人工智能生成 logo 神器
想整点副业，做自媒体的兄弟们，怎么能少了一个好看且酷炫的 logo 呢。有了这款 logo 生成神器再也不用再麻烦身边的设计师了，自立更生不求人。打开右边的生成 logo 神器：https://www.logosc.cn/?coupon=haiyong只需几步即可生成自定义的logo到这里好看的 l
Yolov5更换上采样方式
将原本的的上采样方式替换为转置卷积；有人通过实验证明了确实涨点，但是我在VOC数据集上测试并没有涨点，大概掉了不到1点。
人工智能如何用于静态生物特征验证
静态生物特征验证是一种常用的 AI 功能，它可以实时捕捉人脸，并可以在不提示用户移动头部或面部的情况下确定人脸是否属于真人。通过这种方式，该服务有助于提供获得积极反馈的便捷用户体验。静态生物特征验证需要 RGB 摄像头，并且能够通过细节（例如莫尔图案或纸上的反射）区分真人的面部和欺骗攻击（例如面部和
【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 03】模型训练
在本笔记本中，我们将定义网络架构并训练模型。我们还将讨论数据上的一些转换，以回应我们在笔记本的数据探索部分所做的观察。
车牌识别定位 matlab基本方法和操作
车牌识别的方法 很多，比如深度学习算法的识别比如模式识别的算法研究等本文提出的方法 实现了车牌的定位车牌区域的细分然后将车牌的数值进行分割 进而可以得到每一个字符对于字符进行识别的 得到最后车牌的数值结果 %{贾婧, 葛万成, 陈康力. 基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究[J]. 沈阳师范
机器学习编译入门课程学习笔记第一讲 机器学习编译概述
1. 课程简介2. 本节课内容大纲3. 机器学习编译的定义4. 机器学习编译的目标5. 为什么要学习机器学习编译？6. 机器学习编译的核心要素6.1. 备注：抽象和实现7. 总结
人工智能的主要风险因素有哪些？
大家好 我是毕加锁 (锁!)今天来讲一下人工智能的主要风险因素有哪些？人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要，是因为人工智能可以获得更大的回报，但面临很高的风险，如果做错其后果会非常严重。人工智能是新一代信息技术之一，随着该技术的不断成熟，其应用范围也越来越广泛，并且促进了产业
目标检测系列——开山之作RCNN原理详解
RCNN是目标检测领域的开山之作，作者是Ross Girshick ，我们称之为RGB大神🥗🥗🥗 可以在google学术中看看这位大牛都写了哪些文章，看看这引用次数，只能惊呼🐂🍺！！！ 接下来将详细介绍介绍RCNN的原理，先来看看论文中这张经典的图片。这张图片展示了RCNN的实现
【毕业季】我在人工智能方向一去不返
我们常说天道酬勤哈，但事实呢，人生的很多成就都是靠命运的加持和贵人的相助。个人的努力虽然重要，但是自己能决定的事情却又很少，在一些很重要的关头啊，一些所谓的贵人相助
即将步入大四，开始我最真情的告白
大一下学期加入机器人实验室，开始接触ROS，从装Ubuntu双系统开始，就开始令我难忘的学习生活，开始学习ROS，学习古月老师的ROS入门21讲，后来有问题，就常常在CSDN上找答案，跟着师哥师姐做实验室的项目，在这个学习的过程中有想过放弃，有过滑水摸鱼，觉得自己是老师和师哥师姐的打工人，是给他们干
AI与元宇宙擦出火花：人类失去的只有枷锁，获得的是全方面的解放
元宇宙（Metaverse）是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，产生潜在风险。具备新型社会体系的数字生活空间。说白了就是我们我们VR总是知道吧，就是以VR为媒介的下一代互联网时代。可以带来极致的临场感和沉浸感。无限模糊真实和虚拟，拉近人与人之间的距离。比如说人与人相隔几千
AI眼中的世界 ——人工智能绘画进阶
继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈 众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的就是丹方（训练的参数），我们进阶就是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢（bushi01.修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（数
《概念与类比》：侯世达的双翼
1970年代问世的GEB反映了当时正经历人工智能“第一个寒冬”的认知科学对其初心的坚守，而在人工智能的“第二个寒冬”中诞生的《概念与类比》则堪称以侯世达为代表的认知科学“生命阵营”的《少数派报告》。.........
【毕业季】一个普通大二学生的迷茫与展望
毕业季，我有话说
单目3D车辆检测全流程实战分享-附完整代码
基于M3D-RPN全流程实现单目3D检测，从数据处理到优化和部署的全流程实战分享
【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 01】自动驾驶模拟器AirSim实战演练
项目面向自动驾驶初学者、研究人员和行业专家。项目以jupter notebook作为载体，使用流行的开源工具(如Keras、TensorFlow等)构建，项目提供数据集、源代码、AirSim模拟器，以便于实现自动驾驶快速仿真。...............
AI眼中的世界 ——人工智能绘画入门
Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。......
再议LaMDA，它真的初具思想吗？
昨天，我关注的一个新闻，并仔细的阅读了原文，并对其进行了解读（因怀疑对话系统变成人而被带薪休假，我亲自看了看。）。今天看到很多讨论后，想从技术的角度谈一谈，它现在到底处于什么水平的AI。当然，很多人的结论就是，现在的LaMDA距离真正的AI还很远。而且作为工程师，应该多和人类接触，而不是和机器打交道
2022/6/13
The Reforce Leaning based on Q-learning method, which is used in the interactive control of autos in the one single intersection. Easily speaking, the
【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降
【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降数据模型为线性回归模型，方程代价函数。代价函数就是实际数据与数学模型（这里是一元一次方程）所预测的差值，如：蓝线的长度就是代价函数，可以看到代价函数越大拟合效果越差，代价函数越小，拟合效果越好。其中关于 θ1\theta_1θ1 的的代价函数f(θ1)f(\th
