AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.03.10-2024.03.15

因果推理通过捕捉变量之间的因果关系,在提高自然语言处理(NLP)模型的预测准确性、公平性、稳健性和可解释性方面显示出潜力。生成式大型语言模型(LLM)的出现极大地影响了各种 NLP 领域,尤其是通过其先进的推理能力。本调查侧重于从因果关系的角度评估和改进 LLM,主要涉及以下几个方面:了解和改进 L

【亚马逊云AI课程上新】「生成式 AI 精英速成计划」 即刻成为炙手可热 AI 人才

📌快速访问链接:本课程分为三个部分,带您了解如何使用大模型平台、如何训练与部署大模型及生成式AI产品应用与开发,您将能了解各类服务的优势、功能、典型使用案例、技术概念和成本。学习任选的两个课程模块,并通过测验者,将授予「技术开发技能」证书,展现您在生成式AI领域具备的技术开发能力。课程数: 5 ~

去中心化的 AI 数据供应:认识Grass,参与Grass

认识Grass,参与Grass。Grass对自己的产品定位,不仅仅是一个网络,更是一场数据民主化的运动,每个人都能分享AI革命的好处,共同参与构建AI数据层。

微软、OpenAI欲砸千亿美元打造AI超算 挑战“英伟达霸权”?

1000亿美元、百万AI芯片、5千兆瓦电力......星际之门(Stargate)蓝图曝光,堪称地表最强超算!据The infomation周五报道,微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目,建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机。这个巨无霸超算将配备数百万专用AI芯片,旨在为OpenA

ICLR 2024 | 阿里、NTU等发布大模型多语言安全挑战及自我防御框架

©PaperWeekly 原创 ·作者 |邓岳、张雯轩等单位 | 阿里达摩院、南洋理工大学等论文标题:Multilingual Jailbreak Challenges in Large Language Models论文作者:邓岳、张雯轩、潘嘉林、邴立东收录会议:ICLR 2024论文链接:htt

YOLOv8改进 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络UnfogNet辅助YOLOv8进行图像去雾检测(全网独家首发)

本文给大家带来的改进机制是由AOD-Net提出的UnfogNet超轻量化图像去雾网络,我将该网络结合YOLOv8针对图像进行去雾检测(也适用于一些模糊场景),我将该网络结构和YOLOv8的网络进行结合同时该网络的结构的参数量非常的小,我们将其添加到模型里增加的计算量和参数量基本可以忽略不计这是非常难

【UE】AI行为树入门——以小白人跟踪玩家并攻击为例

本篇文章要实现的效果是:小白人随机移动,并且在移动过程中如果看见了玩家,小白人就会跑向玩家,靠近玩家之后就会进行攻击。

人工智能与道路交通安全的结合

1.背景介绍道路交通安全是现代社会中一个重要的问题,每年世界各地发生大量的交通事故,导致人身伤亡和财产损失。随着人工智能(AI)技术的发展,越来越多的人认为人工智能可以帮助提高道路交通安全。在这篇文章中,我们将讨论人工智能与道路交通安全的结合,以及如何利用人工智能技术来提高道路交通安全。2.核心概念

4大企业实例解析:为何MongoDB Atlas成为AI服务构建的首选

从药物研发、安全管理到SaaS、Voc,这些企业为何都选择MongoDB Atlas构建AI服务、降本增效?

YOLOv5改进 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络AOD-PONO-Net网络增改进图像物体检测(全网独家首发)

本文给大家带来的改进机制是利用AODNet图像去雾网络结合PONO机制实现二次增强,我将该网络结合YOLOv5针对图像进行去雾检测(也适用于一些模糊场景,图片不清晰的检测)同时本文的内容不影响其它的模块改进可以作为工作量凑近大家的论文里,非常的适用,图像去雾检测为群友最近提出的需要的改进,

人工智能|深度学习——基于Xception算法模型实现一个图像分类识别系统

在计算机视觉领域,图像识别是一个非常重要的任务,其应用涵盖了人脸识别、物体检测、场景理解等众多领域。随着深度学习技术的发展,深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)在图像识别任务上取得了巨大成功,其中Xception算法作为一种改进型CNN,被广泛应

Python AI 之Stable-Diffusion-WebUI

通过Gradio库,实现Stable Diffusion web 管理接口。

【干货超全】国内外常见的Ai大模型汇总!!!

讯飞星火大模型由讯飞公司开发,采用了独特的融合计算框架,实现了语音与文本的深度融合,使对话更加自然流畅。它拥有超过1000亿参数,训练数据达到10000TB,覆盖了通用领域和垂直领域,可提供新闻聊天、心理咨询、医疗健康等服务。它的训练数据包括论文、新闻、社交媒体对话等,支持进行知识问答、文本创作、情

十二个AI工具集合网站大全

AIGC工具导航, AIGC即AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容,是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,而这个AIGC工具导航,是一个收集了全球1240+AI工具集合导航,种类非常多,包括AI搜索、AI写作、AI绘画、AI作曲、AI视频、AI剪辑、AI动画、AI

GPT-4引领AI新纪元,Claude3、Gemini、Sora能否跟上步伐?

1.(实操演练)最新超强模型Claude3使用讲解2.OpenAI新模型-GPT-5介绍3.(实操演练)谷歌新模型-Gemini使用讲解4.Meta新模型-LLama35.(实操演练)阿里巴巴-通义千问6.(实操演练)科大讯飞-星火认知7.(实操演练)百度-文心一言8.(实操演练)MoonshotA

Office AI 助手免费版 v0.2.01(2024-03-26 更新)

OfficeAI助手是Microsoft Office/WPS的AI插件,它帮解决"打勾(√)符号怎么输入?"、"怎么在插入表格前添加文字?"、"该用哪个公式“等,能太复杂不知道哪里找的问题。你只需要告诉助手要做什么或算什么内容,AI自动帮您完成对应的功能或公式,同时AI助手具备周报整理、会议纪要,

来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介

近来,LLM 已深入人心,大有燎原之势。但在我们将其应用于千行百业之前,理解其在不同场景下的安全性和潜在风险显得尤为重要。为此,美国白宫发布了关于安全、可靠、可信的人工智能的行政命令; 欧盟人工智能法案也对高风险人工智能系统的设立了专门的强制性要求。在这样的大背景下,我们首先需要确立一个用于定量评估

【快速入门】SwanLab-开源AI训练可视化工具

SwanLab是一款完全开源免费的机器学习日志跟踪与实验管理工具,为人工智能研究者打造。有以下特点:基于一个名为swanlab的python库可以帮助您在机器学习实验中记录超参数、训练日志和可视化结果能够自动记录logging、系统硬件、环境配置(如用了什么型号的显卡、Python版本是多少等等)可

[人工智能] AI为农业赋能:智能灌溉系统

智能灌溉系统作为现代农业生产的重要技术手段,具有节约水资源、提高农田管理效率、减轻农民劳动强度和提高农产品产量和质量等优点。然而,其高成本、技术门槛和系统稳定性等方面仍存在一定挑战。因此,在推广应用智能灌溉系统时,需要综合考虑技术、经济、环境等多方面的因素,以确保系统的稳定性和可持续性。

产品经理内容分享(六):AI产品经理需必备那些能力

然而,不同于传统的产品经理,AI产品经理必须跨越“技术鸿沟”,对AI技术有基础且深入的理解,这样才能有效地与研发团队沟通,把握产品发展方向,并做出符合市场需求和技术创新趋势的决策。例如,在决定采用哪种推荐算法时,产品经理不仅要知道协同过滤和深度学习等方法的大致原理,还要能评估不同算法在实际场景中的优

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