【Ai教程】Ollma安装 | 0代码本地运行Qwen大模型,保姆级教程来了!

我们平时使用的ChatGPT、kimi、豆包等Ai对话工具,其服务器都是部署在各家公司的机房里,如果我们有一些隐私数据发到对话中,很难保证信息是否安全等问题,如何在保证数据安全的情况下,又可以使用大预言模型,Ollma(哦拉玛)可以告诉你答案!

Designify——AI优化图像设计,自动去背景、调整构图、添加视觉效果,创建高质量的设计图像

Designify是一款强大的 AI 驱动图像设计工具,适合需要快速生成高质量图片的用户。通过自动化背景移除、图像优化和智能裁剪等功能,它大大简化了图像处理的流程,尤其适合电商、广告和社交媒体的图像需求。虽然对一些高级用户来说其定制功能可能不够精细,但对于大部分需要快速完成设计任务的场景,Desig

【智能流体力学】ANSYS Fluent计算流体力学原理、仿真过程分析方法介绍

计算流体动力学(CFD)是研究流体流动、传质、传热、化学反应及相关现象的一门科学。它通过对质量守恒、动量守恒和能量守恒等基本方程的计算,来预测和分析这些现象。CFD能够为工程师和科学家提供流体流动行为的详细信息,从而帮助在设计和优化过程中做出更科学的决策。CFD的基本原理质量守恒(Continuit

图表不会做怎么办?AI一键生成好看图表!

本期教你如何用AI一键生成各种数据图表!

AI生成字幕模型whisper介绍与使用

随着人工智能技术的飞速发展,AI生成字幕模型已成为视频内容创作和传播领域的重要工具。其中,OpenAI推出的Whisper模型以其卓越的性能和广泛的应用场景,受到了广大用户和研究者的关注。本文将详细介绍Whisper模型的基本原理、特点、应用场景以及使用方法,旨在帮助读者更好地了解和运用这一先进技术

AI 编程编辑器和工具

以下是几款与类似的 AI 编程编辑器和工具,以及它们的主要特点和差异:如果你指的是作为一个特定的 AI 编程编辑器,确实我在上一条回答中没有提到它。其实,也是一款相对较新的 AI 编程编辑器,它基于 AI 技术,旨在提高开发者的编码效率。以下是对Cursor 编辑器的核心理念是通过 AI 技术简化编

智谱AI批量文章生成工具:Python + PyCharm从安装到实战

批量生成:支持同时生成多个高质量文章,内容符合SEO需求。自动保存:生成的文章按主题保存在本地,文件名即主题名称。实时进度显示:在生成过程中,输出标题名称、线程编号和时间戳。内容去重:避免重复生成内容,确保文件唯一性。本文从安装 Python 和 PyCharm 开始,详细介绍了如何注册智谱AI账号

SWIRL:有望成为2025年顶级AI搜索引擎

现在几乎每家公司都会有内部文档系统,如阿里的语雀、钉钉,字节的飞书,Confluence,印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此,如果能把搜索功能做得高效,就能提高自家产品的竞争力。想象一下,你的身边多了一个聪明绝顶的个人助手,他总能洞察你的心思,甚至在你说出口之前就能预知你的需求。这就是A

用ChatGPT翻译润色会被turnitin查出来AI结果吗

针对这个问题,我通过实际举例进行说明,分别将ChatGPT写的段落(标记为“X”),用ChatGPT翻译的段落(标记为“F”)和用ChatGPT润色的段落(标记为“R”)放在同一个文件里,并用turnitin进行查重,看AI结果如何显示,则能知道具体的AI情况。(关于这部分的测试我添加一点说明,用C

【AI探索】站在前端开发角度看待AI大模型

以上即为我对AI大模型在前端领域应用的浅薄理解。我比较倾向于把自己定位为AI的审查者,当你要用AI做某件事时,首先你得是这件事的相关领域从业者。你需要心里清楚它在说些什么,有没有胡说八道。当你满足这些条件后,你再使用AI时才是真正的放飞自我。脏活累活丢给AI去处理,聊着天就把活干了,自己做一个的角色

Java对接AI大模型

随着AI大模型技术的升起,人们越来越感觉到生活上的便捷以及人机对话照进现实.什么是大模型呢?大模型(Large Model),通常是指参数量非常庞大的深度学习模型,特别是在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域中,模型参数数量达到数十亿甚至数千亿的规模。为了弥补Java在AI领域的工具短板

Datawhale AI冬令营学习笔记--定制你的专属大模型

最近参加了由Datawhale举办的AI冬令营,通过简单的步骤,基于《甄嬛传》剧本中的甄嬛台词,不写一行代码打造一个模拟甄嬛语气,风格的专属聊天模型—Chat嬛嬛,让我们开始吧!

AI高清数字人wav2lip 256泛化模型,数字人本地部署完整源码,分享参考

AI高清数字人本地部署的源码分享,wav2lip泛化模型

2025 人工智能专业毕业设计选题题目汇总 热门课题

合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言,选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中,我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题,旨在帮助学生们在毕业设计中展现

2024 人工智能全景报告《State of AI Report 2024》出炉!

10月10日,我们迎来了2024年的《人工智能全景报告》(《State of AI Report 2024》),该报告已连续七年发布,成为AI行业流行的风向标。报告链接:https://docs.google.com/presentation/d/1GmZmoWOa2O92BPrncRcTKa15x

大模型专栏--Spring Ai Alibaba介绍和功能演示

Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。Spring AI Alibaba 生态图如下:在此节中,将演示

一键生成美观彩页 + AI训练揭秘:让你的内容瞬间高大上!

ChatGPT的训练过程是一个复杂而漫长的过程,需要大量的语料、计算资源和人力投入。通过预训练、监督微调、奖励建模和强化学习这四个阶段的不断优化,ChatGPT逐渐成为了一个强大的语言模型,能够为用户提供高质量的语言交互服务。在未来,随着技术的不断进步,我们可以期待ChatGPT以及其他语��模型会

全网最全的AI Agent Infra开源项目汇总[持续更新]

其目标是通过开发多项技术能力(如多模型管理 SMMF、Text2SQL 效果优化、RAG 框架优化、多智能体框架协作以及 AWEL 的代理工作流编排等),构建大模型领域的基础设施,从而使数据驱动的大模型应用更加简单和便捷。它支持标准的、未修改的 Puppeteer 和 Playwright 库,并提

从优化算法到分布式训练-提升AI模型收敛速度的系统性分析【附核心实战代码】

在深度学习的研究和应用中,模型的训练速度和收敛效率一直是关键问题。随着模型的复杂度和数据规模的不断增长,训练一个高效、准确的AI模型变得越来越困难。本篇文章将讨论在AI模型训练过程中遇到的主要挑战,并提供一些提高模型收敛速度的对策,旨在帮助开发者优化训练过程,提升AI模型的性能。

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