Python数据分析-数据挖掘(准备数据——数据建模——模型评估——模型应用)
准备数据——数据建模——模型评估——模型应用
基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法哪种更安全?
在信息安全领域中,置乱算法是一种重要的加密手段,它可以将明文进行混淆和打乱,从而实现保密性和安全性。常见的置乱算法包括基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法。
[AI]算法小抄-你不知道的LangChain原理
如果在LangChain原始工程中搜索promt.py,你会发现有非常多的相关文件。这是因为对于LangChain底层不同的功能,都是需要依赖不同的prmpt进行控制,虽然简单粗暴好理解,但是也不是没有副作用的,以下总结这种框架共有优缺点,这个优缺点同样适用于ChatGPT Plugin和LlmaI
本地化GPT:LangChain + ChatGLM == 知识本地库
由于语言模型的输出是通过自回归+采样[可选]完成的,在高精度场景下,即使是超大语言模型,发生错误概率也是指数级的。”,直接调用的返回可以看出,模型在训练阶段使用Chain of Thought,模型输出了任务的正确步骤,但是由于模型无法真正运行计算逻辑,输出了错误的结果。大模型在推理阶段,参数是固定
让我看看,还有谁分不清楚GPT和Chat GTP
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI推出的一种基于Transformer的自然语言处理模型,它是在大规模的无监督语言预训练下,使用有监督微调的方式来完成各种自然语言处理任务的。与此不同的是,Chat GPT是专门设计用于聊天和对话任务的模型。
ConvLSTM原理解读
LSTM非常擅长处理时序信息也能处理空间信息。但对于三维图形来讲,因为有着丰富的空间信息并且每一个点和周围是有很强的相关性的,这就带来了冗余,传统的LSTM是很难刻画这种空间特征的。为了克服LSTM在处理三维信息中的不足,ConvLSTM 将 LSTM 中的2D的输入转换成了3D的tensor,最后
燕山大学机器学习复习提要
燕山大学机器学习复习提要2022版,自己总结仅供参考
灰色预测 Matlab
灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型做出预测的一种预测方法。是基于客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和判断。该模型使用的不是原始数据的序列,而是生成的数据序列。核心体系是Grey Model,即对原始数据作累加生成(
pytorch中的tensor实现数据降维以及通道数转换
上例中torch.narrow(x,0,2,3),因x为5X6的二维tensor,由两个维度[0,1],0表示第一维,横向,1表示第二维,纵向;且第一维通道数为5,第二维通道数为6。第三个变量为所选维度中的第几个通道为起点。如果在深度学习中图像处理中常遇到思维tensor,即x.shape=[9,3
AI虚拟数字人直播带货软件 AI数字人直播间怎么搭建 搭建教程分享
AI虚拟数字人直播带货软件通过虚拟主播、智能语音互动、个性化推荐、仿真化体验、实时直播等多种手段,帮助企业更好地进行商品推广和销售,提高用户参与度和购买转化率。
【AI热点技术】ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」
GPT-3.5(text-davinci-003)、ChatGPT、Claude和Bing Chat等指令遵循模型的功能越来越强大。现在,许多用户定期与这些模型交互,甚至在工作中使用它们。然而,尽管指令遵循模型得到了广泛部署,但仍有许多不足之处:它们会产生虚假信息,传播社会刻板印象,并产生有毒语言。
ChatGPT 崩了的时候, API 一般还可以使用,可以试试这个
博主自己搭建的ChatGPT体验,对接GPT-3.5接口,原生的ChatGPT对话,欢迎体验。这套对接代码博主已经开源在github上,欢迎试用交流。有使用GPT的问题或者场景应用的疑惑,可以评论留言。
Yolov5调整空间金字塔池化SPPCSPC/上采样方式bilinear
空间金字塔池化以及上采样方式的最佳选择
Meta的LLama模型非官方下载方法
Llama模型是一个用于自然语言处理的大型语言模型,它由Meta AI开发,拥有65亿个参数。该模型的目的是帮助研究者在AI的子领域中推进他们的工作。Llama模型结构巨大,最小的模型LLaMA 7B也经过了超过1万亿个代币的训练。Llama模型的论文比较冗长,但通过阅读页面,可以了解该模型的下载方
python 数据处理之滤波
滤波的方法有很多,常用的滤波器包括移动平均滤波器、指数平滑滤波器、巴特沃斯滤波器、Butterworth滤波器等。移动平均滤波器和指数平滑滤波器适用于平稳或趋势型信号,而巴特沃斯和Butterworth滤波器则更适合于非线性或周期性信号。在实际水质预测数据处理的工程中,往往遇到高波动的数据,而这些数
社交媒体预测挑战赛,ACM MM SMP Challenge 2023
主办方从全球最大的照片共享平台之一Flickr收集到目前为止数据覆盖最完整的社交媒体预测数据集SMPD(Social Media Prediction Dataset),该数据集包含了7万个用户的48.6万个消息以及各类匿名化处理后的社交媒体信息,如用户画像、分享行为、图像信息、文本信息、时间、位置
Chat-GPT 聚合平台 Poe:集成多个 AI 聊天机器人
Poe 是知名问答社区 Quora 推出的 AI 平台——开放探索平台 (Platform for Open Exploration, Poe)。Poe 集成了多个基于大型语言模型的聊天机器人,包括 ChatGPT,以及 Sage、Claude、Dragonfly 等。每个机器人都有独特的个性,用户
AI绘画stable-diffusion-webui指定GPU某个卡进行撸羊毛
GPU目前就只能指定一张卡,多张卡要怎么操作呢?
Visual Instruction Tuning: 用LLaVA近似多模态GPT-4
©Paperweekly 原创 · 作者 |Chunyuan Li使用 GPT-4 进行视觉指令学习!Visual Instruction Tuning with GPT-4!▲Generated by GLIGEN (https://gligen.github.io/): A cute lava
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.exp
paddle.exp(x, name=None)