【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀

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文章目录

前言

形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作，常用于图形处理方面，实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲，腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分（称之为核A）与核（称之为核B）进行卷积。

腐蚀

Q：****什么是腐蚀？
A： 腐蚀就是求局部最小值的操作，也就是核B与图像进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最小值，并把最小值赋值给参考点指定的像素，使得图像中的白色区域变小。

参考代码

voiderode(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    InputArray kernel,
    Point anchor =Point(-1,-1),int iterations =1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultB -orderValue())

其中，

src 

代表输入图像（二值化、灰度图像），

dst

代表输出图像，

kernel

表示定义的结构元素大小，

anchor

代表结构元素的中心，如果默认参数为 (-1,-1)，程序会自动将其设置为结构元素的中心。

iteration

为迭代次数，可以选择对图像进行多次形态学运算。

borderType

以及

borderValue

是可选择参数设置，针对边界设置。

#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/types_c.h>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespace cv;usingnamespace std;intmain(){
    cv::Mat srcImage = cv::imread("...cc.png");if(!srcImage.data)return1;
    cv::Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
    cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;// 分通道二值化
    cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),
        cv::Scalar(255), segDst);// 定义结构元素
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(
        cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5,5));// 腐蚀膨胀操作
    cv::erode(segDst, eroDst, element);
    cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
    cv::imshow(" segDst ", segDst);
    cv::imshow(" eroDst ", eroDst);
    cv::waitKey();return0;}

实现效果

膨胀

Q：****什么是膨胀？
A： 膨胀就是求局部最大值的操作，也就是核B与图像进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把最大值赋值给参考点指定的像素，使得图像中的白色区域变大。

参考代码

voiddilate(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    InputArray kernel,
    Point anchor =Point(-1,-1),int iterations =1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefault -BorderValue())

其中，

src 

代表输入图像（二值化、灰度图像），

dst

代表输出图像，

kernel

表示定义的结构元素大小，

anchor

代表结构元素的中心，如果默认参数为 (-1,-1)，程序会自动将其设置为结构元素的中心。

iteration

为迭代次数，可以选择对图像进行多次形态学运算。

borderType

以及

borderValue

是可选择参数设置，针对边界设置。

#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/types_c.h>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespace cv;usingnamespace std;intmain(){
    cv::Mat srcImage = cv::imread("...cc.png");if(!srcImage.data)return1;
    cv::Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
    cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;// 分通道二值化
    cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),
        cv::Scalar(255), segDst);// 定义结构元素
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(
        cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5,5));// 腐蚀膨胀操作
    cv::dilate(segDst, dilDst, element);
    cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
    cv::imshow(" segDst ", segDst);
    cv::imshow(" dilDst ", dilDst);
    cv::waitKey();return0;}

实现效果

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