Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
opencv入门四
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猿创征文｜深度学习基于ResNet18网络完成图像分类
CIFAR-10数据集包含了10种不同的类别、共60,000张图像，其中每个类别的图像都是6000张，图像大小均为32×3232×32像素。
【深度学习前沿应用】目标检测
【自然语言处理（NLP）】目标检测，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
猿创征文｜人工智能啾养成之路 - 写代码三天，CSDN治好了我的精神内耗
猿创征文｜侯小啾的IT之路 - 写代码三天，CSDN治好了我的精神内耗
猿创征文｜TensorFlow部署及最佳实践
TensorFlow （dataflow programming）是一个机器学习框架，如果你有大量的数据，或者你在追求人工智能最先进的技术：深度学习、神经网络等，它都会使你如虎添翼。
一文带你认识AscendCL
AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装。
Stable Diffusion搭建全过程记录，生成自己的专属艺术照
项目开发领导者有两位，分别是 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser，和慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。这个项目的技术基础主要来自于这两位开发者之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜伏扩散模型 (Latent Diffusion
CS231n-2022 Module1: Minimal Neural Network case study
本文编译自斯坦福大学的CS231n课程（2022） Module1课程中神经网络部分之一，原课件网页参见：本文（本系列）不是对原始课件网页内容的完全忠实翻译，只是作为学习笔记的摘要，主要是自我参考，而且也可能夹带一些私货（自己的理解和延申，不保证准确性）。如果想要更准确地了解更具体的细节，还请服用原
手把手带你调参Yolo v5 (v6.2)（三）
解析val.py文件中21个参数含义！
【自然语言处理（NLP）】基于ERNIE语言模型的文本语义匹配
【自然语言处理（NLP）】基于ERNIE语言模型的文本语义匹配，基于百度飞桨开发，参考于《自然语言处理实践》所作。
猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
数学建模（四）：分类
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基于深度学习的多人步态识别系统（YOLOV5+DeepSort+GaitSet+Segmentation）
基于深度学习的多人步态识别系统 Yolov5 · DeepSort · Segementation/背景减除法 · GaitSet
深度学习目标检测模型综述
由于这些系统有两个独立的步骤，它们通常需要更长的时间来生成候选，具有复杂的架构并且缺乏全局上下文。它通常被视为一个有监督的学习问题。使用经过训练的大型网络来训练较小的模型，称为蒸馏，也显示出有趣的结果。可以看出，尽管大量目标检测器实现了出色的准确性并实时执行推理，但这些模型中的大多数都需要过多的计算
人工智能下的中秋祝福
中秋节，又称祭月节、月光诞、月夕、秋节、仲秋节、拜月节、月娘节、月亮节、团圆节等，是中国民间的传统节日。中秋节源自天象崇拜，由上古时代秋夕祭月演变而来。中秋节自古便有祭月、赏月、吃月饼、看花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗，流传至今，经久不息。中秋节起源于上古时代，普及于汉代，定型于唐朝初年，盛行于宋朝以
openCV实践项目：拖拽虚拟方块
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手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型 基于《Kaggle猫狗大战》案例
在8月17日晚上，YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本的推出使得训练分类器模型变得超级简单！
【NLP】AI相关比赛汇总（2022）
主要查找的是国内的一些比赛平台。以往举办的一些平台不能够访问的，或者比赛列表中近年来没有相关比赛的就没有放上去。读者可以根据自己的喜好选择合适自己的平台进行学习和演练，好运哦。当然，以上平台也是从互联网中查找的也不一定全面，欢迎补充。......
【NLP】一文了解词性标注CRF模型
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