SE5边缘计算盒子学习笔记-week1
题主在做的本科生科研项目中用到了这款盒子，而题主很苦逼地既没有linux系统使用经验，也没有这类盒子的使用经验，所以本贴完完全全是记录题主的踩坑之路，如果题主能坚持写下去的话，大概会从环境安装开始一直到写到程序跑通并且熟练应用这款盒子为止。
GAM注意力机制
GAM解析，使用Pytorch实现GAM attention
腾讯金融科技展示了什么样的情怀呢？
可以看到，腾讯金融科技真正做到了让金融科技服务惠及到每个人，渗透到人们生活的方方面面，不只是弥补了原来传统金融机构触达人群有限的缺陷，也创新性地将生活与金融实现了更深度的融合，改变了人们的生活，腾讯连接一切的愿景，在金融科技领域展现得淋漓尽致，“科技向善，创造美好生活”，从来不只是一句口号。它一直致
文字生成图片
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Opencv项目实战：10 面部特征提取及添加滤镜
《Opencv项目实战：10 面部特征提取及添加滤镜》在本次项目，我将采取dlib和shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，为图像添加蒙版，更改嘴唇的色号，如果你想修改其他的部位，它的方法是同理的，除此之外，我还会让图片显示出脸部的68个地表，请敬请期待吧！
【DL】第3章 使用词嵌入计算文本相似度
正如我们在上一步中看到的，与单词相关联的向量对单词的含义进行编码——彼此相似的单词具有彼此接近的向量。事实证明，词向量之间的差异也编码了词之间的差异，所以如果我们将“儿子”这个词的向量减去“女儿”这个词的向量，我们最终会得到一个差异，可以解释为“从男变女。此外，它可能是最著名的嵌入示例，而嵌入是深度
VS Code摸鱼神器，让你快速开发AI模型
ModelArts VS Code插件一键接入云上开发环境介绍及操作指导
为什么不试试神奇的3407呢？
3407可能正是你所需要的！torch.manual seed(3407) is all you need！
2022年数学建模国赛--赛后总结
2022年全国大学生数学建模比赛已经落下帷幕，每一位坚持到比赛结束的数模人都值得我们去敬佩！数学建模从0到1这次比赛时间依旧十分紧张，三天比赛期间几乎都是两三点睡，六七点起床，不过很庆幸今年状态比较好，能保持三天工作效率正常。我们团队的配合也越来越默契，大家都攥着一股劲儿往前冲。当然这次比赛中也存在
Keras深度学习实战（26）——文档向量详解
本节中，我们首先介绍了文档向量概念提出的背景，然后介绍了文档向量的基本概念以及如何生成文档向量，并了解了构建文档向量的策略，最后使用 Keras 从零开始实现了文档向量生成模型，并使用航空公司的 Twitter 数据集训练得到了数据集的文档向量。
【论文导读】 - 关于联邦图神经网络的3篇文章
图神经网络( GNNs )凭借其强大的处理实际应用中广泛存在的图数据的能力，受到了广泛的研究关注。然而，随着社会越来越关注数据隐私，GNNs面临着适应这种新常态的需要。这导致了近年来联邦图神经网络( FedGNNs )研究的快速发展。虽然前景广阔，但这一跨学科领域感兴趣的研究者来说是极具挑战性的。对
2022数学建模国赛B题思路分析
2022国赛数学建模B题—无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位
2022年全国大学生数学建模 c题思路分享 分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律 比较不同类别之间的化学成分关联关系的差异性
本人去年拿了湖南省省一，今年因为各种原因就没有参加这个比赛了。但是看到了2022年数学建模题目，我也想分享一下我的见解，希望给大家提供一些思路上的帮助，但是我也还没具体去分析，各位看官看完，有所收获就是对我最大的鼓励，不敢苟同的也就当图一乐看看吧。废话不多说直接开始分析题目。
【信息科学技术与创新】数字世界 智能系统 人机交互 增强智能 虚拟化趋势与元宇宙浪潮 《元宇宙七大规则》
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2022全国大学生数学建模国赛C题代码完整教程
C 题 古代玻璃制品的成分分析与鉴别 已经完成所有代码可以对比文物样本表面有无风化的化学成分的一些统计学规律，这块主要其实也是差异性分析和相关性分析，不过在做这两个分析之前，我们可以做一些数据合或者分类汇总，观察推断出来两种玻璃文物类型的有无风化以及成分的差异或者相关情况，进而推断出来统计规律，形成
2022数学建模国赛C题思路分析
2022国赛数学建模C题思路分析
《白皮书》：身边的人脸安全事件及背后的三类攻击手段
所涉收集人脸数据，能通过人脸识别信息解决精准营销，抓取的人脸数据信息累计上亿。顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点
CLIP，GLIP论文解读，清晰明了
CLIP：Contrastive Language-Image Pre-training，论文名称：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision。GLIP论文名称：Grounded Language-Im
Python 实现 AI 拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容
🌍 中文 支持普通话并使用多种中文数据集进行测试：aidatatang_200zh, magicdata, aishell3, biaobei, MozillaCommonVoice, data_aishell 等🤩 PyTorch 适用于 pytorch，已在 1.9.0 版本（最新于 202
保障人脸安全！顶象发布《人脸识别安全白皮书》
此后分别是娱乐10%、医疗7%、电商零售6%、出行3%、政务2%、其他2%。该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。人脸识别是基于
