搞AI开发，你不得不会的PyCharm技术
PyCharm在AI项目开发提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力，在开发者中广受欢迎。
人工智能 识别动物--穿孔法
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机器学习：基于朴素贝叶斯实现单词拼写修正器(附Python代码)
本文基于朴素贝叶斯原理实现一个有趣的应用——单词拼写修正器，并梳理一些贝叶斯公式中的细节加深理解，最后给出python代码
给课题组师弟师妹们的开荒手册
掐指算算，掐头去尾还有半年就要结束我的研究生生活了。翻看自己整个博客，每一篇都记录了自己跌跌撞撞的轨迹。犹记得研一时，由于gap一年导致丧失学习能力，计算机视觉课程大作业发布后在宿舍楼走廊里气的痛哭，代码不会，文献看不懂，每天都在自怨自艾。研一下学年，在自己决定躺平的时候，被老师“拽”起来委以重任，
OCR调研报告
本文简要概述了OCR的概念和应用场景，以及OCR常用算法解决方案。最主要的是调研并对比了几个github上star较多的开源项目。现阶段推荐百度开源的项目paddlocr，可直接使用其预训练模型进行演示，并且支持docker部署（实践通过）。可以支持身份证，车牌号，信用卡号识别。并且paddleoc
[图像处理]14.分割算法比较 OTSU算法+自适应阈值算法+分水岭
如果扩大填充面积，area
【AI】智能机器人回复调用青云客API
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pytorch-实现天气识别
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Opencv项目实战：12 你这背景太假啦！
《Opencv项目实战：12 背景板移除和替换》平常我们在各个平台，比如某音、B站、小红薯等，有这么一群创作者——虚拟人物、带有各种背景板的创作者，前段时间还玩出了一个“我的背景板假吗？”这样的梗，那么我们今天要制作的是更改我们的背景板，将原有的去除，添加上新的背景板，并可以通过敲击键盘对背景板进行
2022华为杯E题思路分析
2022华为杯数学建模研赛E题思路
[图像识别]12.Opencv案例 超简单人脸检测识别
1.原理：我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练分类器。我们需要从其中提取特征。Haar特征（这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值和。）会被使用，就像我们的卷积核,每一个特征是一个值。Haar特征值反映了图像的灰
广州大学学生实验报告, 人工智能原理实验，实验1知识的表示与推理实验，简单易懂
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文本生成视频Make-A-Video，根据一句话就能一键生成视频 Meta新AI模型
Meta公司在9月29日首次推出一款人工智能系统模型：Make-A-Video，可以从给定的文字提示生成短视频。基于**文本到图像生成技术的最新进展**，该技术旨在实现文本到视频的生成，可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频，将无限的想象力带入生活
可视化分析(机器学习)
数据可视化就是通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。如果从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项，
嵌入式软件编程模式
这里讨论的编程模式主要针对没有操作系统的嵌入式软件运行环境，在这种情况下，CPU的全部算力可以分配到和应用相关的计算，不需要额外执行IO资源状态、内存清理、调度等软件操作系统的管理任务，因此运行效率和内存使用效率会更高，但付出的代价是需要手动管理任务并发、IO状态检查、资源共享等，对开发者有更高的要
MindSpore安装教程
MindSpore说明：（非常实用）MindSpore：新一代AI开源计算框架。创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。2020年3月28日，华为在开发者大会2020上宣布，全场景AI计算框
Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架
脑部疾病的异质性是精准诊断/预后的一个挑战。作者描述并验证了一种名为Smile-GAN（SeMI-supervised cLustEring-Generative Adversarial Network），的半监督深度聚类方法，它研究了与正常大脑结构对比的神经解剖学异质性，从而通过神经影像特征识别疾
【XGBoost】第 7 章：使用 XGBoost 发现系外行星
在本章中，您将穿越星星，尝试以为向导发现系外行星。本章的原因是双重的。首先是使用 XGBoost 在自上而下的研究中获得实践非常重要，因为出于所有实际目的，这就是您通常使用 XGBoost 所做的事情。尽管您可能无法自己发现带有 XGBoost 的系外行星，但您在此处实施的策略（包括选择正确的评分指
人工智能算法一&逻辑回归
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基于Python的视频中的人脸识别系统设计与实现
所以我们想到如果说我们可以找到这个视频的镜头切换点或者说剪辑点，对于一个视频而言后期剪辑会将不同机位拍摄的视频剪辑在一起，而这个剪辑点是很好找的，所以只要找到这视频的剪辑点就相当于找到了这个视频的镜头切换点，就可以将一段视频分段，分成一段只有一个主持人的样子，并且将每一段所对应的时间记录下来生成一个
