基于OpenCV构建停车场车位识别项目
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。车位识别的图像处理过程如图所示。在python中设置完所有内容后， 最重要的依赖关系将是OpenCV库。通过pip将其添加到虚拟环境中，可以运行。要检查所有设置是否正确，我们可以使用以下命令打印环境
Python人脸识别智能考勤系统 (供源码,附报告)(可答疑，可调试)
Python基于opencv人脸识别考勤系统 (供源码,附报告) 可答疑，可调式。本项目使用编程语言Python3.8，anaconda，开发工具pycharm，数据库MySQL5.7。技术应用：开源计算机视觉库opencv-python，开源人脸识别库face_recognition，使用PyQt
opencv的安装+pycharm中安装cv2库
简单记录一下本次cv2库的安装流程。opencv的安装：1.下载阿里云 Simple Index中国科技大学 Simple Index豆瓣(douban) Simple Index清华大学 Simple Index中国科学技术大学 Simple Index我在这里找到的：https://www.lf
vscode配置opencv
前言本篇文章主要用来记录使用vscode配置opencv的全过程，在整个过程中需要用到的工具包括vscode安装包、MinGW-w64和opencv的源码。vs studio配置opencv比较简单，opencv官网中已经有用vs studio编译器编译好的opencv库，但是对于vscode而言，
图像处理（二）之 基于OpenCV的水泥裂缝检测（区域延申）
2. array寻值（项目中用来寻找黑点、找到的点将以Xarray，Yarray的形式返回，（ Xarray[i],Yarray[i] ）表示其中的某一点）a. min_pos开始，寻找临近的黑点，并扩展出一块完整的区域:timblock。b. 每个区域timblock相加，形成完整的多区域图像
Ubuntu20下 vscode配置OpenCV 4.5.5
Ubuntu20下 vscode配置OpenCV 4.5.5
Pycharm项目中更改python版本以及opencv版本
Pycharm项目中更改python版本以及opencv版本
Pycharm中Opencv函数（cv2）无智能提示解决方法
由于高版本opencv与pycharm的不兼容，存在的无法智能提示、自动补全问题，目前仅找到降低版本这唯一的解决方法！
Opencv学习之：将图片的值进行范围调整 cv2.normalize()
cv2.normalize()指定将图片的值放缩到 0-255 之间array = cv2.normalize(array,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)cv2.NORM_MINMAX ：使用的放缩方式是 min_max 的方式其对应的原理是：x^=x−minmax−min∗
使用PYQT5打开电脑摄像头并进行拍照
目录1 UI界面的布局2 UI界面布局对应的代码3 打开电脑摄像头等功能的完整代码4 一些代码函数和优化界面代码5 最终效果1 UI界面的布局下图是简单设计的一个UI控制的输出可视化界面。 其中，<摄像头><图片显示><房价预测结果>使用的是左边功能的 lab
python实现bm3d图像去噪
bm3d的理论知识：https://blog.csdn.net/liyingjiang22/article/details/51611464bm3d的使用教程：Step1:下载 BM3D-Denoise-master.rar 、 链接：Step2：压缩文件，得到BM3D-Denoise-master
基于人脸识别的门禁系统报告
人脸识别，寝室管理
OpenCV笔记：cv2.VideoCapture 完成视频的跳帧输出操作
不需要对循环读取视频的每一帧进行解析，跳过中间帧，将数据量降低以优化效率。
基于WPF Opencv实现一个图像可移动、缩放和可交互的显示窗口
基于WPF和Opencv的，可移动，缩放及交换的显示控件（仿HSmartWindowControl）
Python+OpenCV 计算图像场景的深度图（原理与代码实现）
由于时间原因，通过调用OpenCV中与计算立体图像的深度图相关的函数实现，没有自己造轮子。双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图，这也正是本次实验的内容。从原理上，如果我们有两张相同场景的图像，我们可以通过直观的
Opencv实战案例——模板匹配实现银行卡号识别（附详细介绍及完整代码下载地址）
本文用Opencv完成识别银行卡号任务，代码可直接运行，含图片和代码下载链接！识别银行卡可算是Opencv的经典项目了，尤其是模板匹配，算得上是计算机视觉的精髓所在了。通过这个案例对二值化、轮廓检测、形态学变化腐蚀膨胀、开运算闭运算、礼帽黑帽有所了解，并能够组合在一起运算，算得上有所进步。以此类推，
Vscode上使用opencv（C++接口，Windows篇）
在Windows环境下，vscode中使用opencv
VS2022永久配置OpenCV开发环境
在VS2022中配置opencv本文通过在VS2022中添加并配置项目属性表，实现Opencv永久配置。在不更改opencv文件位置的前提下，只需要在新的项目中添加配置好的项目属性表即可快速完成opencv配置。
[计算机毕业设计]opencv的人脸面部识别
现在，面部识别已成为生活中的一部分。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候，这时就要求获取我们的实时面部图像，并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。通过对输入图像进行迭代和预测可以完成这个过程。同样，实时人脸识别可与OpenCV框架python的实现配合使用。再将它们组合在一个
入门opencv，欢笑快乐每一天
从入门opencv，到对opencv更加感兴趣。
