信息准则：AIC、BIC、FPE、LILC
信息准则方法：AIC、BIC、FPE、LILC
基于树莓派4B的智能无人巡逻小车设计
本实验设计的场景是智能警用无人巡逻小车，可以自动巡线，精准避障，遇到障碍物时实现S型绕弯，同时闪烁LED灯提醒，智能检测障碍物是车牌还是无关障碍，完成识别及做出相应的动作，完成信息发送，车牌存档等等操作，再实现精准避开车牌，若遇到四方都有障碍则原路返回，巡线直至检测到停车线，停车入库等内容。....
分享几个实用的C站AI模型平替网站
部分用户可能没有mofa工具访问Civitai ( C站)下载AI模型，所以给大家分享几款国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。部分用户可能没有mofa工具访问Civitai ( C站)下载AI模型，所以给大家分享几款国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stabl
改进版ASPP（2）：ASPP模块中加入CBAM(卷积注意力模块)，即CBAM_ASPP
改进ASPP，加入卷积注意力机制，即为CBAM_ASPP
FreeSwitch采用mrcp协议对接科大讯飞asr和tts以及对话系统
FreeSwitch采用mrcp协议对接科大讯飞asr和tts对接过程
中山大学人工智能学院——考研上岸经验贴
大概从2月23号，就是过完年返校的时候开始，看一章王道的课程，看一遍王道的课本，然后把每一小节课后的选择题都做一遍，这里建议第一遍做使用电子版的，因为后面还要做的。前期数学花的时间很多很多，每天我觉得最少5h吧，我先是跟着汤家凤听了他的基础和强化课程，做了1800，做题的时间一般安排在早上7-11点
Matlab 线性拟合、一维、多维度非线性拟合、多项式拟合
一、多项式拟合曲线1、多项式曲线Matlab:
（四）yolov5--common.py文件解读
参考网址：https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/124665998上次对yolov5s.yaml文件进行了解读，这次在对common.py文件解读之前，先放上yolov5s.yaml对应的网络结构图，如下图所示。对于网络结构图中的各个模块
cuda11.2对应pytorch安装
cuda11.2对应pytorch安装。
机器学习中最基本的概念之一：数据集、样本、特征和标签
数据集、样本、特征和标签是机器学习中最基本的概念之一，它们在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用。在选择数据集、样本、特征和标签时，需要考虑到各种因素，以便更好地评估算法的性能和泛化能力。同时，需要不断优化和改进机器学习算法，以适应不断变化的数据和应用场景。
写给小白的ChatGPT和AI原理
以上就是生成式AI的基本工作原理，通过深度学习算法处理大量的文本数据，从而学习语言的语法和语义规律，并能够自动生成符合语法和语义的文本。在生成文本时，生成式AI会基于上下文信息生成一个语言模型，然后利用随机采样或贪心搜索方法生成文本序列。
CPU硬解Stable-Diffusion
很多小伙伴说:哎呀!我没有显卡. 哎呀!我显存是AMD的 哎呀!我没有足够的显存那这一期,将带来CPU和内存运算SD其实很简单,我们只需要将${COMMANDLINE_ARGS}环境变量设置为--skip-torch-cuda-test然后在python launch.py后面添加--no-half
通达信交易接口：让交易更高效
通达信是国内著名的股票交易软件，其交易接口可以让开发者通过编程的方式进行自动化交易。本文将介绍通达信交易接口的部分API参数和代码示例，并分享一个基于通达信交易接口实现的量化策略代码。
变现 起航篇！ 手把手交你用chatgpt快速生成视频！
Chatgpt 很多同学都用的非常熟练了，但是都停留在文字阶段，有没有更好玩的用法，可以深度的利用chatgpt做一些事情呢？今天菜哥就找一个方法可以快速利用chatgpt制作视频，整个过程大概3分钟，非常有趣，让人眼前一亮，我们一起来看一下。整个的过程会用到2个工具：一个是chatgpt + 剪映
了解僵尸网络攻击：什么是僵尸网络，它如何传播恶意软件以及如何保护自己？
前言，前言~~~提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考根据字面定义，僵尸网络是指用于发送垃圾邮件、分发恶意软件和构图DDoS攻击等过程的枯萎或劫持计算机网络。激活僵尸网络并不要求设备所有者的许可。僵尸网络本身不会对网络有害，可用于聊天室管理和跟踪在线游戏中积累的积分等关键任务。僵尸网络的控制
opencv 指定版本的安装
opencv 指定版本的安装
模型加载至 cpu 和 gpu 的方式
模型加载至 cpu 和 gpu 的方式,只需改一句话
PANet（CVPR 2018）原理与代码解析
信息在神经网络中的传播方式是非常重要的。本文提出的路径聚合网络（Path Aggregation Network, PANet）旨在促进proposal-based实例分割框架中的信息流动。具体来说，通过自底向上的路径增强，利用底层中精确的定位信息来增强整个特征层次，缩短了下层与最上层之间的信息路径
【Yolov5】保姆级别源码讲解之-推理部分detect.py文件
device 设备信息，使用的Gpu还是cpu。imgsz 参数是训练配置图片的大小。– source 为需要推理的原图。这些参数都可以通过命令进行传递。opt 为执行可以传递的参数。data参数 数据配置。
AI实战营：MMPose开源算法库
【代码】AI实战营：MMPose开源算法库。
