 中运送的物料量 ，所使用车辆、电池组数量和 车辆及其 各电池组的 具体 调度方案。(3)电池： 900 组， 单个电池组独立计量， 车载 6 个电池组一致 消耗电量，空载车辆每行驶 3 分钟 每个电池组 的 SoC 都 减
【深度学习前沿应用】图像风格迁移
【深度学习前沿应用】图像风格迁移，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
1-第一篇入住博客自我介绍
对于数据科学专业而言，掌握计算机知识以及编程应用尤其重要，而计算机和数据科学相关的课程包括（我们已学和在学的）：Linux，sql数据库，数据科学导论，统计学导论，计算机操作原理，大数据技术原理与应用，数据结构与算法，python程序设计，C语言，HBase数据库，Hadoop，Spark算法，机器
【机器学习】Python常见用法汇总
【机器学习】Python常见用法汇总，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
深入浅出对话系统——任务型对话系统技术框架
任务型对话系统所需要了解的基本概念。
人脸识别示例代码解析（二）——人脸识别解析
在openCV中，实现了著名的haar特征检测算法，而依托该算法分类器，我们可以实现人脸识别、定位。该算法基于特征模板的滑动计算图像特征，从而区分物体的显著轮廓。这些特征模板形似黑白区块图像：试想用这些黑白二值图像”蒙”在你的图像或部分图像上，然后你原来的图像被分成“黑”“白”两类区域，最后用黑色区
5.【opencv写入录制视频】
录制视频、通过代码进行保存到磁盘
【深度学习】笔记2-模型在测试集的准确率大于训练集
在模型训练过程中突然发现，模型的准确率在测试集上居然比在训练集上还要高。但是我们知道，我们训练模型的方式就是在训练集上最小化损失。因此，模型在训练集上有着更好的表现，才应该是正常的现象。那么，是什么导致了在测试集上准确率更高的现象呢？......
用于视觉语言导航的自监督三维语义表示学习
在视觉语言导航任务中，embodied agent遵循语言指令并导航到指定目标位置。它在许多实际场景中都很重要，并引起了计算机视觉和机器人领域的广泛关注。然而，现有的大多数工作仅使用RGB图像，而忽略了场景的三维语义信息。为此，我们开发了一种新的自监督训练框架，将体素级（voxel-level）三维
【机器学习】数据科学基础——机器学习基础实践（一）
【机器学习】数据科学基础——机器学习基础实践，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
【OpenCV】 人脸识别
C++ 版 OpenCV 人脸识别案例 步骤详解教程
如何科学预测后代的身高
否者环境的效应为负，那就达不到理论身高了，误差是负的。如果成千上万的亲子身高数据，我们就可以观测到回归的现象，就是高尔顿所观测到的高的父母，后代会低于父母的平均值，低的父母，会高于父母的平均值。对于第二个，这是随机的，但是可以通过基因分型检测出来孟德尔抽样，也就是在孩子小的时候就可以检测出来像父亲还
YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
到底使用哪个完全看自己的选择和需求。我这里选择的是tag里面的稳定版本。前段时间感觉也是应接不暇了，先是美团技术团队提出来了yolov6，也就间隔一周的时间吧，yolov7就出来的，当然了，两者的优化思路是不一样的，可以根据自身的实际业务场景需求来进行选择即可，也未必说越新的模型就会越好。到这里，基
计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）
OpenCV背景建模和光流估计细致解析！
2022华数杯数学建模思路代码a题b题c题
2022华数杯数学建模思路代码
【OpenCV + Qt】 图像处理操作
【OpenCV + Qt】 图像处理操作：使用Qt界面实现 雪花屏 高斯模糊 中值滤波 毛玻璃 灰度化 XY方向模糊 双边模糊 腐蚀，感兴趣的欢迎一起学习!
实际工作中的高级技术（训练加速、推理加速、深度学习自适应、对抗神经网络）
针对训练数据过于庞大的对策，多GPU训练，加速生产模型的速度，可以认为是离线操作。我们主要看一下基于数据的并行，下面列出了三种并行方式①Model Average（模型平均）②SSGD（同步随机梯度下降）③。......
YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE
手把手教你YOLOv5添加轻量化上采样算子CARAFE
【OpenCV + Qt】 帧差法 车辆识别
【OpenCV + Qt】 帧差法 车辆识别
